基于线段表的轮廓链码化方法研究

为解决已有线段表转换为链码表算法的缺陷,在原有算法基础上对其进行完善和改进。根据线段表中不同线段的特性,原有链码转换算法提出6种类型的线段并分别给出转换方法,但是这只能针对普通情况,当有特殊情况如目标宽度只有一个像素时,将会出现不属于上述分类的线段而使程序运行出错甚至崩溃。在已有算法对线段分类的基础上添加单像素顶线和单像素底线这两种线段类型以弥补原方法的不足,并给出他们的具体转换过程。测试结果表明,改进后的方法可以完美的实现二值图像的轮廓链码提取。

基于图像边缘和对比度的显著目标检测

为了对自然场景中各类显著目标进行准确的检测,提出了一种结合图像边缘和多尺度对比度信息的检测方法。首先对图像进行快速双边滤波,在对图像平滑去除复杂纹理的同时保留物体结构边缘信息,然后用直线检测算子进行边缘检测得到边缘显著图。再利用对比度检测算子计算图像的区域对比度和全局对比度得到对比度显著图。融合边缘显著图和对比度显著图得到最后的显著目标图。实验表明该方法准确率高于大多数现有的显著目标检测方法。

利用图像对比度进行显著目标检测

为了对复杂自然场景中各类显著目标进行准确的检测,提出了一种基于图像对比度的检测方法。首先利用全局对比度算子对图像进行检测得到全局对比度显著图,再利用局部对比度算子进行检测得到局部对比度显著图,对局部对比度显著图再做边缘处理和形态学膨胀,然后用全局对比度算子对其紧凑化得到最后的局部对比度显著图。融合全局和局部对比度显著图并加入一定的先验知识得到最后的显著目标图。实验表明该方法性能超过了现有大多数显著目标检测方法。