大数据在飞机制造业供应链质量管控中的应用

本文介绍了大数据技术以及飞机生产制造方面的相关情况,指出大数据技术在飞机生产制造业供应链质量管控中的应用价值,并从构建平台、做好数据处理工作、完善运行机制、提升监管力度四大方面,具体分析了大数据技术在飞机生产制造业供应链质量管控中应用路径,以期为相关的工作人员提供有价值的参考。

BI在企业数据统计分析中的应用研究

随着我国航空客流量的飞速增加,面对国内机场的迅猛发展态势,提高航空数据管理智能化水平至关重要,为了大力挖掘数据价值,将BI技术用于数据统计分析,构建包含多源异构数据采集层、数据治理层、数据管理层、数据服务层、数据应用层的数据分析系统,结合航空工业企业数据统计分析现状,基于BI技术实现数据集成分析,从数据资产的形成、数据仓库的整理、数据集市服务、数据共享应用,最终处理构建关系型数据库。基于BI技术开发此系统平台,可以一站式开发数据集成分析与应用,高效、快速地解决数据计算问题,减轻数据运维管理压力,为BI在航空领域的应用创造可行前景。

信息化驱动装备制造业转型升级机理研究

本论文将以我国装备制造业在国民经济中的发展作用及目前需要我国装备制造业整合要点出发,结合当下信息化背景来探讨信息化驱动装备制造业转型升级机理。

基于企业运营数据的企业画像技术

在我国国民经济快速发展的时代背景下,企业的数量在不断地增加。在企业实际运营的过程中会产生海量的数据,通过企业画像技术的运用能够为企业成长、行业发展、政府监管等各方面提供可靠的数据分析。基于此在文章的阐述中主要是围绕企业运营数据下企业的画像技术进行研究,首先分析了企业画像技术的相关概念,在此基础上基于大数据平台对企业画像设计的方法进行了深入的研究。

基于知识图谱及马尔可夫逻辑网的企业画像技术研究

本文对企业知识库构建了企业知识库模式图,利用马尔可夫逻辑网判别式知识学习方法进行马尔可夫逻辑网知识学习,以此构建企业知识图谱,挖掘企业表层信息之下的实际发展情况,包括企业科研费用等科研投入情况、企业员工情况等,以此运用企业知识图谱对企业进行画像,以此促进企业及时发现自身发展中村在的问题,加强对企业的背景调查,促进企业合作伙伴关系的查找,将其运用于企业发展的多个场景之中,实现企业的优化发展。

大数据智能制造环境下的数控系统发展需求及实现分析

近年来我国数控技术、数控系统得到了长足的发展。不仅是在传统工业、机械制造领域,包括新型的物流配送行业也越来越多推广应用。不过,现阶段领域内仍是以工业生产、机械制造应用最为广泛,尤其是数控机床操作与生产。但是,现有的高档数控机床配套系统,超过90% 均属于进口产品,以欧美国家研发为主。正因如此,从2013年开始,随着大数据智能工业时代的全面到来,对于我国国内各生产领域加快研发推进、普及建设创造了新环境、新机遇。与此同时,从2014年开始,近几年间国家政府先后出台系列保障措施,继2015年“互联网+”产业全局战略之后,又推出了2025中国制造发展规划。总之,特别是在产业转型过渡的微妙期,大数据智能制造环境已经成熟,领域内的改革及行业企业创新发展已是大势所趋。

大型企业信息系统运维服务体系建设探讨

大型企业信息系统运维是很重要的工作,若是信息系统运维工作没有落实好,运维工作的质量没有做好将直接影响企业系统的运行效果,且会影响企业的正常运行,建立科学合理的运维管理体系是企业信息应用的重要保障。基于此,文章时期信息系统运维面临的问题进行了分析,并对运维体系的建设进行了探讨,以供参考。