基于AD8232芯片的便携式心电监护仪设计

设计了一种基于手机的便携式心电监护仪。该系统使用ADI公司新推出的单导联心率监护仪模拟前端的AD8232芯片,仅需2个电极连接便可测量人体的心电信号,并通过蓝牙通信技术实时地把心电信号显示在手机上。叙述了软硬件设计。此系统具备心电信号分析、心率计算、心律失常检测、失常心电图的回放、导联脱落检测、快速自动恢复心电信号等功能。结果表明该心电监护仪具有低成本、低功耗、小尺寸、便于携带等优点。

天线自动测试系统设计与实现

基于C/S模式,采用VB语言和数据管理方法,在.Net平台上开发了天线测试管理系统。将手工为主的测量操作,转化为自动化测量,并将测量的数据实时上传至服务器进行管理。同时管理人员可以根据生产需要调整各部门的作业,了解各生产线的工作结果和完成情况,有利于加强对生产的管理和监督。此方法提高了测试效率,解决了产品溯源的问题。

基于DCT的心电信号分类算法

目的提高心电信号的分类准确率,降低算法复杂度。方法首先以MIT-BIH心电数据作为学习模板,然后在心电信号的频域和时域上提取其离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)、RR间期和QRS复合波的三种特征值进行分析,最后采用最小欧式距离分类器判断待测心电信号的类型。结果该分类模型通过MIT-BIH和AHA国际标准心电数据库的验证,分别得到96.6%和94.1%的分类准确率。结论本文的心电分类模型区别于其他分类算法的一个最大特点就是算法复杂度低,这是异常心律能够被实时检测和预警的关键,而且建立的心电分类模型已经能够在普通的手机平台上实现。

基于MEMS三轴加速度传感器的摔倒检测

摔倒作为人体活动的一部分,是影响人体健康的一大因素,尤其对病人和老年人而言,摔倒检测至关重要。基于MEMS三轴加速度传感器采集的人体活动加速度信号,提出了一种基于固定阈值的信号幅度向量滑动平均法SVMSA。该方法根据人体活动时的加速度信号特征,利用预先设定的阈值对加速度信号幅度向量SVM的滑动平均SVMSA进行判决,同时使用差分信号幅度域DSMA区分快速跑步等剧烈运动,准确实现了人体的摔倒检测。主要优势在于分析并区别了人体快速跑步等剧烈运动对摔倒检测的影响。通过对8位实验者的测试,该算法实现了94.4%的精确度。实验表明该算法能够较为准确地实现人体的摔倒检测。

基于射频识别的室内定位技术综述

用于室内定位的技术主要包括红外传播技术、802.11 WLAN技术、无线传感器网络(WSNs)、超声波定位。而射频识别(RFID)技术依赖其合理的系统造价、良好的定位精确度、较强的抗干扰能力、无接触通信以及RFID射频标签的部署、携带便捷等诸多优点,正逐渐应用于室内追踪定位中。本文从用于室内定位的RFID标签的角度出发,将当前主要的RFID室内定位技术分为无源、有源和半无源RFID定位3类,并对每一类中涉及到的主要定位算法的当前发展状况及其优缺点做了详细分析。

一种土壤湿度测定方法在Zig Bee无线传感器网络中的应用

农业无线传感器网络(WSNs)的终端节点存在着低功耗和低成本的要求,而现有的土壤湿度传感器难以满足这种要求。提出一种将土壤电阻传感器和土壤温度传感器的数据进行融合的方法,并利用多元线性回归和BP神经网络建立了土壤湿度的测定模型。该方法在实际的Zig Bee农业无线传感器网络中得到应用。实验结果表明:在同一种类型的土壤中,该方法测定土壤湿度的精度可达±2.5%RH,可用于实际农业大田的土壤湿度测定。