SBR工艺污泥颗粒化对生物脱氮除磷特性的研究

采用模拟配制的生活污水 ,研究循序间歇反应器 (SBR)工艺的脱氮除磷效果和污泥沉降性能 .试验结果表明 ,通过了状态调控阶段 ,反应器中形成了同时具有脱氮除磷能力的好氧颗粒化污泥 .其中 ,反应器对COD和P的去除率分别为 90 %和85 %左右 ;NH3 N和TN去除率分别达到 90 %和 80 % ;颗粒污泥的SVI值约为 5 0 ,出水水质好 .

SBR工艺运行条件对好氧污泥颗粒化和除磷效果的影响

采用模拟配制生活污水 ,研究循序间歇反应器 (SBR)工艺在不同运行条件下对好氧污泥颗粒化和生物除磷效果的影响 .试验分别对进水中不同COD/TN比 ( 1 1 .79,1 8 85,2 0 72 ,2 4 .66)、COD/TP比 ( 2 7 85,4 4 53,4 8 93、58 2 5)、TN/TP比 ( 4 0 0 ,2 .36,1 54)、温度 ( 2 2℃ ,1 5℃ ,8℃ )和污泥龄 ( 1 6d ,1 0d ,5d)作比较 ,发现进水中较高的COD/TN比 ( 2 4 66)、COD/TP比 ( 58 2 5)、温度 ( 2 2℃ )和较低的污泥龄 ( 1 0d)对生物除磷和颗粒的形成有利 ;适当的TN/TP比 ( 2 36)、接种污泥的选择是好氧颗粒污泥形成的关键 .

澳门水资源现状与展望

澳门自古就是一个淡水资源缺乏的地区,目前98%的水资源靠大陆供给,近年来由于多种因素的影响,澳门的水资源供应形势越来越严峻。通过分析澳门水资源特点以及各行业、区域水资源的供需状况,借鉴世界范围内其他国家的先进方法和经验,为澳门实现可持续发展中水资源的有效利用提出切实可行的建议,以帮助澳门减少对其他地区水资源的依赖程度。

基于灰色理论与广义回归神经网络的澳门水资源需求研究

基于广义回归神经网络(GRNN)模型探究了澳门需水量的主要影响因素,同时基于灰色理论GM(1,1)模型研究了澳门需水量趋势。结果表明,影响澳门需水量的主要因素为:月收入中位数、人口数、本地生产总值,将这三个因素作为GRNN模型的输入时,模型的标准均方根误差为4.59%,预测结果与实际用水量的相关系数达到96.6%;基于灰色理论GM(1,1)模型的预测值与实际用水量的相对误差在6%以内,预计到2020年澳门需水量将达到1亿m3。