神经网络测试在自主船舶中的应用与未来展望

神经网络在自动驾驶、医疗诊断等安全攸关领域有着广泛应用,但其复杂性和黑箱特性带来的可靠性和安全性问题也不容忽视。神经网络测试是应对这些挑战的关键手段。论文探讨了神经网络测试的重要性,梳理了主要的测试方法,并分析了当前面临的关键挑战及未来的发展方向。同时,论文结合自主船舶这一具体应用场景,深入讨论了深度学习在自主船舶导航和防碰撞中的应用,特别是系统智能和分布式智能策略。论文提出了一种综合方法,通过将神经网络测试与自主船舶技术相结合,以保障自主船舶系统的安全性和可靠性。通过对抗性测试、模糊测试、覆盖率测试和变异测试等方法的应用,提升自主船舶在复杂海洋环境中的鲁棒性和适应性,以期为未来智能交通系统的发展奠定坚实基础。