中文搜索引擎现状与展望

本文介绍了中文搜索引擎的发展现状，分析了中文搜索引擎中存在的问题，以及与国外先进的搜索引擎的差距，提出了中文搜索引擎的发展方向。

基于专利搜索日志的同义词挖掘

针对专利搜索日志中同义词出现的特点,改进了词共现相似度算法,提出了一种基于专利搜索日志的同义词挖掘方法。利用专利搜索日志中同义词出现的规律挖掘同义词集的结构模板,根据这些模板抽取出候选同义词集,利用改进的词共现方法计算词汇相似度。对称共现的词对正确率达到85.66%,召回率达到78.98%,F值0.82。该方法可用于专利搜索引擎中提高专利检索的效率。

产教融合双引擎驱动软件专业人才培养

针对目前软件专业学生实践能力不足的问题,分析产教融合发展的意义和必要性,介绍产教融合在软件专业人才培养中的探索和实践,最后说明取得的实际效果。

基于大数据计算框架的分布式新闻聚类系统设计

对海量的互联网新闻进行快速热点聚类是一个重要的研究方向。针对大规模文本聚类的几个关键问题(相似度计算、分布式聚类、聚类结果概要生成),文中设计并实现了一个基于Spark计算框架的分布式新闻聚类系统。该系统采用GPU加速的深度相似度算法进行新闻文本的相似度计算,得到新闻之间的相似关系,并采用图聚类算法进行新闻聚类,最后采用标题压缩技术形成热点描述,生成最终的聚类结果。实验结果证明,文中提出的系统具有较高的执行效率和良好的可扩展性,可以有效地处理大规模新闻的热点聚类任务。

全文检索为WWW增添生机

Ｉｎｔｅｒｎｅｔ正以２００％的用户增长率迅速发展，成为人们在工作和生活中不可缺少的工具。人们可以通过Ｉｎｔｅｒｎｅｔ收发邮件，查找信息，订购产品。ＷＷＷ（ＷｏｒｌｄＷｉｄｅＷｅｄ全球信息网）是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的一个重要组织部分，是近年来在Ｉｎｔｅｒｎ...