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题名基于BBS的热点话题发现与态势预测技术的研究
被引量:13
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作者
卢珺珈
张宏莉
张玥
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《智能计算机与应用》
2012年第2期1-5,共5页
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基金
国家973计划项目(G2011CB302605)
国家863计划项目(2010AA012504)
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文摘
网络论坛BBS是中国网民一个重要的信息传播渠道,而其中的热点话题自然就成为舆情调控和效果评估的首要目标。提出一个快速有效的用于挖掘网络论坛中热点话题并分析预测其发展态势的方法,利用统计的方法为同一版面下帖子的热度打分并排序,并使用相关的数学模型对热度较高的帖子的发展态势进行分析与预测。通过实验验证了该模型的可行性和有效性,为进一步研究复杂网络中热点话题的演化奠定了基础。
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关键词
BBS
热点话题
舆情调控
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Keywords
BBS
Hot Topics
Public Opinion Regulation
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名识别网络论坛中有影响力用户
被引量:11
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作者
张玥
张宏莉
张伟哲
卢珺珈
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机构
哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013年第10期2195-2205,共11页
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基金
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2010AA012504)
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(G2011CB302605)
国家自然科学基金项目(61173145)
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文摘
网络论坛已经成为网络用户发布信息的重要渠道.在论坛中对热点话题的讨论影响着物理世界中人们的看法、观点以及国家政策法规的制定.由此提出一系列研究问题:如何计算用户影响力?不同主题不同时间下用户影响力如何比较?用户影响力发展趋势如何?根据幂律规律,大量用户形成"长尾",如何识别有影响力用户?以主题为单位,提取用户间回复关系,构建用户对话关联图,回复次数和回复长度形成用户行为特征,入度和出度形成网络结构特征.在Pagerank算法基础上,结合用户行为特征以及用户间关联网络特征,提出基于多属性的用户影响力排序算法(multiple attributes rank,MAR).并依据发表时间进行时间段切分,得到论坛上每日有影响力用户排行榜,进一步分析了有影响力用户演化趋势.以天涯网络论坛真实数据进行实验,从多角度评价有影响力用户以及MAR排序算法,得到一些有趣结论并对未来工作进行了展望.
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关键词
网络论坛
影响力
排序
用户行为
关联网络
演化
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Keywords
network BBS
influence
rank
user's behavior
relational network
evolution
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于高权重词集的论坛影响力发现研究
被引量:1
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作者
王丹
张伟哲
卢珺珈
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机构
哈尔滨工业大学网络与信息安全技术研究中心
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出处
《微计算机信息》
2011年第10期99-101,共3页
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文摘
网络论坛是中国网民一个重要的意见传播渠道,论坛舆论领袖对网络舆论导向起着至关重要的作用,影响力发现为越来越多的研究人员所关注。针对传统的在线论坛中有影响力主题计算方法的不足,本文将论坛中帖子间的回复关系映射为发帖者之间的关联关系,构造出一个社群网络,提出高权重词集的概念,基于此,通过计算词语在回帖传播链上的影响力,设计并实现了论坛中成员的影响力计算模型。通过实验验证了该模型在时间、空间复杂性上的优越性,为进一步研究复杂网络中的人物行为奠定了基础。
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关键词
网络论坛
影响力发现
高权重词集
回帖传播链
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Keywords
BBS
influence discovery
high weight words collection
re-comment chain
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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