人机协同场景中新手教师与专家教师教学反思能力的认知网络差异研究

教师教学反思能力深刻影响并决定着教师的教学能力和个人素养,是教师专业成长的催化剂。在加快推进教师队伍现代化背景下,借助智能技术提升教师教学反思能力成为教师培养的一大趋势。为了探析人机协同场景中引领新手教师成长为专家教师的实践策略,研究设计了人工智能技术赋能的课堂诊断活动,并招募了27名新手教师和23名专家教师参与本次准实验。参与者借助人工智能技术提供的课堂智能诊断报告,完成了教学反思任务。研究借助认知网络分析法深入分析了新手教师和专家教师的教学反思能力的认知特点和差异。研究发现,人机协同场景中新手教师和专家教师在教学反思能力上存在一定的显著差异。在选择性注意方面,新手教师和专家教师均对教学实践予以了重点关注。但与专家教师相比,新手教师并未提及有关背景因素的内容。在基于知识的推理方面,新手教师和专家教师重点对教学现象进行了描述和应用层面的知识推理,且专家教师表现出更为均衡的层次结构和逻辑连接。最后,基于研究发现,研究从专家教师引领新手教师成长的角度提出了提升新手教师教学反思能力的策略,以为教师专业发展提供理论和实践的指导。

人机协同教研会促进教师教学反思能力的发展吗?——基于课堂视频智能分析技术的实证研究

在教师专业发展领域,教师基于课堂视频的教研是提升教师教学反思能力、培养未来教师的重要促进手段之一。从技术干预角度看,人工智能技术可以分析课堂视频数据并生成刻画教师教学特点的数据分析报告。这可以为教师开展基于课堂视频的教研活动提供精准的数据补给,优化教师的教研效果。然而,目前较少有实证研究关注基于课堂视频的人机协同教研对教师教学反思能力产生何种影响。基于此,本研究招募了20名中小学数学教师,开展了基于课堂视频的人机协同教研实验。然后,对人工智能技术介入前后的教师教学反思数据进行了描述统计分析和认知网络分析。研究发现,基于课堂视频的人机协同教研虽然不会显著影响教师教学反思内容的广度,但会显著影响教师教学反思层级的深度,使教师教学反思层级更加全面且深入。

智能时代促进教师专业发展的新路径:建构教师与研究者协同设计的实践共同体

如何创新智能时代下教师专业发展的方式以提升教师教学能力,成为当前教育领域关注的重要问题之一。目前,学习科学领域的研究者提倡以教师与研究者协同设计实践共同体为手段,来创新教师的教学方式和提升教师的教学技能,这为我国教师专业发展提供了新启示。为此,运用系统文献分析法,将活动理论作为分析框架,对近十年国外学习科学领域中的37篇教师与研究者协同设计实践共同体的实施案例,进行质性剖析。不仅梳理了基于教师与研究者协同设计实践共同体的教师专业发展的操作模式,还从教师个人、教师与研究者互动以及社会环境层面,挖掘了影响教师与研究者协同设计实践共同体发展的潜在矛盾。基于此,提出了干预和治理策略,用以激发教师与研究者协同设计实践共同体在促进教师专业发展上的独特价值,为智能时代下创新我国教师专业发展,提供新的路径指导。

“教师—研究者”协同设计提升职前教师在线教学能力的策略研究

以发展在线教学为契机,促进信息技术与课程教学深入融合,是当前教学创新的重要内容。然而,在缺乏学习设计理论与方法指导的情况下,教师容易产生复制传统教学模式的行为倾向,这就难以达到教学创新的目的。针对这一现实问题,本研究基于证据启发的学习设计理念,提出运用“教师—研究者”协同设计的方式提升教师在线教学能力的解决方案。为了验证解决方案的有效性,本研究对64名职前教师实施了基于WISE平台的协同设计实证研究。通过分析职前教师干预前后的调查问卷和反思文本,本研究发现职前教师的在线教学能力提升显著。这一方式还增强了教师在线教学的态度和信念,引发教师对在线教学的深度反思,但教师在编排在线教学内容和组织在线教学活动等方面仍面临挑战。本研究建议,研究者需要将学习科学知识转化为指导教师认知的实践性知识,引导教师在技术中介情境中开展“以设计为中心”的实践,促进教师在线教学能力的发展。本研究是连接学习科学研究与教师专业发展的本土化实践,可为在线教学创新提供新思路。

基于证据启发的学习设计:让教师教学站在理解教育规律的基础上--访国际知名教育心理学和学习科学专家保罗·基尔希纳教授

人工智能等新技术在教育中的广泛应用,将使教师职能从完成常规教学任务转向促进学习者高阶认知能力发展,这对教师的学习设计能力提出更高要求。基于证据启发的学习设计倡导教师以科学证据而非感受、经验或直觉为基础进行学习设计,有助于学习者实现有效、高效和有趣的学习体验。作为国际知名教育心理学和学习科学专家的保罗·基尔希纳教授指出,教师在实施基于证据启发的学习设计时,首先要理解人的认知架构的工作机制、认知负荷理论等有关“人是如何学习”的基本教育规律,从而构建起实践性教学知识体系。在此基础上,教师要为学习者精心创设催生学习生成的活动,并在活动中根据学习情境设计和整合适宜的支架,帮助学习者减轻认知负荷并引导其进行深度认知加工。此外,他还特别强调,为有效实施基于证据启发的学习设计,需要培养教师的批判性思维和研究意识,使其能对教学主张的正确性做出理性判断,并能通过有意义的质疑促进自身专业发展。

智能技术支持下教师教研的创新模式探索

我国教师教研已经取得较大成就,但依旧存在一些例如流于形式等问题。人工智能技术的出现为解决目前教研问题带来了新的思路。本文介绍了教学视频切片分析、课堂学习者情绪识别、多模态数据分析等三种助力教研模式变革的智能技术,并依据数据驱动教师探究的模式,介绍了在三种智能技术支持下的典型教研案例,以期为教师创新教研模式提供启发与指导,助力教师专业水平的提高。

教育数字化转型下的教育研究范式变革

研究范式是常规科学所赖以运作的理论基础和实践规范,推动着科学研究的发展与创新。教育作为数字中国战略的重要组成部分,正加速向数字化转型,对教育研究范式提出了新的需求。在梳理研究范式及其演进脉络的基础上,研究探析了教育数字化转型对教育研究范式变革的新需求,并从教育研究范式的本体论、认识论、方法论和价值论四个方面探究教育数字化转型推动教育研究范式变革的内在机理。教育数字化转型扩展了教育研究对象的规模、丰富了解读教育现象的视角、创新了分析教育数据的方法、强化了制定教育决策的效用。在此基础上,探讨了教育研究范式的发展趋势,对未来教育研究的研究旨趣、研究方法、学科趋势、实践路径进行了分析,以期为未来的教育研究提供参考。

智慧教育理论与实践在中国的发展:十年回顾与近未来展望

智慧教育作为推动教育数字化转型的重要手段,引领教学改革和教育创新,是教育研究者重点关注的主题。经过中国学者和教育实践者多年的探索,我国的智慧教育研究历经十年发展,积攒了大量的科研成果和实践成果,已然形成了中国特色的智慧教育理论与实践模式,乃至在国际智慧教育研究方面产生了重要影响。为了梳理我国智慧教育理论研究与实践发展的轨迹,本文采用系统性文献回顾和案例分析法总结了我国学者和教育实践者的智慧教育经验。本文致力于从“高意识学习、技能本位教育、人机协同教育、数字教材开发与应用、教育元宇宙构建、教育智慧发展、创新人才培养”七大方面为智慧教育相关研究和实践提供新思路,以期为促进我国未来教育的发展起到指向作用。