一种基于用户反馈检测大型在线系统前台故障的方法

大型在线系统在不同终端中的客户端由于兼容问题和频繁迭代容易出现前台显示故障,如控件覆盖、乱码等。由于传统系统后台的指标监控方法无法应对症状繁杂的前台故障,提出利用用户反馈动态检测前台故障的方案,通过对用户反馈的实时分析,挖掘其中关键信息动态构建监控指标,来表征并覆盖各种类型的前台故障。进一步设计快速在海量指标中进行异常检测的两阶段算法,实时地检测出指标中的异常并反映故障。该方法在多个真实大型在线系统中均获得了良好的检测效果,准确率达70%,召回率超过90%。