基于双层随机森林的空袭目标识别

空袭目标识别是防空作战指挥决策的关键环节,针对空袭目标特征繁杂容易造成模型拟合和识别精度不高这一问题,为提高空袭目标的识别能力,提出了一种基于双层随机森林的空袭目标识别算法。该算法在第一层随机森林通过计算基尼指数变化量对特征进行重要性评估和优选,然后在第二层随机森林进行数据降维和目标识别,相较传统随机森林能够提高目标识别的准确率和稳定性。将该算法与传统随机森林、支持向量机和PNN神经网络进行对比分析,仿真结果表明该算法能够在保证识别准确率的基础上同时具有较高的识别速度和识别稳定性。

基于改进BBO算法和模糊期望效果的反导武器目标分配建模与实现

针对现有反导武器目标分配(weapon target allocation,WTA)由于忽略射击有利度和目标意图价值的不确定特征,而造成目标错分、漏分的问题,引入模糊期望理论,构建基于模糊期望效果的最大化费效比反导WTA模型。针对模型特点,提出基于改进型生物地理优化(improved biogeography-based optimization,IBBO)算法。该算法采用基于整数的矩阵编码方式,通过余弦动态自适应策略改进迁移操作。同时,引入共生生物搜索(symbiotic organisms search,SOS)算法中相互作用思想,设计基于共生策略的变异操作。此外,在IBBO算法基础上结合模糊模拟形成混合智能算法,对模型进行求解。仿真实例表明,所提算法较好地协调了集约化和多样化的能力,提升了求解的精度与效率,满足不确定环境下反导辅助决策对求解精度和时效性的要求。

TOPSIS法用于区域防空重点保卫目标排序计算

区域防空作战中优化选择重点保卫目标,集中部署优势防空兵力,才能确保重点目标不受或少受损失。分析了影响保卫目标重要性的主要因素,采取德尔菲法获得指标值,采用层次分析法得到指标权重,利用逼近理想解的排序法对保卫目标的重要性进行了定量分析。最后通过算例对算法的正确性和实用性进行了验证。

基于改进IFRS相似度和信息熵的反导作战目标威胁评估

针对现有反导目标威胁评估方法忽略目标属性犹豫度和权重并造成评估精度不高的问题,引入直觉模糊粗糙集(intuitionistic fuzzy rough set,IFRS)理论,提出基于改进IFRS相似度和信息熵的反导作战目标威胁评估方法。首先,细分IFRS犹豫度,提出改进的IFRS相似度模型,并证明其性质。之后,针对现有的IFRS信息熵存在与直觉事实不相符的问题,提出基于余弦函数的IFRS信息熵,确定目标属性权重。在此基础上,构建并量化反导作战目标威胁评估体系,并通过比较威胁目标的各个属性值与正、负理想解的相似度,实现目标威胁排序。仿真实例验证了该方法的可行性和有效性,可为不确定环境下反导作战威胁评估提供新的参考和尝试。

组网雷达跟踪系统目标高度测定算法

给出了利用两部雷达的距离、方位和利用三部雷达的距离确定目标高度的算法 ,并对误差情况进行了分析。该算法主要在雷达缺乏高度测量情况下实现对目标的有效估计。

用SEA法分析预警机指控系统的时效性

分析时效性是对预警机指控系统进行评价的主要内容,利用SEA方法建立了一个时效性分析模型,在典型空情想定下定义了一个时间轴,并在时间轴上定义了一个机会窗口,通过分析系统时延和机会窗口的关系确定了分析模型,最后通过算例验证了模型的正确性和实用性。

用AHP法评估C^4ISR系统的人机交互性能

利用AHP法建立了C^4ISR系统人机交互性能的评价模型,首先提出了一个完整的评价指标体系,论述了利用AHP法计算指标权重的步骤和方法,详细讨论了最底层指标量化值的获取方法。最后通过实例计算验证了模型的正确性和实用性。

反导部署的掩护角分析

合理部署和有效评估一直是地空导弹反导作战的一个难题,影响反导部署效能的关键因素很多,作为火力单位可抗击弹道导弹来袭方向范围的掩护角是其中之一。在火力单位对弹道导弹掩护区的基础上,分析得出当保卫目标位于掩护区的不同位置时,火力单位对其具有不同的掩护角。将掩护区以火力单位为中心、以不同的距离为半径划分为多个区域。给出了保卫目标处于各个区域时,火力单位对其掩护角的计算方法。

基于神经网络的雷达抗干扰效果评估

分析了常用的雷达抗干扰效果评估方法的特点,建立了雷达抗干扰效果评价指标集,对指标数据的采集和处理方法进行了分析,提出了一种基于神经网络的雷达抗干扰效果评估模型,论述了网络结构和样本获取方法,最后通过算例验证了模型的正确性和实用性。

末段高层反导武器系统掩护能力分析

合理部署是成功反导的前提,武器系统的掩护能力分析是影响反导部署的关键因素。在末段低层反导有效部署区的基础上,提出了高层反导武器系统有效部署区域的确定方法,给出了末段高层反导武器系统对保卫目标掩护角的计算方法,以掩护角为依据,给出了武器系统抗击一定扇区来袭的弹道导弹时兵力需求的计算模型,最后通过算例对方法的正确性和实用性进行了验证。

马赛克战特色优势与制胜机理研究

马赛克战是美军面向未来战争,针对战略对手,借助尖端科技最新提出的颠覆性作战概念,一旦形成实战能力,将产生系列化的非线性作战效果,对主要作战对手形成非对称优势。本文在对马赛克战概念背景进行分析的基础上,从兵力设计效率提升、指挥控制流程优化和作战模式创新等方面分析凝练了马赛克战的特色优势,并围绕OODA多层循环嵌套、抗打击能力强、重构效率高以及智能快速破击对手OODA环等方面,深入剖析了马赛克战的制胜机理。

聚类分析在雷达布站中的应用研究

在地理信息系统 DEM 数据支持下,对作战地域进行网格剖分,采用基于空间位置关系聚类分析方法分析出适合布站的区域,并且在电子地图上形象地显示出来,便于指挥员的操作。最后通过实例分析说明了该方法可行性。

数据仓库技术用于C^4ISR系统效能评估

建立了C4ISR系统效能评估的指标体系,根据对整个C4ISR系统进行效能评估需要数据的海量、非结构等特点,建立了一个数据仓库系统。数据仓库系统以嵌套的数据集市为基础,采用了数据采集加工、联机分析处理、数据挖掘等技术,加快各种数据的运算速度以及提高系统效能评估的准确性。

组网雷达探测区域仿真

分析了影响雷达网探测距离的基本因素，对雷达探测区域边界进行离散化处理，得到单部雷达全方向搜索区域的若干边界点，进而得到单部雷达的探测区域。通过所有雷达探测区域的合并操作得到整个雷达网的探测区域。在某辅助决策支持系统中，该仿真算法得到了应用。

防空C^4ISR系统指挥引导成功率的一种算法

基于防空C4ISR系统试验和评估,给出了一种指挥引导成功率的计算方法。依据指挥引导高度误差的不同要求,分别定义了二维指挥引导成功区和三维指挥引导成功区。通过对指挥引导散布现象的分析,说明了指挥引导点的分布特性,并且应用概率论和数理统计理论给出了指挥引导成功率的计算方法。通过仿真计算,证明了该算法的正确性和实用性。

评估C^4ISR系统的目标分配质量

分析了影响防空C4ISR系统目标分配质量的主要因素,并以此定义了5个基本指标。利用线性加权法给出了一架歼击机对一架目标机的分配能力的计算方法,以此为基础提出了不同机场的多类歼击机对多批目标的分配能力的算法。最后通过实例计算验证了模型的正确性和实用性。

具有余辉效果的PPI雷达显示器仿真

对雷达PPI显示器的仿真是构建雷达训练系统的重要组成部分,其中余辉消隐是计算机仿真雷达显示逼真与否的关键技术之一.提出一种基于VC＋＋和GDI＋实现PPI雷达长余辉仿真的方法,具有良好的逼真模拟效果和实时显示能力.

用人工智能方法加强防空C4ISR的情报处理

本文基于人工智能的专家系统技术,利用正向推理机和反向推理机,提出了一种对防空C4ISR系统中不确定情报的模糊处理方法,以减少情报处理中的人工劳动,提高防空C4ISR系统的战斗力。

地空导弹组网作战布站方案的火力分析

对部署地域进行网格剖分,通过分析各网格的火力覆盖次数,得出整个部署地域的火力覆盖情况,能够分析出火力覆盖的最大次数和不同火力覆盖次数对应的区域面积.在地理信息系统的支持下,对算法进行了实现,并且能够用不同的颜色对不同火力覆盖区域进行区分,帮助指挥员进行快速决策.

雷达组网反隐身的优化布站问题研究

用雷达组网抗击空中隐身目标是现代防空雷达的一个重要发展方向,根据隐身目标雷达截面积的分布特性,将雷达对隐身目标的探测范围进行了简化,建立了雷达对隐身目标探测范围的理想化模型。从雷达探测区域补盲的角度探讨了雷达组网优化布站问题,两部雷达组网时,探讨了来袭方向确定和不确定时的优化布站,进而探讨了3部雷达组网时两个副站对一个主站进行探测区域补盲的优化布站问题,通过理论推导和仿真,得出了一些有益的结论。