糖皮质激素联合茶碱治疗老年哮喘的药学分析

目的:探讨老年病发哮喘的患者在糖皮质激素基础上联合茶碱的临床效果及药学特征。方法:抽取2021年1月至2022年1月来我院就诊的老年哮喘患者共计60例,采用数字表抽取法随机分为对照组(30例)糖皮制激素治疗,观察组(30例)糖皮质激素联合茶碱治疗,观察治疗效果。结果:治疗后,观察组总有效率为96.67%高于对照组总有效率76.67%(P<0.05)。治疗前两组患者肺通气功能指标(PEF水平、FEV1水平、FEV1/FVC水平)无统计学差异(P>0.05),治疗后,两组患者肺通气功能指标均上升,观察组高于对照组(P<0.05)。治疗前,两组患者血清炎性因子指标(TNF-α水平、IL-8水平、IL-10水平)无统计学差异(P>0.05),治疗后,两组患者TNF-α水平、IL-8水平均有降低,IL-10水平均有升高,且相较于对照组,观察组改善更显著(P<0.05)。治疗期间两组患者不良反应发生情况无统计学差异(P>0.05)。结论:糖皮质激素联合茶碱治疗老年哮喘患者,可提升总有效率,改善肺通气功能,降低血清炎性因子水平,安全性尚可。

长期危险饮酒对脂代谢及空腹血糖受损和糖耐量低减的影响

目的探讨长期危险饮酒对正常人群空腹血糖受损（IFG）和糖耐量异常（IGT）发生率的影响,从而对长期危险饮酒人群T2DM的预防提供理论依据。方法选出符合危险饮酒条件者106例为A组（酒龄在5年以上,均排除了T2DM）,均为年龄在30-55岁之间的男性,根据患者自愿的原则将A组分为禁酒组（A1组）53例和不禁酒组（A2组）53例;选择了62例不饮酒且IFG和IGT都正常者作对照组（B组）;分别抽取患者空腹和进食75 g葡萄糖2 h的静脉血各5 mL,分离血清测定空腹血糖（FPG）、餐后2 h血糖（2hPG）、三酰甘油（TG）和总胆固醇（TC）,将余下的血清立即放置-20℃冰箱保存,集中在2个月内测定空腹胰岛素（FINS）和餐后2 h胰岛素（2hINS）。1年后以同样的方法对以上志愿者再次检测。结果 A1组初始与A2组初始相比各指数之间均差异无显著性（均P〉0.05）,非饮酒组（B组）与危险饮酒组（A组）相比各指数之间均差异有显著性（均P〈0.01）,IFG和IGT的发生率,A组显著高于B组（Х^2值分别为7.06、10.11,均P〈0.01）。1年后A1组与A2组相比,TCP〈0.05,其他各指数之间均P〈0.01;IFG和IGT的发生率,A1组显著低于A2组（Х^2值分别为6.28、6.72,P〈0.05,P〈0.01）;A1组与B组相比,TCP〈0.01,其他各指数之间均差异无显著性（P〉0.05）,A2组与B组相比,各指数之间差异有显著性（均P〈0.01）。结论长期危险饮酒可使正常人的β细胞胰岛素分泌功能受损、组织细胞对胰岛素的敏感性下降并产生胰岛素抵抗,引发IFG和IGT。

胸腔留置中心静脉导管联合尿激酶治疗结核性胸腔积液

目的:观察分析胸腔留置中心静脉导管联合尿激酶治疗结核性胸腔积液疗效。方法:选择2013年1月至2018年4月东莞市东坑医院确诊治疗的结核性胸腔积液患者100例,采用简单随机化方法分为对照组与观察组,各50例。对照组采用常规的胸腔穿刺术抽液治疗,观察组采用胸腔留置中心静脉导管联合尿激酶治疗,并给予预见性护理干预。比较两组胸水、发热、胸闷等症状消失时间、胸膜厚度、引流总量和住院时间以及不良反应发生情况。结果:观察组胸水、发热、胸闷等症状消失时间均短于对照组(P <0.05);观察组胸膜厚度、引流总量和住院时间等临床疗效指标均优于对照组(P <0.05);观察组出血、气胸、胸膜反应等不良反应发生率均低于对照组(P <0.05)。结论:胸腔留置中心静脉导管联合尿激酶治疗结核性胸腔积液安全可靠,能够提升引流效果和康复速度,缩短了住院时间,为患者家庭减轻了经济负担。

绩效考核的激励机制是医院保洁社会化管理的有效途径

目的通过"绩效考核的激励机制"的实施,确保医院保洁社会化的工作质量。方法通过制定质量考核标准和激励机制,成立检查组,每月不定期进行绩效考核,根据考核结果发放奖金。结果实行"绩效考核的激励机制"1年,保洁工作质量显著提高,全院工作人员对保洁社会化综合满意度达到92.3%。结论实行"绩效考核的激励机制"是医院保洁社会化管理的有效途径。

融合单类F-score和遗传算法的微生物特征选择方法

微生物数据由于其维度高和类别不平衡特点,在传统机器学习分类算法中不能得到理想的分类效果。传统特征选择算法可以达到降维的效果,但对于类别不平衡问题显得有点力不从心。因此,文中提出了一种融合单类F-score和遗传算法的特征选择方法。首先,利用单类F-score操作生成遗传操作中的初始种群;其次,利用SVM分类模型的AUC值作为遗传操作中个体的适应度值;再次,结合遗传操作来更新种群;最终,得到最优特征子集。实验在五个微生物数据集上进行,与四种特征选择算法进行对比,结果表明,文中所提方法在一定程度上优于其他方法。