我国变电站自动化系统存在的问题思考及对策

变电站自动化技术经过十多年的发展已经达到一定的水平,特别是智能化开关、光电式互感器等机电一体化设备的出现, 变电站自动化技术即将进入数字化新阶段。但是,在发展过程中,不可避免会出现一些问题。本文将在分析变电站自动化系统存在的问题的基础上,进一步探讨发展趋势。

异步机型分布式电源暂态稳定研究

分析异步发电机暂态稳定的机理,讨论极限切除滑差的计算,对典型网络进行仿真,并对仿真结果进行详细的分析.说明现有配电网继电保护很难满足故障后异步发电机不失稳的要求,并提出减少异步发电机失稳切除几率的若干措施.

变电站自动化系统存在的问题及发展趋势

变电站自动化技术经过十多年的发展已经这到一定的水平,特别是智能化开关、光电式互感器等机电一体化设备的出现, 变电站自动化技术即将进入数字化新阶段。但是,在发展过程中,不可避免会出现一些问题。本文将在分析变电站自动化系统存在的问题的基础上．进一步探讨发展趋势。

基于边缘计算的计量自动化终端自我评估诊断技术研究

针对计量自动化终端在运行过程中因性能退化或故障,导致整个电力系统运行不稳定,而现有计量自动化终端自动诊断无法及时或提前预判其故障的问题,研究基于边缘计算框架,通过引入GBDT故障检测模型,提出一种基于边缘计算的计量自动化终端自我评估诊断系统,并完成了系统的硬件和软件设计。最后通过仿真实验,对GBDT故障检测模型进行了验证,以及对整个系统进行了测试。结果表明,GBDT模型在精准率、召回率、F1值上表现良好,识别的准确率高于CART模型、RF模型,达到98.82%,具有一定的优越性,可用于计量自动化终端故障的检测与识别;本系统可实现计量自动化终端的趋势监测和故障预测,相较于传统计量自动化终端诊断系统,具有更高安全性和实时性,可用于实际计量自动化终端自我评估诊断。

单相断线故障对城市输配电网的影响分析

在介绍目前城市中压输配电网结构以及运行方式的基础上,对并列运行双回线以及线路-变压器组接线的输电线路发生单相断线故障时的系统电压、电流故障特征进行了分析,为快速准确判断故障提供理论依据。最后结合实际事故案例对断线故障的处理方法提出相关建议。

基于计量自动化的低压线路有源故障检测研究

由于我国经济建设步伐加快,用户数量不断增加,导致用电量攀升,供电企业对电能计量装置的维护难度大大增加。基于计量装置计量原理,提出计量自动化系统计量装置低压线路有源故障的判断规则,对故障用户的计量装置的电量数据及负荷数据进行分析。以广州市白云区供电局试点台区及线路为例,通过调研现场计量装置的运行情况,对不同种故障类型进行分析,验证了低压线路有源故障检测的正确性。研究结果对提高计量装置的运维效率,减少供电局的经济损失有着重要的现实意义。

基于物联网的高稳定电能计量终端软件研发与应用

根据智能电网用电配电实际,结合物联网技术,对高稳定电能计量终端软件进行了研发,电力测量监视系统考虑了本地计算机系统操作过程中将会出现的最坏情况,在运行过程中,如果有掉电等相关问题出现时,系统将发挥出重要功能,自动计算采集数据中断点.为了与电力物联网架构平台层相适应,使软件检索功能更加快捷方便并完成电量数据存储再进行集中统计分析等操作,为了实现以上功能,必须要对数据库进行设计和移植MQTT代理服务器.电力物联网架构应用层有其自身的特点,所应用的是框架Flutter,对APP的编写可以由手机端来完成,不但用户指令达到了便捷化的标准,并且实现了可视化电量显示.在测试软件时如果能够在实际用电环境下进行,可以获取更加准确的智能电量计量终端测试结果,智能电量计量终端平台能达到实时性需求,电量数据可较快给平台层传输并存储;在手机端APP界面,平台层数据可进行快速显示,软件功能强大、运行可靠、简单方便.

基于深度学习的户变拓扑关系的识别方法研究

户变拓扑关系及时准确的维护一直是电网公司的一个难题,目前仅依赖管理手段的更新已经很难解决用户信息识别的问题,必须寻求技术上的突破。因此,为了从技术层面上解决准确识别户变拓扑关系的瓶颈问题,论文深入分析了与电网拓扑分布紧密相关的载波技术,基于CNN-LSTM深度学习神经网络,构建了台区户变拓扑关系的识别模型。实际运行结果表明:该模型具备识别准确性高、鲁棒性强等优点。

基于数据挖掘的户变拓扑关系辨识算法研究

户变拓扑关系的准确识别一直是电网运营过程中一个亟待解决的难题,从技术上寻求台区户变拓扑关系信息识别的方法已迫在眉睫。针对智能电网中部分集采台区存在户变关系混乱的情况,本文利用数据挖掘技术对电力通讯载波信号数据进行分析,基于增量式决策树算法设计了台区户变拓扑关系的辨识方法,实现了户变拓扑关系及时准确的维护。实际运行结果表明:该模型较之传统的决策树算法和贝叶斯模型具有更高的准确度,能有效提高台区用户信息识别的实时性和可靠性。