目的探讨改良早期预警评分(Modified Early Warningscore,MEWS)识别危重症患者的临床应用价值。方法收集360例死亡患者的相关临床资料-包括性别、年龄、生命体征、呼吸支持、氧饱和度、意识、尿量、化验、诊断等。不同参数组合产生4种M...目的探讨改良早期预警评分(Modified Early Warningscore,MEWS)识别危重症患者的临床应用价值。方法收集360例死亡患者的相关临床资料-包括性别、年龄、生命体征、呼吸支持、氧饱和度、意识、尿量、化验、诊断等。不同参数组合产生4种MEWS评分,即MEWSa、MEWSb、MEWSc、MEWSd。分别对360例病人同时进行MEWS评分和APACHEⅡ评分。统计方法采用相关性分析、ROC曲线及多个独立样本非参数检验,以探讨4种MEWS评分方法和APACHEⅡ评分的相关性,4种MEWS评分之间的差异。结果4种MEWS评分与APACHEⅡ评分均显示较好的相关性,(P均<0.001)。区分危重症患者的拟定最佳界点均为3分。其中MEWSa、MEWSc、MEWSd在内外科患者之间无统计学差异(P均>0.05)。结论MEWS评分可以替代APACHEⅡ评分应用于临床,以识别危重症患者。其中MEWSc评分可能是广泛适用于内外科患者较好的评分,判别危重症的阈值≥3分,特异度为85.5%,灵敏度为74.3%,参数组成包括收缩压、心率、呼吸频率、意识水平、体温、呼吸支持6个参数。展开更多
文摘目的探讨改良早期预警评分(Modified Early Warningscore,MEWS)识别危重症患者的临床应用价值。方法收集360例死亡患者的相关临床资料-包括性别、年龄、生命体征、呼吸支持、氧饱和度、意识、尿量、化验、诊断等。不同参数组合产生4种MEWS评分,即MEWSa、MEWSb、MEWSc、MEWSd。分别对360例病人同时进行MEWS评分和APACHEⅡ评分。统计方法采用相关性分析、ROC曲线及多个独立样本非参数检验,以探讨4种MEWS评分方法和APACHEⅡ评分的相关性,4种MEWS评分之间的差异。结果4种MEWS评分与APACHEⅡ评分均显示较好的相关性,(P均<0.001)。区分危重症患者的拟定最佳界点均为3分。其中MEWSa、MEWSc、MEWSd在内外科患者之间无统计学差异(P均>0.05)。结论MEWS评分可以替代APACHEⅡ评分应用于临床,以识别危重症患者。其中MEWSc评分可能是广泛适用于内外科患者较好的评分,判别危重症的阈值≥3分,特异度为85.5%,灵敏度为74.3%,参数组成包括收缩压、心率、呼吸频率、意识水平、体温、呼吸支持6个参数。