基于Hadoop平台的K-means聚类算法优化研究

针对传统的串行K-means聚类算法在处理海量数据时出现性能及初始聚类中心敏感等问题,提出了一种基于Hadoop平台的并行CK-means聚类算法,该算法采用Canopy算法和余弦相似度度量来改善K-means算法在确定初始聚类中心的盲目性,采用并行计算框架对算法并行扩展,使之能够适应海量数据处理.实验表明,基于Hadoop平台的CK-means并行算法具有更好的聚类质量,在处理海量数据时具有良好的加速比和可扩展性.

思科智能网络设备在工业信息化中的应用

该文简单介绍工业信息化智能网络的特点以及思科智能网络设备在工业信息化中的应用,回顾了工业信息化技术的通讯网络的发展历程,接着列举出了一些工业信息化网络的特点,然后进行探讨工业信息化网络的未来发展前景以及具体如工业以太网的介绍。

云计算在工业信息化领域的应用与研究

云计算是一个共享计算资源池,可以通过网络实现资源的优化配置,具有方便、快捷的特点,能够随时访问计算模式与服务模式,为信息化建设创造了条件,为信息化发展带来了机遇,因此,研究云计算在工业信息化领域的应用具有重要价值,有助于促进云计算在工业信息化领域的发展,发挥重要的作用,创造更大的价值,提高基于信息系统的体系能力。