基于RGB特征与深度特征融合的物体识别算法

RGB图像和深度图像的同时使用能有效提高物体识别的准确率。然而,已有研究仅将RGB图像和深度图像的特征进行简单的线性连接,没有根据RGB特征和深度特征的差异性进行特征提取和融合,充分发挥RGB-D图像的优势。为此,提出一种多模态稀疏自编码算法,在进行差异性特征提取的同时完成RGB特征和深度特征的有效融合。结合多模态稀疏自编码算法和空间金字塔最大池化算法,给出一个全新的深度学习模型。该模型能够提取有辨别力的特征并完成基于RGB-D图像的物体识别工作。在2个标准的RGB-D数据库上的实验结果表明,与基于RGB-D的物体识别算法相比,该算法能够有效融合RGB特征和深度特征,取得更高的识别准确率。

基于深度学习的RGB-D物体识别算法

结合RGB图像和深度图像,提出了一种新的基于深度学习的无监督物体识别算法KSAE-SPMP。采用标准的RGB-D数据库2D3D来验证新提出的算法。实验结果表明,与之前提出的基于RGB-D的物体识别算法相比,KSAE-SPMP算法取得了最高的识别准确率,此算法能够很好地完成RGB-D物体的识别。

企业欠税的成因与解决对策

目前企业的欠税行为已严重干扰了税收管理的正常秩序，给财政收支工作带来巨大压力。因此，如何根治企业欠税已成为决策机构和理论界研究的迫切问题。本文就企业欠税的原因与解决企业欠税的根本途径谈一些个人的看法。