杉木层状压缩的形成及其密度分布特征

实木层状压缩技术是以实体木材的定向定位压缩为目标,以最小的材积损耗,最大限度地提高木材力学性能的一种新型木材压缩方法。通过水热分布调控以及外力加载的协同作用,在调控压缩层的形成位置、厚度和多层压缩的基础上,分析压缩木材密度分布特征,研究层状压缩技术对于人工林杉木(Cunninghamia lanceolata)的适用性及其层状压缩形成的特点。结果表明:预热时间控制在0.5~30 min之间时,获得压缩层位置不同的层状压缩杉木。随着预热时间的增加,压缩层由表层逐渐向中心(厚度方向)移动,压缩层密度达到0.583 g/cm^(3)及以上;通过调控压缩量,获得压缩层厚度为3.00~8.07 mm的4种厚度的表层压缩杉木,压缩层密度提高率比木材整体密度提高率平均高28.7%;将表层压缩和中心层压缩工艺并用,实现形成3个压缩层的多层压缩。扫描电镜观察结果表明,无论压缩层形成于表层还是中心层,压缩层与未压缩层界线出现在早材区域或早晚材交界处,压缩层的早材细胞发生细胞壁屈曲变形,至细胞腔几乎完全消失,而晚材细胞壁及细胞腔仅发生微变形或不变形。依据压缩前后木材密度分布曲线及特征值计算结果,杉木压缩层部位的早材密度提高率最大值可以达到210.6%。

纤维素自愈合水凝胶研究进展

水凝胶是由亲水性聚合物通过物理或化学交联方式形成的3D网络结构材料,通常具有亲水性、黏弹性、生物相容性等特点,广泛应用于生物工程、柔性电子等领域。传统水凝胶一般采用化石基聚合物为原料,其使用和废弃过程对人体和环境存在潜在威胁;同时水凝胶长时间使用后,在机械外力作用下易产生破坏,从而会对其结构完整性和性能产生影响。具有自我修复能力的水凝胶破损后利用超分子相互作用或可逆共价作用可以恢复到与起始状态几乎相同的机械性能,对延长水凝胶使用寿命具有重要意义。纤维素是一种天然有机聚合物,主要来源于自然界中的树木等天然材料,具有无毒、无害、生物相容性好等优点,符合绿色环保理念,应用前景广阔。纤维素链上丰富的含氧基团可与水分子形成氢键网络,有利于制备具自愈能力的水凝胶。对纤维素进行化学改性得到纤维素衍生物,如羧甲基纤维素、羟乙基纤维素等,可以扩大其在水凝胶领域的应用。本研究综述以纤维素以及纤维素衍生物为原料的一类自愈合水凝胶,总结传统自愈合水凝胶存在的缺点并提出相关改性策略。纤维素因自身晶体结构以及内部超分子相互作用导致其在水中难以溶解,故一般采用分散体系或溶解体系进行纤维素水凝胶的制备,通过调控水凝胶的三维结构,利用可逆共价作用(酰腙键、二硫键交换等)和非共价作用(氢键、疏水作用、主客体相互作用等)赋予其自我修复能力。由于这种可逆交联的存在,传统纤维素自愈合水凝胶一般机械性能较差,同时因现阶段对纤维素自愈合水凝胶的功能开发比较单一,限制其在各领域的应用。本研究介绍构建智能网络结构、仿生自然生物伤口愈合机制、功能化改性的方式,总结新型多功能智能纤维素自愈合水凝胶构筑的方式,结合自愈合水凝胶取得的相关研究成果,提出纤维素自愈合水凝胶现阶段仍需解决的问题,并对自愈合水凝胶的应用前景进行展望。

木材发电机理及应用研究进展

化石燃料过度开发导致能源危机和环境生态问题,研发绿色发电材料越发重要。木材作为一种广泛存在且可再生的资源,在全球范围内储量丰富。近年来,利用木材进行发电成为一种应对能源危机的新方式。主要介绍压电、摩擦纳米发电和水伏发电三种发电技术及发电机理,分析改性技术对木材发电性能的影响,总结当前木材作为绿色发电材料器件的优势及应用场景,并对木材发电技术的前景和面临的挑战进行展望。

木材孔隙结构的调控与利用研究进展

多孔材料的合成与调控在材料科学、能源科学等领域有着迫切的研究和应用需求,然而其制备的过程存在能耗高、不环保等问题。因此,绿色可持续多孔材料的开发与利用亟待研究。木材是一种天然多孔材料,具有可持续、可降解、易修饰等特点,细胞腔、纹孔、细胞壁中的孔隙、微纤丝间隙等大小不同的孔隙构成了木材层级多孔结构。但木材孔隙结构分布不均匀、孔隙类型相对固定,为实现更广泛的功能化应用,需要对木材孔隙结构进行调控。通过对木材孔隙的大小、形状、数量和联通性等进行调控,不仅可以改善木材原本的理化性能,还可以赋予其新的功能。分别从物理、化学、生物等层面总结木材孔隙结构的调控手段及其调控后材料在建筑、环境、能源、输导、智能器件等领域的应用,并展望木材孔隙结构调控的发展趋势,以期挖掘木材作为多孔材料的更大潜力,为木基多孔新材料的发展提供理论支撑与技术支持。

BOPPPS教学法在突发公共卫生事件及其应急策略教学中的应用

探讨 BOPPPS教学法在突发公共卫生事件及其应急策略教学中的教学效果,为开展临床医学生公共卫生应急教学以及培养适应时代需求的复合医学人才提供依据。方法 选取我校2019级临床医学生作为研究对象,随机分为两组,对照组采用传统教学法,实验组采用BOPPPS教学法,通过一周后和一年后的突发公共卫生事件及其应急策略综合测试反映教学效果。结果 授课一周后和一年后发现实验组在总得分、基础理论得分和综合技能得分均高于对照组(P<0.05);授课一周后和一年后测验均发现实验组合格率高于对照组(P<0.05);对照组总得分平均下降率为24.32%,实验组总得分平均下降率为30.42%;授课一年后实验组综合技能得分女生高于男生(P<0.05);授课一周后、一年后实验组女生合格率均高于对照组女生(P<0.05)。结论 针对突发公共卫生事件及其应急策略的教学效果明显优于传统教学模式,但后续教学中也需要适当再调整教学时间和进一步优化课堂环节设计,提高学生参与度。 。

智能审方系统+新型药学服务在改进静脉药物集中配置中心工作模式中的作用初探

目的:建立以新型药学服务模式为基础、以智能审方系统为支撑的全新静脉药物集中配置中心(PIVAS)药学工作模式,旨在更好地保障临床静脉用药的安全性、有效性。方法:2020年起,该院PIVAS先后更新了《静脉用药审方规则》、设计开发智能审方系统、推行审方药师岗前规范化培训、实施不合理医嘱点评等措施,设计完善了符合部队医院特色的审方软件,形成了智能“软件+药师”的复合审方模式,推进了促进临床合理用药的新型药学服务。将2019年(改进措施实施前)、2021年(改进措施实施后)全年PIVAS工作中各项指标作为考察对象,比较改进措施实施前后审方药师工作能力、工作效率、不合理医嘱率等多方面的数据变化。结果:改进措施实施后,每日审方药师由3名减少为2名;每日人均审核医嘱量提高了965.3条;长期医嘱审核时间由1.50 h缩短至0.67 h;均次排药时间由3.50 h缩短至1.50 h;日均手工退药减少了207.68袋;药师相关知识储备大幅提升,重点关注科室的不合理医嘱率均明显降低。结论:新型药学服务+智能审方系统在改进PIVAS工作模式中发挥了积极作用。新工作模式有助于提升药师服务的质量、实现药师的自我价值、保障患者用药合理性,此工作模式有望在部队医院推广使用。

基于小波包分解的风电混合储能容量配置方法

提出了一种基于小波包分解的风电混合储能容量配置方法。该方法对风电输出功率进行小波包分解,将其分解为低频部分和高频部分,采用低频部分作为并网目标功率,根据蓄电池和超级电容器的互补特性,分别用其平抑次高频部分和最高频部分。通过高斯逼近法拟合波动功率的概率密度函数,进而得出混合储能系统的容量。在Matlab/Simulink平台上搭建混合储能系统仿真模型。通过风电并网点输出功率的平滑程度以及混合储能系统荷电状态波动范围的分析,验证了该容量配置的有效性。

双稳态及单稳态永磁操动机构的研究

在介绍高压断路器的双稳态永磁操动机构和单稳态永磁操动机构的基础上,采用有限元法分别计算了双稳态和单稳态永磁操动机构的静态磁场分布,分析了两种结构永磁操动机构的保持力大小和永磁材料的结构、布置方式以及尺寸的关系;分析了双稳态和单稳态永磁操动机构在分闸和合闸过程中的速度特性,对两种永磁操动机构的特性进行了对比分析.

响应面法优化青稞桃酥配方工艺

通过单因素实验与响应面实验相结合的方法,确定青稞桃酥的最佳配方为:以青稞粉和低筋粉(青稞粉63. 5%、低筋粉36. 5%)总重不变计,色拉油60%、鸡蛋15%、糖粉58. 7%、海藻糖12%、酥油16. 5%、吉士粉18%、臭粉2%、小苏打0. 1%、泡打粉1. 5%。该法制成的青稞桃酥具有独特的浓郁青稞香气、酥脆可口、感官品质与质构特性优良。

基于模糊神经网络风电混合储能系统优化控制

采用风电储能系统来平抑风电波动功率在当今是一个有效的措施,然而储能系统控制策略的好坏直接影响风电系统的技术性能和经济性能。根据超级电容器和蓄电池在功能上的互补性,将其应用在基于双馈电机的风电场中,风电场采用分布整流集中逆变拓扑控制结构,并对其设计模糊神经PID控制器,采用模糊神经网络算法对混合储能系统PID控制参数进行在线优化。基于Matlab/Simulink平台搭建控制系统仿真模型,并进行仿真分析,验证了混合储能系统能够提高储能装置的使用寿命。根据储能系统补偿功率和其荷电状态的波动范围,以及对风电波动功率的平滑程度,验证了该控制系统的有效性。

贵阳市云岩区某社区老年人健康体检结果分析

目的：分析贵阳市云岩区某社区老年居民的主要健康问题。方法：对自愿参加免费体检的380位老年居民体检报告进行汇总分析,按性别、年龄段分组分别对BMI、高血压、糖尿病、高血脂、血常规等体检结果进行分析。结果：380位老年居民体检异常检出率为92.37%,60~69岁、70~79岁、80岁及以上受检居民中肥胖的比例分别为12.58%、8.72%、2.04%,差异有统计学意义（χ2=13.53,P=0.01）;3个年龄段老年居民的血常规异常检出率分别为13.84%、25.58%、40.8 2%,差异有统计学意义（χ2=17.13,P=0.00）;男性居民中的肝、肾功能异常检出率均高于女性,差异有统计学意义（χ2=5.77,P=0.02;χ2=5.57,P=0.02）;老年女性胆固醇和甘油三酯都高的比例为18.42%,高于男性的8.56%,差异有统计学意义（χ2=8.46,P=0.04）;不同年龄段、不同性别老年居民高血压、糖尿病、心电图异常检出率比较,差异均无统计学意义（P〉0.05）。结论：本次社区受检的老年居民体检指标异常检出率较高,应引起居民和社区医务人员的高度重视。

Plackett-Burman设计及响应面法优化扇贝边酱制作工艺

试验以扇贝边为原料,对原料进行保水处理后再进行调味,制作扇贝边酱。在单因素试验的前提下,采用Plackett-Burman设计对多因素进行筛选,选择出对结果影响显著的因素,再进一步使用响应曲面优化法进行试验分析。工艺优化最终结果表明:料液比2∶3,添加3%的保水剂,调节pH为5,添加4%的紫苏提取物,滚揉3h后在90℃热水中热烫36s。最终得到的扇贝边的水分含量为35.82%±0.34%。该试验为扇贝深加工调味品的工业化发展提供了理论依据。

木材细胞壁纳米技术研究进展与展望

木材是一种环保、可再生的天然生物质材料,面对日益严峻的环境污染和能源枯竭,木材作为一种负碳材料展现出巨大的发展潜力。木材细胞中的细胞壁作为实体结构与木材的性能密切相关,随着纳米技术和木材科学的发展,人们对木材细胞壁的超分子构造和组分间互作机制的认识越来越深入,木材细胞壁纳米技术逐渐成为木材科学研究的热点。简述了木材细胞壁的多尺度层级结构、组分间相互作用及次生壁聚集体薄层的研究现状,从细胞壁组分、纤维素聚集态、孔隙结构、细胞形态、组织形态等方面综述了细胞壁纳米技术的调控机制,概述了木材及其衍生材料在通用建材、轻质结构材料、环境修复、能源存储与转化、纳米离子流体输导及光热管理等领域的应用。最后,针对目前研究的局限性及存在问题,在结构解译、调控技术、表征手段、学科融合、国家政策等方面对木材细胞壁纳米技术未来发展趋势进行展望,以期为实现木材的高值开发与创新利用提供理论支撑,推进我国生物经济高质量发展。

抗氧化剂在淡盐青鱼干加工和贮藏中的应用研究

该试验通过测定青鱼干在加工贮藏过程中的质构、感官指标、过氧化值(POV)、TBARS值和酸价等理化指标的变化来确定在生产过程中添加抗氧化剂迷迭香、D-异抗坏血酸钠的最佳生产工艺,以确保产品在储存期内的品质。最终实验结果表明,迷迭香和D-异抗坏血酸钠都能起到较好的保鲜作用,相比未添加抗氧化剂的青鱼干,其储藏期间的色泽和气味较好,整体鱼肉形态完整。经对比发现,添加了0.04%迷迭香的保鲜效果最为明显。

鲍鱼内脏鲜味酱制作工艺优化

鲍鱼内脏口感鲜美,营养丰富,开发利用价值极高。以感官评分为标准,通过单因素试验确定影响因素,以变性淀粉添加量、乳化剂添加量、熬煮时间3个因素进行Box-Behnken试验设计,通过响应面法确定鲍鱼内脏鲜味酱的最佳生产工艺:发酵脱腥时间为40min,以鲍鱼内脏浆重计,加入6.5%马铃薯变性淀粉、0.34%蔗糖脂肪酸酯、0.1%山梨酸钾、0.1%酵母鲜回味粉、0.2%I+G、7%食盐、2.5%糖、0.4%香油、0.4%胡椒粉、3%料酒,熬煮30min,该试验为鲍鱼下脚料的开发提供了参考。

草鱼干加工贮藏过程中品质变化研究

以草鱼为原料,采用真空滚揉腌制、冷风干燥等现代食品加工技术,制成盐分低于6%、水分在40%~60%的草鱼干。将草鱼干在-4℃下冷藏1个月,检测其在贮藏期间的品质变化,包括水分、盐浓度、pH值、质构、挥发性盐基氮、粗蛋白、粗脂肪、菌落总数和感官评分。经荷叶提取物处理后制得的草鱼干与对照组相比,pH值、TVB-N含量、菌落总数、粗脂肪含量和粗蛋白含量明显低于对照组,说明荷叶提取物对低盐高水分的草鱼干有抑菌作用,相关的加工方法可以为建立传统淡水鱼腌腊制品干制、加工、保藏新模式提供一定的参考。

神经网络在短期电力负荷预测中的应用

给出了改进的BP网络和RBF网络的构造过程和训练方法.在改进的BP网络中不仅加入了动量项和变步长法,而且在模型中合理地考虑了影响负荷变化的主要气象因素,使其能够适应天气的变化.在RBF网络中,为了克服传统K均值聚类法局部寻优的缺陷,采用了正交最小二乘法选取RBF中心.利用改进的BP网络和RBF网络进行了短期电力负荷预测,并对训练的收敛速度和预测精度进行了分析.比较两种模型,RBF网络比BP网络更具有实用性和可开发性.

一种微网静态电压稳定判别指标研究

微网运行区别于高压互联电网,其微源与传输线路等特征决定了网络电压、频率等运行参量的独特性,微网静态电压稳定判别是评价微网稳定运行的关键指标。针对微网网架结构和运行特点,结合戴维南等值算法,提出一种适用于负荷连续变化的微网节点电压稳定性实时判别指标。该指标以同步相量测量方式为指标推导模型中的所需参数赋值。建立迭代修正量并计算获取运行参数与线路参数,以线路传输功率极限为边界,实时判别所构建的指标值,最终实现系统静态电压稳定性评价。该指标计算过程中在线识别网络参数,计算速度快,能够满足微网系统静态电压稳定性在线判别的需要。以3机9节点系统对指标正确性进行验证,并通过应用于13节点微网系统仿真,分析了微源的节点类型、位置、容量对微网静态电压稳定性的影响以及指标应用的合理性。

循证护理结合情景模拟训练法在临床带教中应用与研究

临床教学是医学教育中一个重要环节,属于医学教育重要组成部分。近年来,随着全球教育规模不断扩大,对临床教学质量提出更高要求,而医院需加强培养护理创新型人才,在重视呼声操作技能与力量知识的基础上,还应当注重循证护理意识与创新思维。循证护理是一种新型护理模式,具有科学性、全面性与针对性,结合患者一般情况与身体状态,制定合理护理方案,从而促进疾病的治疗与预后,对患者具有重要意义。而在传统的教育模式以灌输式学习,教育内容死板,教育方法单一,降低学生学习积极性,不利于学习成绩提高,以及培养创新思维,对于循证护理意识更是缺乏。近年来,有学者尝试将循证护理结合情景模拟训练法应用于临床带教中,取得明显效果,本文将以我院40例实习生对象,探究循证护理结合情景模拟训练法在临床带教中的应用。