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新疆维吾尔自治区农村居民人均可支配收入的影响因素分析——基于主成分回归分析法 被引量:1
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作者 卢芸潇 《乡村科技》 2024年第4期66-69,共4页
首先,对“十二五”和“十三五”时期新疆维吾尔自治区农村居民收入情况进行分析。2011年以来,新疆维吾尔自治区农村居民收入持续增长且以工资性收入为主,城乡居民收入绝对差距不断拉大。其次,运用主成分回归分析法对2011—2020年新疆维... 首先,对“十二五”和“十三五”时期新疆维吾尔自治区农村居民收入情况进行分析。2011年以来,新疆维吾尔自治区农村居民收入持续增长且以工资性收入为主,城乡居民收入绝对差距不断拉大。其次,运用主成分回归分析法对2011—2020年新疆维吾尔自治区农村居民收入影响因素进行了实证研究,发现农业播种面积、农村卫生机构个数和受灾面积等因素对新疆农村居民收入变动影响较大。最后,针对实证结果提出促进新疆农村居民可持续增收的对策建议。 展开更多
关键词 人均可支配收入 主成分回归分析 影响因素
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基于复合泊松过程的新疆火车站客流量分析
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作者 卢芸潇 《应用数学进展》 2024年第10期4506-4511,共6页
本文利用客流量分析系统研究了新疆火车站在t时间内客流量的数学模型。火车依参数为λ的泊松过程进入车站,每辆火车承载的乘客数量作为一族独立同分布的随机变量,在t时间内火车站的客流量是一个复合泊松过程。根据随机过程的相关知识分... 本文利用客流量分析系统研究了新疆火车站在t时间内客流量的数学模型。火车依参数为λ的泊松过程进入车站,每辆火车承载的乘客数量作为一族独立同分布的随机变量,在t时间内火车站的客流量是一个复合泊松过程。根据随机过程的相关知识分析新疆火车站在t时间内客流量的数字特征,所得结论可对新疆客运提供一定的借鉴与参考。This paper studies the mathematical model of the passenger flow of Xinjiang Railway Station in t time by using the passenger flow analysis system. The train enters the station according to the Poisson process with parameter λ, and the number of passengers carried by each train is regarded as an independent and equally distributed random variable . The passenger flow of the railway station in time t is a compound Poisson process. According to the relevant knowledge of stochastic processes, the numerical characteristics of passenger flow at Xinjiang Railway Station in t time are analyzed, and the conclusions can provide some references for passenger transport at Xinjiang Prefecture. 展开更多
关键词 复合泊松过程 特征函数 数字特征
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基于主成分回归法的新疆卫生总费用现状及影响因素分析
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作者 卢芸潇 《统计学与应用》 2024年第2期397-410,共14页
本文使用主成分回归分析方法对影响新疆卫生总费用的主要因素进行实证分析,结果表明城镇化率对人均卫生费用的影响最大,卫生机构人员数(人)、住院病人次均费用(元)、卫生机构床位数(张)、人均国内生产总值(亿元)等卫生资源、经费与社会... 本文使用主成分回归分析方法对影响新疆卫生总费用的主要因素进行实证分析,结果表明城镇化率对人均卫生费用的影响最大,卫生机构人员数(人)、住院病人次均费用(元)、卫生机构床位数(张)、人均国内生产总值(亿元)等卫生资源、经费与社会经济因素均正向影响新疆卫生总费用,出生率负向影响新疆卫生总费用。新时代中国在经济增速放缓的趋势下,新疆卫生费用的增长受多方面因素共同影响,城镇化率的进程是推动新疆卫生费用增长的重要原因,卫生资源与社会经济因素将在推动新疆卫生总费用增长中发挥巨大作用。 展开更多
关键词 新疆卫生总费用 主成分分析 多元线性回归分析
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泊松过程在新疆新型冠状肺炎分析中的应用
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作者 卢芸潇 《应用数学进展》 2023年第10期4189-4194,共6页
本文利用具有恒定速率λ的泊松过程,以2020年7月16日至2020年8月17日新疆新型冠状肺炎阳性患者的每日病例数为例,对新疆冠状肺炎病例数进行统计分析。结果表明,在此期间新疆没有新疆新型冠状肺炎阳性患者的概率极小,利用复合泊松过程建... 本文利用具有恒定速率λ的泊松过程,以2020年7月16日至2020年8月17日新疆新型冠状肺炎阳性患者的每日病例数为例,对新疆冠状肺炎病例数进行统计分析。结果表明,在此期间新疆没有新疆新型冠状肺炎阳性患者的概率极小,利用复合泊松过程建立了新疆新型冠状肺炎阳性患者相关花费的数学模型,所得结果可为新疆各级部门对新疆新型冠状病毒的管控和预防提供一定的参考价值。 展开更多
关键词 泊松过程 复合泊松过程 新型冠状肺炎
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基于复合泊松过程与时间序列模型的新疆森林火灾特征预测分析研究
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作者 王瑶 卢芸潇 刘淼 《伊犁师范大学学报(自然科学版)》 2023年第2期16-24,共9页
基于时间序列ARIMA模型对新疆2003~2019年期间森林火灾燃烧面积的相关数据进行实证预测分析,进一步提出运用复合泊松过程可以对新疆每年森林火灾燃烧次数发生概率模拟.预测结果显示:2020~2021年平均燃烧面积约为40 hm~2,以及新疆年均森... 基于时间序列ARIMA模型对新疆2003~2019年期间森林火灾燃烧面积的相关数据进行实证预测分析,进一步提出运用复合泊松过程可以对新疆每年森林火灾燃烧次数发生概率模拟.预测结果显示:2020~2021年平均燃烧面积约为40 hm~2,以及新疆年均森林火灾预期次数达到37次.可见,复合泊松模型可以作为新疆森林火灾燃烧总面积概率拟合的一个很好的工具. 展开更多
关键词 复合泊松过程模型 差分自回归移动平均模型 森林火灾
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复合泊松过程在新疆地震研究中的应用
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作者 卢芸潇 刘淼 《伊犁师范大学学报(自然科学版)》 2022年第1期22-28,共7页
根据2005~2018年新疆68次5级以上的地震数据,通过泊松过程描述了地震的发生,利用复合泊松过程得出14年间新疆地震造成的经济损失的期望值,在计算新疆地震重复周期的基础上,对未来一定时期内新疆地震的复发概率做了科学预测,得到新疆地... 根据2005~2018年新疆68次5级以上的地震数据,通过泊松过程描述了地震的发生,利用复合泊松过程得出14年间新疆地震造成的经济损失的期望值,在计算新疆地震重复周期的基础上,对未来一定时期内新疆地震的复发概率做了科学预测,得到新疆地区在未来10年间的地震复发概率.结果表明,5.5级地震的重现期约为每年3次. 展开更多
关键词 新疆 地震 复合泊松过程
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