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基于改进QPSO算法的区域防空力量部署优化
被引量:
4
1
作者
孙勇成
卢薛方
《指挥信息系统与技术》
2017年第1期48-52,共5页
针对区域防空中地面防空火力单元部署优化问题,提出了改进量子行为粒子群优化(QPSO)算法。为了克服基本粒子群和量子行为粒子群等算法易陷入局部最优点的缺点,将交叉-变异算子引入QPSO算法,以增强粒子的全局搜索能力,提高算法收敛速度...
针对区域防空中地面防空火力单元部署优化问题,提出了改进量子行为粒子群优化(QPSO)算法。为了克服基本粒子群和量子行为粒子群等算法易陷入局部最优点的缺点,将交叉-变异算子引入QPSO算法,以增强粒子的全局搜索能力,提高算法收敛速度。改进QPSO算法中使用罚函数处理优化问题的不等式约束。最后,数值算例验证了改进QPSO算法的有效性。
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关键词
防空部署
混合优化算法
改进量子行为粒子优化算法
非线性规划
交叉-变异算子
下载PDF
职称材料
题名
基于改进QPSO算法的区域防空力量部署优化
被引量:
4
1
作者
孙勇成
卢薛方
机构
中国电子科技集团公司第二十八研究所
出处
《指挥信息系统与技术》
2017年第1期48-52,共5页
文摘
针对区域防空中地面防空火力单元部署优化问题,提出了改进量子行为粒子群优化(QPSO)算法。为了克服基本粒子群和量子行为粒子群等算法易陷入局部最优点的缺点,将交叉-变异算子引入QPSO算法,以增强粒子的全局搜索能力,提高算法收敛速度。改进QPSO算法中使用罚函数处理优化问题的不等式约束。最后,数值算例验证了改进QPSO算法的有效性。
关键词
防空部署
混合优化算法
改进量子行为粒子优化算法
非线性规划
交叉-变异算子
Keywords
air-defense disposition
hybrid optimization algorithm
improved quantum-behaved particle swarm optimization(QPSO) algorithm
nonlinear programming
crossover-mutation op-erator
分类号
E956 [军事—军事工程]
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
基于改进QPSO算法的区域防空力量部署优化
孙勇成
卢薛方
《指挥信息系统与技术》
2017
4
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引证文献
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