基于改进LSTM的苹果价格预测模型研究

苹果市场价格变化受多种因素影响,单一模型预测效果不佳,为了解决该问题,本文建立了一种典型相关分析(CCA)与主成分分析(PCA)相结合的长短期记忆神经网络(LSTM)价格预测组合模型CCA-PCA-LSTM。该模型首先采用CCA和PCA选择相关性较大的影响因素,然后将选择的多因素作为LSTM的输入进行多因素价格预测。实验结果表明:在2008-2020年苹果价格进行预测得到的均方根误差为0.592(月),平均绝对误差为0.339元/kg(月),平均百分比误差为4.676%(月),有效降低价格预测误差,提高了苹果价格预测的准确性。

GPS实时动态技术在土地测量作业中的应用

土地测量在土地管理工作中极其重要,它主要负责土地测绘工作,专业性极强。土地测量过程中所涉及的内容较多且操作过程较复杂,因此这对测量的精准度提出了更高的要求和难度,同时在具体的测量工作过程当中我们需要保障整体测量工作的精确度。土地测量受到地形、地貌等因素的直接影响,因此在利用GPS实时动态技术的时候,不仅要提升其工作效率,还要结合测量的实际情况合理运用该项技术。

气体分析仪应用常见故障原因分析及解决措施

随着近些年来人民对环境要求的日益提高,环境保护日益受到关注。相关部门对工厂排放气体的监管日益加强。水泥厂在煤磨袋收尘出口、煤粉仓、预热器出口、烟室、分解炉出口加装气体分析仪,以便于环境排放的监测,操作员对窑内煅烧情况的判断依据,起到技能减排的作用。本文着重于袋收尘入口气体分析仪在使用过程中出现的故障的原因分析和解决措施。

巴彦高勒水文站输沙率间测分析

文章通过对巴彦高勒水文站1991~2020年多年输沙率资料进行统计分析,论证该站悬移质输沙率间测方案,为优化分析测验方式,提高工作效率提供技术依据。