面向山区村落的暴雨山洪临灾风险预评估方法研究

针对现有暴雨山洪灾害评估方法时效性不足,承灾体精细化程度较低以及山区通常缺乏水文资料等问题,以福建省宁德市下党村为例,集成元胞自动机模型和分布式水文模型开发了暴雨山洪过程模拟软件。在该软件中输入降雨、数字高程模型等易获取的数据,即可计算得到具有一定精度的淹没水深、淹没流速等动态数据。在此基础上,从暴雨山洪灾害危险性和承灾体易损性两个方面构建了下党村暴雨山洪灾害临灾风险评估指标体系,基于高分辨率遥感影像和实地调研建立精细化承灾体数据库,评估得到了高精度的下党村暴雨山洪灾害危险性、易损性和临灾风险预评估系列图。研究结果表明,在给定的该区200年一遇暴雨情景下,下党村9.85%的区域为高风险区,其中包括房屋20栋,路段26处,这些都是旅游与居住人口集中的沿河地段。本方法可为山区村落的暴雨山洪灾害临灾风险快速评估与进一步面向承灾体对象的精细化预警提供科学依据和技术参考。

基于动态贝叶斯网络的福建省台风暴雨灾害链预测推理

灾害链演化过程涉及多种灾害的引发关系,但此类引发关系只是逻辑上的因果关联,并非表示灾害链前一节点必然导致后一节点发生,因此如何估算灾害链前后节点发生概率,是灾害链研究中的热点问题之一。针对上述问题,利用福建省台风暴雨灾害历史资料,根据台风的灾害成因与特征提取灾害链中的关键节点,并统计各个节点的发生频数,将其转换为节点初始概率表,据此构建福建省台风暴雨灾害链动态贝叶斯网络模型。以1503号台风“苏迪罗”为例,将已知降雨强度、降水历时等灾情数据输入模型,对台风暴雨灾害链进行预测推理,并将所得时序性发生概率转换为危险性等级。结果表明:各节点危险性等级与“苏迪罗”台风暴雨引发的洪涝、泥石流、滑坡崩塌等灾情实况基本一致,说明利用灾害链动态贝叶斯网络模型进行预测推理具有一定的可行性。