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基于LDA的网络舆情分析智能平台的设计与实现
被引量:
2
1
作者
马燕妮
卢铁领
《现代信息科技》
2023年第22期20-24,29,共6页
严格把控舆情方向,监测网民动态和大众感情倾向是对舆情发展控制的有力手段,也是对大数据舆论信息检测的关键所在。文章针对微博热点搜索、搜狗网页提供的微信公众号热点和百度资讯的热点新闻爬取并预测舆论倾向,利用可视化界面展示分...
严格把控舆情方向,监测网民动态和大众感情倾向是对舆情发展控制的有力手段,也是对大数据舆论信息检测的关键所在。文章针对微博热点搜索、搜狗网页提供的微信公众号热点和百度资讯的热点新闻爬取并预测舆论倾向,利用可视化界面展示分析后的结果。首先通过爬虫获取每日热点信息,文本预处理后存入数据库;然后利用LDA主题模型提取热点事件,使用卷积神经网络分析情感倾向(正面、中性和负面);最后采用Django框架展示页面,进行相关统计研究和数据的可视化展示,通过可视化界面展示分析后得到的热点事件和舆论倾向。
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关键词
舆情分析
LDA主题模型
卷积神经网络
情感倾向性分析
网络爬虫
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题名
基于LDA的网络舆情分析智能平台的设计与实现
被引量:
2
1
作者
马燕妮
卢铁领
机构
宁夏医科大学
出处
《现代信息科技》
2023年第22期20-24,29,共6页
基金
2021年宁夏医科大学理学院科研项目(nylxy20210016)
宁夏医科大学校级科研项目(XM2023226)。
文摘
严格把控舆情方向,监测网民动态和大众感情倾向是对舆情发展控制的有力手段,也是对大数据舆论信息检测的关键所在。文章针对微博热点搜索、搜狗网页提供的微信公众号热点和百度资讯的热点新闻爬取并预测舆论倾向,利用可视化界面展示分析后的结果。首先通过爬虫获取每日热点信息,文本预处理后存入数据库;然后利用LDA主题模型提取热点事件,使用卷积神经网络分析情感倾向(正面、中性和负面);最后采用Django框架展示页面,进行相关统计研究和数据的可视化展示,通过可视化界面展示分析后得到的热点事件和舆论倾向。
关键词
舆情分析
LDA主题模型
卷积神经网络
情感倾向性分析
网络爬虫
Keywords
public opinion analysis
LDA topic model
Convolutional Neural Networks
analysis of emotional tendency
Web crawler
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LDA的网络舆情分析智能平台的设计与实现
马燕妮
卢铁领
《现代信息科技》
2023
2
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引证文献
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