用热线法测定气体热导率的仪器改进

实验用室内温度作为测量室外壁温度t2,经过经验系数修正得到数据来测定空气的热导率误差比较大,现采用在测量室管壁上加装一个温度传感器,以数显温度作为实验中t2的方法来计算气体的热导率。两种方法加以比对,探究相同环境下的两者误差,最后提出实验改进方案。

软件定义数据中心基于残差网络的大象流预测机制

数据中心网络中的流可以分为大象流和老鼠流,预测流类型是实现优化调度各种流的基础,而现有方法在开销、准确性、预测时间等方面都有或多或少的缺点.为此,利用深度学习具有的刻画多维度特征的能力以及软件定义网络(SDN)具有的全局集中控制的优势,提出了"边缘预分类+中心精分类"两级大象流预测机制.该机制包括以下步骤:首先,利用随机森林技术筛选出流在3个维度(时间分布特征、流的实时特征、数据包头部特征)10个用于构建预测模型的特征.然后,部署在SDN交换机上的预分类模型使用残差网络算法+带代价敏感性质的Softmax交叉熵损失函数,过滤掉大部分老鼠流.最后,部署在SDN控制器的精分类模型使用残差网络算法+Additive M argin Softmax交叉熵损失函数,准确地识别出大象流.面向公开数据集的实验表明,当流的第5个包到达时,所提机制的召回率可达91%,准确率可达93%,开销低至0.1kbps,预测时间低至7ms.与Flow Seer、ESCA、NELLY等现有主要方法对比,所提机制的各评价指标均有改善,马修斯相关系数MCC是NELLY的2.52倍,开销降低到ESCA的0.046%,预测时间减少到Flow Seer的0.35%.

油轮污水污染PVDF超滤膜的化学清洗实验研究

本文通过一种Na OH溶液以及OP-10、LAS与AES三种不同表面活性剂作为洗涤剂,对含油污水模拟污染后的纳米Ti O2改性PVDF超滤膜的清洗效果进行分析,得出最优良的清洗剂以及使用浓度。结果显示:超滤膜经Na OH溶液后膜颜色发生明显变化,膜颜色变为浅粉色且随着浓度增加变色程度越深,而经OP-10、LAS、AES浸泡清洗后,超滤膜颜色不变,四种方式的膜通量恢复率最高分别是Na OH为98.412%、OP-10为99.893%、LAS为97.471%、AES为94.276%,可见其中OP-10的平均恢复率最高,最适宜wt%在0.20%左右。

探究桥臂电阻及待测电阻的阻值改变对惠斯通电桥相对不确定度的影响

基于惠斯通电桥原理,进行桥臂电阻及待测电阻的阻值改变对惠斯通电桥相对不确定度的影响的探究,得出了在桥臂比为1:1的情况下,随着桥臂电阻的增大,相对不确定度也会随之变化。测得的待测电阻的相对不确定度与桥臂电阻的变化曲线趋势与待测电阻无关,但不同的待测电阻在相同的桥臂电阻的情况下测得的相对不确定度不同。

码头油气回收在舟山发展的SWOT分析

舟山是国家进出口石油的关键点,尤其近年来我国进口石油量猛增,带动了舟山油轮码头贸易的发展。随之而来的问题就是尽可能地确保码头交易额的精准性,码头的油气挥发是降低精准性的重要原因之一。故论文重点利用SWOT矩阵分析了码头油气回收项目在舟山发展的前景。

基于光学测量的异形纤维润湿性差异研究

气液聚结过滤在过程工业领域具有广泛应用,纤维材料润湿性是影响聚结元件过滤性能的关键因素。基于光学测量法,本工作开展了单根三角形、三叶形和十字形纤维表面的液体润湿性差异研究,分析了液体接触角及体积的变化过程,考察了液体类型、纤维倾斜角度及异形度对润湿性的影响。结果表明,液体表面张力越小,接触角越小,润湿性越强,但液体的挥发性易导致实际接触角大于理论接触角。三甘醇、癸二酸二辛酯和硅油的接触角基本不随时间发生变化,水和乙醇的接触角随时间逐渐减小且由于乙醇挥发速率较高,导致减小速率更大。液体接触角随异形纤维的倾斜角度呈"V"形分布,即存在极小值点(倾斜角度为30°),使纤维润湿性达到最佳。当纤维异形度增大时,不同液体间的接触角差异缩小、整体润湿性提高,表明在制备预过滤层或排液层材料时,宜选择异形度较高的纤维。

表面润湿性对梯形除雾器分离性能的影响

为解决实际工业中除雾器在高气速时分离效率明显降低的问题,利用除雾器分离实验装置,以水为实验介质,采用电火花线切割技术在叶片表面构建仿生微结构实现表面疏水化,考察了表面润湿性对除雾器分离效率和压降的影响。结果表明,仿生微结构的疏水功能和减阻效应良好,表面液膜的排液速率明显加快。当气速超过5m/s时,其液膜厚度相对较薄,可有效抑制液滴的二次夹带,提升分离效率。同时,疏水型梯形除雾器内的流场分布较平缓,流动阻力小,总压降约为带钩型梯形除雾器的一半。因此,疏水型梯形除雾器兼具高效率和低阻力特性,综合分离性能最佳。