基于脉内正交的抗间歇采样转发干扰方法

间歇采样转发干扰是一种先进的有源相干干扰技术,主要利用欠采样和收发分时技术实现脉内假目标群干扰,现有雷达抗干扰手段尚无法实施有效对抗。在深入研究间歇采样转发干扰原理的基础上,针对其多普勒频移干扰的特点,设计了一种脉内正交的线性调频-相位编码波形,该波形不仅能够在无干扰条件下进行正常检测目标,具有一定的多普勒不敏感和低副瓣特性;而且能针对间歇采样转发干扰,拆分成不同的子信号,利用其相应匹配滤波器对该干扰进行有效侦察识别、干扰对抗。仿真结果证明了基于脉内正交波形抗间歇采样转发干扰方法的有效性。

随机PRI雷达的多普勒频率特性及相参处理

针对随机PRI雷达目标回波信号的脉冲多普勒频率特性,首先对随机PRI雷达非均匀采样频谱的周期性进行了分析,然后重点推导了随机PRI雷达最大不模糊频率的数学表达式;并进一步就该多普勒频率特性对随机PRI雷达相参处理带来的影响进行了讨论;最后,针对随机PRI雷达的相参处理问题,提出了一种基于IAA算法的随机PRI雷达MTD处理方法,该方法具有无多普勒模糊、低副瓣泄漏的特点。仿真实验验证了关于随机PRI雷达多普勒频率特性分析的正确性和基于IAA算法的随机PRI雷达MTD处理方法的有效性。

大数据人工智能对预警探测领域的影响分析

文中结合预警探测领域应用分析了大数据产生的根源和大数据问题的特点,指出预警探测大数据具有"大数据、小样本"的鲜明特点;然后,探讨了预警探测领域的数据资源特征,并提出大数据人工智能在预警探测领域的应用需求,归纳了大数据人工智能在预警探测领域的潜在应用效益;最后,总结了大数据人工智能在改变未来战争制胜方法、改变预警装备建设思想和改变攻防对抗整体实力等三方面对预警探测领域的影响。

基于分组对消的随机PRI雷达MTI处理方法

推导了随机脉冲重复间隔(PRI)雷达理想回波信号经过一阶、二阶动目标指示(MTI)滤波器的对消结果,给出了一阶、二阶MTI滤波器的幅频响应,并且指出随机PRI雷达MTI滤波器具有时变特性,针对由随机PRI雷达MTI滤波器时变特性引起的对消后数据不等幅的问题,提出一种基于合理设置PRI模式结合分组MTI处理的方法以保证后续动目标检测(MTD)处理。仿真实验验证了文中分组MTI方法的有效性。

智能雷达的内涵与外延辨析

从分析智能以及人工智能的内涵和特征入手,探讨了新一代人工智能技术的发展及其军事应用,基于仿生学的观点提出了智能雷达的概念定义,初步梳理了智能雷达的技术体系和分级分类标准;对比分析了智能雷达与认知雷达、软件化雷达、无人值守雷达的主要特点,分别辨析了相应的区别和联系。文中是对智能雷达内涵和外延开展的系统性研究,对于把握智能雷达的本质、明确研究重点、制定发展路线具有先导意义。

阵地约束条件下基于NSGA-Ⅱ的反导预警部署优化方法

针对反导预警部署方案与实际情况差距较大且生成速度较慢的问题,提出将雷达阵地约束考虑在内,基于可用预警雷达阵地,结合地形遮蔽情况开展探测能力评估及装备部署优化的方法.在分析反导预警部署优化实施流程的基础上,将反导预警部署问题转化为基于不同阵地探测能力的组合优化问题,设计了一种基于NSGA-Ⅱ的反导预警部署优化算法.仿真分析表明,该部署优化方法能够实现反导预警部署方案的快速智能推荐.