基于机器学习的四川省12岁儿童龋齿预测模型

目的 采用机器学习算法构建儿童龋齿预测模型,寻找儿童龋齿的危险因素,有针对性地提出儿童口腔健康改善措施、政策建议。方法 采用分层整群随机抽样方法,根据四川省各地开展政策措施不同,在四川省8个市中随机抽取3~4所中学的12岁在校学生进行问卷调查、口腔检查和体格检查,采用多因素Logistic回归分析12岁儿童龋齿的危险因素。将数据集按7∶3随机分为训练集和验证集,使用R 4.1.1构建随机森林、决策树、极致梯度提升和Logistic回归4种机器学习算法,应用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估4种预测模型的预测效果。结果 研究共纳入符合标准的12岁儿童4 439例,其中恒牙患龋率为50.93%。多因素Logistic回归分析结果显示,身体质量指数、父亲最高学历、母亲最高学历、是否刷牙、每天刷几次牙、刷牙时使用牙膏、刷牙时长、饭后漱口、刷牙后睡前进食、甜饮料、零食、去牙科诊所看牙、几岁刷牙与儿童龋齿存在关联(P<0.05)。随机森林、决策树、Logistic回归、极致梯度提升预测儿童龋齿的AUC值分别为0.840、0.755、0.799、0.794,在随机森林模型中,贡献度最高的变量为刷牙后睡前进食。结论 基于随机森林建立了一个儿童龋齿的预测模型,具有较好的预测效果。在此基础上有针对性地对影响儿童龋齿发生的主要影响因素采取预防措施有利于降低儿童龋齿的发生率。

儿童口腔卫生服务利用的研究进展

儿童口腔卫生服务利用是人群口腔健康领域的研究重点,许多学者对此进行了实证研究,本文主要对儿童口腔健康现状、儿童口腔卫生服务利用现状、儿童口腔卫生服务利用的影响因素以及相关政策与建议进行简要综述。

原发性痛风易感基因研究现状

痛风是一种严重影响健康和生活质量的代谢性疾病,受到遗传因素和环境因素共同作用,且近年来患病率呈上升趋势。原发性痛风是一种多基因遗传性疾病,其发病及临床特征具有明显的遗传特异性。近年来,随着分子生物学技术的发展,全基因组关联分析(Genome-wide association studies, GWAS)已经检测到了导致痛风的多个易感位点和相关候选基因。本文简要介绍了这些基因以及其基因突变位点在痛风发病机制中的作用和对痛风发病的影响,以及这些基因与环境危险因素之间的潜在相互作用,以促进人们对痛风发病机制的理解。

2022年四川汉族地区农村12岁儿童恒牙患龋状况调查及影响因素分析

目的调查四川农村12岁儿童恒牙患龋状况及其影响因素,为相关部门开展儿童龋病防治提供参考依据。方法2022年采用整群随机抽样法在四川省随机抽取9个地级市,再从每个市抽取1个县,每个县中抽取3~4所乡镇小学,对12岁农村儿童进行口腔检查及问卷调查,并采用χ^(2)检验、多因素Logistic回归分析农村12岁儿童恒牙患龋影响因素。结果共调查2307名四川农村儿童,患龋率为32.90%,龋均为0.73,龋补充填比为2.89%。多因素Logistic回归分析显示性别(OR=1.517,95%CI:1.266~1.817)、是否每天刷牙(OR=0.663,95%CI:0.496~0.886)、蛋白质摄入(OR=0.729,95%CI:0.606~0.878)、零食(OR=1.383,95%CI:1.116~1.714)、口腔健康状况自我评价(OR一般=1.261,95%CI:1.037~1.534,OR较差=2.486,95%CI:1.762~3.508)、乳牙患龋(OR=1.350,95%CI:1.047~1.740)和牙齿发育状况(OR=2.486,95%CI:1.762~3.508)是影响儿童恒牙龋病的主要因素。结论四川农村儿童患龋率处于“低”水平,但该地儿童口腔卫生行为及口腔保健知识水平有待改善与提高,多部门之间应该加强口腔检查及口腔教育工作,以达到降低儿童患龋率的目的。

2022年广安市12岁儿童口腔健康状况及龋患率影响因素分析

目的了解广安市12岁儿童牙齿患龋现状及其影响因素,为广安市儿童口腔保健工作提供基础资料和科学依据。方法2022年在广安市采用分层整群随机抽样方法,选择两个城市和两个农村县区,对其中15所学校的1054名在校学生进行口腔健康相关内容的问卷调查和口腔体格检查,儿童口腔龋患率影响因素的单因素分析用χ~2检验,多因素分析用二元Logostic回归分析,除特别说明外,检验水准α=0.05。结果2022年共调查广安市12岁儿童1054人,其中有465名儿童患有龋病,患龋率为44.12%,龋均为1.15,其中城市儿童患龋率为51.27%(364/710),高于农村儿童29.36%(101/344),差异有统计学意义(χ~2=45.11,P<0.01);城市儿童龋均为1.41,高于农村儿童0.59,差异有统计学意义(t=-7.44,P<0.01);有138名儿童牙龈出血,牙龈出血检出率为13.09%(138/1054),223名儿童有牙石,牙石检出率为21.11%(223/1054),城市儿童牙龈出血检出率(χ~2=16.80,P<0.01)和牙石检出率(χ~2=56.62,P<0.01)略高于农村儿童,差异有统计学意义。Logistic回归分析结果显示,父母是否长期与孩子同住(OR=2.48,95%CI:1.32~4.68,P=0.01)、牙龈是否出血(OR=6.82,95%CI:2.73~17.03,P<0.01)、牙齿发育情况(OR=12.58,95%CI:3.42~46.19,P<0.01)是农村儿童是否患龋的影响因素;吃零食的频率(OR=1.98,95%CI:1.25~3.13,P=0.01)、是否住校(OR=0.62,95%CI:0.39~0.98,P=0.04)是城市儿童是否患龋的影响因素。结论广安市12岁儿童患龋率整体较高,牙龈出血检出率和牙石检出率较低,相较于农村儿童,城市儿童口腔状况更加严峻,应针对城乡儿童不同的影响因素,加强儿童口腔疾病预防防治工作。

四川省11~13岁儿童龋齿与体重指数、腰围的相关性研究

目的了解四川省11~13岁儿童的龋齿患病情况和肥胖现状,并探讨龋齿与体重指数、腰围的相关性,为制定儿童肥胖和龋齿的干预策略提供参考依据。方法2021年5月—2022年3月对四川省8个城市的5992名11~13岁常住儿童进行问卷调查、体格检查和龋齿检查,测量身高、体重,计算体重指数,根据2014年儿童青少年发育水平的综合评价标准,将研究对象分为消瘦、正常、超重或肥胖。测量并记录腰围,根据2018年国家卫生健康委员会推荐的高腰围筛查界值判断是否为中心性肥胖。采用Spearman相关分析研究体重指数、腰围与龋失补指数的相关性,非条件logistic回归分析模型分析超重肥胖、中心性肥胖与龋齿患病的关系。结果龋齿患病率为36.75%(2202名)、超重或肥胖率为20.64%(1237名)、中心性肥胖率为14.85%(890名)。Spearman相关分析显示体重指数和腰围均与龋失补指数呈负相关关系(均P<0.001)。调整混杂因素后,多因素logistic回归分析显示,与超重或肥胖的儿童相比,体重指数正常(OR=1.363,95%CI:1.187~1.565)和消瘦(OR=1.652,95%CI:1.309~2.085)儿童的龋齿患病风险更高;与中心性肥胖的儿童相比,腰围正常的儿童龋齿患病风险更高(OR=1.385,95%CI:1.186~1.618)。与既不超重肥胖又无中心性肥胖的儿童相比,单纯超重肥胖儿童的龋齿患病风险降低,超重肥胖且中心性肥胖儿童的龋齿患病风险降低。结论四川省11~13岁儿童龋齿患病率较高,应进一步加强口腔干预措施;同时发现体重指数、腰围与儿童龋病呈负相关关系,超重或肥胖、中心性肥胖降低了儿童龋齿患病的风险。

校运会,真热闹

我们学校的同学都热爱运动。一年一度的校运会开幕了,大家积极参与,奋力拼搏。