证据权重法在天津市洪涝灾害风险区划中的应用研究

为了客观定量地分析天津市行政区域中的洪涝灾害风险,对天津市的洪涝灾害进行了风险区划研究。区划中考虑天津市的地理环境和灾害特征,选择降水量、地形高程、人均GDP、人口密度和耕地密度作为一级区划指标。在一级指标的基础上,又划分了15个二级指标,然后制作了GIS图层。风险区划过程首先根据已知洪涝灾害发生区在不同证据层中的分布,确定相应证据层的权重值,最后利用不同指标权重值的叠加来确定某一单元洪涝灾害风险的后验概率,并据此在GIS系统上进行洪涝灾害风险区划的可视化表达。天津市洪涝灾害风险区划结果表明,天津市区遭受洪涝灾害的风险最大,其次为武清区和蓟县。实践证明,基于GIS的证据权重方法是洪涝灾害风险区划的简捷、直观的制作方法。

雾的标准化危险性指数计算方法及其应用

在有雾的天气下经常发生几百辆车连续追尾碰撞的恶性交通事故,因此为了做好交通安全工作有必要开展雾的风险分析研究。在考虑雾的出现频率、持续时间和能见度3个参数的基础上,通过改进雾的危险性指数(FHI)方法,得出了适合我国气象标准的雾的标准化危险性指数(NFHI)的计算方法。为了使危险性指数适应雾的数值预报产品的应用,进一步改进了雾的标准化危险性指数的形式,提出了适合数值预测模式的雾的标准化危险性指数。最后结合京津塘高速公路沿线5个国家气象站36 a的雾的观测数据,利用NFI方法计算得出了4个季节的雾的危险性等级,并使用数值预报结果计算了不同地点的雾的标准化危险性指数。利用该指数计算方法可以通过比较不同路径危险性的大小进行最佳路径的选择,为交通安全提供科学参考。

多目标决策方法在防台风中的应用

提出了一种基于不确定信息和蒙特卡罗模拟的多目标决策方法,在投入一定的情况下,选取最合适的台风防灾减灾措施。该方法允许决策者对不同属性指标给出相应的效用函数和属性权重区间值,通过随机选取权重值和效用函数区间内的值相乘得出结果,并使用蒙特卡罗模拟技术对结果进行了敏感性分析。最后,以浙江省台风灾害防灾减灾措施的比较为例,详细讨论了该方法的应用。

浓香马泡籽油品质及其挥发性成分分析

以马泡籽为原料,利用美拉德反应,通过油料的高温焙炒、还原糖与氨基酸之间的羰氨反应来制备具有独特香味的浓香型马泡籽油,以综合利用马泡瓜资源。对所制备的浓香马泡籽油进行品质特性及挥发性成分分析。结果表明:浓香马泡籽油风味浓郁,其中吡嗪类成分相对含量达到了51.51%,对浓香马泡籽油的风味贡献最大,表现出浓郁的焙烤香及坚果香,其次为醛类,占比为23.92%,主要呈现为新鲜的脂肪风味。浓香马泡籽油富含不饱和脂肪酸,其相对含量占总脂肪酸含量的79.50%,表明浓香马泡籽油具有较高的营养价值。