电能量采控终端传输信号不稳定的解决措施

针对放置在地下室及偏远地区的电能量采控终端信号弱、无信号,造成其长期处于掉线或上线不稳定的问题,实施了在电能量采控终端加装信号放大器来增强信号强度的改进措施,实现了在电能量采控终端实时在线,提高了系统数据抄收率,保证了电能量信息采控系统数据的完整性。

一种模糊加权的孪生支持向量机算法

虽然孪生支持向量机(Twin Support Vector Machine,TSVM)的处理速度优于传统的支持向量机,但其并没有考虑输入样本点对最优分类超平面所产生的不同影响。通过为每个训练样本赋予不同的样本重要性,以及减少样本点对非平行超平面的影响,提出了模糊加权孪生支持向量机(Fuzzy TSVM,FTSVM)。在UCI标准数据集上,对FTSVM进行了实验研究并与TSVM、FSVM和SVM方法进行了比较,实验结果表明FTSVM方法是有效的。

智能电能表及集抄系统运维策略分析

在现代电能计量工作开展过程中,智能电能表及集抄系统有着越来越广泛的应用,在很多程度上提升电能计量工作效率,因而保证智能电能表及集抄系统正常运行也就十分必要。在智能电能表及集抄系统使运行及应用中,为了能够保证其运行稳定性及有效性,应当积极选择有效策略进行系统运维,进而为智能电能表及集抄系统更好应用提供理想保障。

一种基于粗糙间隔的模糊支持向量机

以模糊支持向量机(FSVM)为基础,同时考虑样本在间隔中的位置对决策超平面的影响,提出了基于粗糙间隔的模糊支持向量机(RFSVM).通过计算各个数据点的模糊隶属度,并利用最大化粗糙间隔方法,对具有隶属度的数据进行训练以获得决策超平面.在此算法中,位于下间隔中的训练点比边界域中的训练点具有较大的惩罚值,以便更好地减少噪声或野点对超平面的影响.利用选择的标准数据集对几种不同算法进行了实验比较,结果表明了RFSVM算法的有效性.

每个学生都有闪光点

黄斌是一名令老师、家长头痛的学生,没有同学想跟他玩,因为跟他玩经常会受到不同程度的伤害。他的行为确实令人感到讨厌和无奈。上课时,他不坐在凳子上,而是时而在地上像小狗一样爬来爬去,时而趴在桌子上。他不愿做练习,在课堂测验时经常交白卷。课余时间,他经常欺负低年级小同学,趁同学不注意推人一把,打人一拳,甚至追着殴打同学。他个人卫生差,自理能力也不行,每天他的座位上、座位周围都是吃剩的早餐、纸屑,一天下来手、脸、衣服都弄脏了,还经常吮吸脏兮兮的手指。犯了错,若不是老师亲眼目睹,他从来不承认，还谎话连篇。