多种气象统计模型对比研究——以气象敏感性疾病脑卒中预报为例

基于2008—2012年北京市4家三甲医院的脑卒中疾病急诊就诊资料及同期气象观测资料和环境监测资料,筛选气象和环境预报因子,采用广义相加(Generalized Additive Model,GAM)、逐步回归、BP(Back Propagation)神经网络及决策树4种方法编辑数据训练集(2008—2011年)和验证集(2012年)输入模型,建立北京市脑卒中疾病预报模型,计算各模型的拟合优度和预报准确率,对比分析脑卒中疾病各预报模型并确定最优预报方法。结果表明:北京市四季脑卒中疾病不同模型选取的预报因子不同,其中时间序列为重要的预报因子。GAM模型对高等级脑卒中疾病的预报效果最好,逐步回归模型对中间等级脑卒中疾病的预报效果最好,决策树模型对低等级脑卒中疾病的预报效果最好。4种脑卒中疾病预报模型四季平均的预报准确率依次为:GAM>神经网络模型>逐步回归模型>决策树。GAM模型脑卒中疾病的平均和高等级预报准确率均为最高,其中出血性脑卒中预报模型的完全预报准确率为68.3%,预报误差≤±1级的准确率达98.0%,可以满足天气变化对出血性脑卒中疾病预报预警的业务需求。

贞芪扶正颗粒治疗乳腺癌的网络药理学研究

目的:基于网络药理学探讨贞芪扶正颗粒治疗乳腺癌的潜在机制,以期为乳腺癌的治疗提供更加可靠的理论基础。方法:通过检索TCMSP数据库获取贞芪扶正颗粒的有效成分和作用靶点,并检索GEO数据库得到乳腺癌相关靶点,使用R语言绘制乳腺癌差异基因表达热图,进行基因本体(GO)富集分析和KEGG通路富集分析,通过STRING数据库构建PPI网络,Cytoscape 3.7.2构建有效成分-靶点网络图及靶点-KEGG通路网络图。结果:共得到有效成分31种,对应靶点598个,其中有效成分与乳腺癌共同靶点34个,GO富集分析得到生物过程(BP)条目495个,细胞组分(CC)条目6个,分子功能(MF)条目42个,BP富集显著的条目主要包括对机械刺激的反应、脂多糖应答、对细菌来源分子的反应、化学应激的细胞反应等。KEGG通路富集分析共得到47条通路,其中乙型肝炎、卡波西肉瘤相关疱疹病毒感染、IL-17信号通路、细胞衰老、爱泼斯坦-巴尔病毒感染、人T细胞白血病病毒1感染等通路富集显著。结论:贞芪扶正颗粒主要通过有效成分如木犀草素、异黄酮、芒柄花黄素、山柰酚、槲皮素等作用于JUN、E2F1、FOS、E2F2、MYC和STAT1等靶点来调控乙型肝炎、卡波西肉瘤相关疱疹病毒感染、IL-17信号通路、细胞衰老、爱泼斯坦-巴尔病毒感染、人T细胞白血病病毒1感染等通路,从而发挥治疗乳腺癌的作用。

阿莫西林联合果胶铋治疗慢性萎缩性胃炎疗效的Meta分析

目的:系统评价阿莫西林联合果胶铋治疗慢性萎缩性胃炎的临床疗效。方法:计算机检索Cochrane Library、EMbase、PubMed、Web of Science、中文科技期刊数据库(维普)数据库、中国知网(CNKI)数据库、万方数据库、中国生物文献数据库(CBM),收集阿莫西林联合果胶铋治疗慢性萎缩性胃炎的随机对照试验(RCT),检索时限均从建库至2015年4月18日,提取资料并评价质量后使用Rev Man 5.2软件进行Meta分析。结果:共纳入21个RCT,共计3973例患者。Meta分析结果显示,(1)阿莫西林联合果胶铋治疗组与单纯阿莫西林治疗组比较,两组有效率差异具有统计学意义[RR=1.29,95%CI(1.14,1.46)P<0.00001];两组治愈率差异无统计学意义[RR=1.17,95%CI(0.94,1.45)P=0.17]。(2)阿莫西林联合果胶铋与克拉霉素联合果胶铋治疗组比较,两组有效率差异具有统计学意义[RR=1.27,95%CI(1.22,1.32)P<0.00001];两组治愈率差异具有统计学意义[RR=1.35,95%CI(1.25,1.46)P<0.00001]。结论:阿莫西林联合果胶铋较阿莫西林或克拉霉素联合果胶铋更能缓解慢性萎缩性胃炎症状。