结合密度峰值和切边权值的自训练算法

针对自训练迭代过程中错误标记样本对算法性能的影响,提出了基于密度峰值和切边权值的自训练算法。用密度聚类方法发现数据集的空间结构,选出具有代表性的未标记样本进行标签预测。用切边权值作为统计量进行假设检验,判断样本是否被正确标记,进而用正确标记样本逐步扩充有标记样本集合,直至所有未标记样本标签预测完成。新算法既充分利用了样本数据的空间结构信息,又解决了部分样本被标记错误的问题,提高了算法的分类准确率。通过在真实数据集上实验验证了新算法的有效性。

土地整理的可持续发展

土地整理工作对我国生态环境的发展以及人与自然和谐起着至关重要的作用,要想解决好土地整理过程中土地资源的可持续发展问题,必须增加耕地面积,提高土地利用率;提高土地产出率和生产力,实现农民增产增收;全面提升和改善生态环境和旅游环境,最终达到土地资源利用的社会效益、经济效益和生态效益的协调统一。

浅谈治沟造地在山西土地整治项目中的应用——以临汾市治沟造地为例

土地整治是一项功在当代、利在千秋的惠民工程、德政工程,是真正为广大群众办好事、办实事的重要举措,治沟造地是山西省土地整治的创新模式,要抓好生态环境保护和地质灾害防治等关键环节,提高耕地质量、有效增加高标准农田和农民粮食产量,确保粮食安全,改善区域生态环境,治沟造地在土地整治项目中的应用,最终将实现田成方、林成网、渠相通、路相连的综合治理效果。为发展现代高效农业,实现农业增产、农民增收奠定基础,经济生态和社会效益明显。

深入贯彻落实科学发展观切实搞好土地开发整理工作

通过学习贯彻落实科学发展观,了解科学发展观的时代背景和理论来源,结合实际,搞好土地开发整理工作。