基于遗传算法的风电混合储能容量优化配置

为了降低独立风力发电系统中储能装置的生命周期费用,建立以风力发电系统中储能装置的生命周期费用最小值为优化的目标函数、负荷缺电率等指标为约束条件的模型,结合蓄电池和超级电容器储能特性,利用风电和负荷48 h的发用电数据,研究包含蓄电池和超级电容器的储能系统能量管理策略。提出了一种基于改进粒子群算法的储能容量生命周期费用优化配置方法,算例分析证明该算法具有有效性和实用性,优化后的系统很大程度上节省了经济成本。

基于改进下垂法的微网并网控制策略研究

分布式微网并网控制策略研究对提高微网可靠运行有重要意义。针对微网系统孤岛运行时分布式电源间存在环流的问题,设计了无功环流抑制环节以改进下垂控制,通过平移下垂控制曲线实现了分布式电源在并网模式下的恒功率输出,在此基础上设计了并网预同步控制器,以保证并网时不会对电网产生大的冲击电流,最后,在Matlab/Simulink中对微网孤岛运行时无功环流的抑制、微网运行模式切换时的控制及微网并网后的恒功率控制进行了建模仿真,结果验证了改进下垂控制法的正确性和可行性。

基于ARM-LabVIEW的家居安防监控系统的设计

随着人们对居住环境的舒适度及家庭安全防范要求的提高,设计新型高效家居环境智能监控系统显得尤为重要。采用ARM Cortex a8芯片作为嵌入式系统处理器,运用STC12C5410AD无线模块实现家用电器的远程开关控制,选用AM2305温湿度传感器以及ZYMQ-2气体传感器实现报警数据的采集,USB摄像头实现对室内环境的实时监控,利用LabVIEW图形化软件,通过开发环境的搭建、软件程序的移植与设计等过程设计了一套家居智能安防系统。最后,系统运行调试表明,该系统不仅监控界面友好、便于操作,而且测试成本低、效率高、可扩展性强,可实现对家居环境的实时监测和控制,满足智能家居安防监控的要求。

基于SAE的家庭智能用电策略优化研究

家庭用户是现代电网的主要组成部分,优化用电策略进而实现家庭智能用电是实现智能电网运行的重要条件之一,文章基于云计算平台SAE完成了家庭用电策略优化研究。通过将电网侧分时电价政策和用户用电行为习惯有机结合,选用家庭用电设备的启动时间为决策变量、家庭总用电费用最少为优化目标,建立了用电策略的优化模型;选择SAE云计算平台设计了与用户群体日常生活相适应的网站平台,在此基础上选用遗传算法优化了家庭用电策略,设计出流程图并进而求解,最终将家庭智能用电人机交互界面和优化结果通过网站展示,以方便用户查询、浏览家用电器的优化方案,并实现了各类家用电器的启停控制。

宁夏地区光伏发电环境效益分析及建模

在阐述了宁夏地区光伏发电发展的优势及发展现状的基础上,分析了光伏发电开发利用对宁夏生态环境产生的积极和消极的影响,并为降低消极影响提出了相应的对策;为了定量直观的评估光伏发电积极影响和消极影响所产生的环境效益,分别建立了节能减排、防风固沙和土地增值、景观效应、植被恢复费用、噪声污染超标罚款、光污染费用等价值模型及光伏发电总的生态环境效益价值模型;最后以中电投宁夏能源铝中卫香山光伏电站为例进行计算验证,结果表明模型的合理性和准确性,同时光伏电站的节能减排效益显著。相对于传统的火力发电,表现了优越的环境效益。

分布式电源优化配置的Nash均衡建模与应用

如何兼顾经济性和环保性是分布式电源优化配置研究的主要目的。采用Nash均衡理论构建了以环保性和经济性指标为参与者的非零和博弈数学问题,建立了计算模型;采用遗传算法对计算模型的Nash均衡点进行了求解,并应用IEEE33节点配电系统进行了算例分析。结果表明在IEEE33系统优化配置中经济成本略增加1.2%的同时环境指标减少了5.2%,说明采用Nash均衡理论所建立的模型可以兼顾经济性和环保性的要求,得到了合理的分布式电源配置参数。