“数商兴农”背景下陕西农村电子商务高质量发展研究

在“数商兴农”的背景下,农村电子商务的高质量发展对乡村振兴战略的实施及新农村的建设具有重要的作用。本文选取2013—2023年陕西省农村电子商务相关指标体系,运用主成分分析法,得到影响农村电子商务高质量发展的因素主要集中在应用度方面。为进一步分析陕西省农村电子商务的未来发展趋势,本文采用小样本数据预测的支持向量机算法,预测陕西省农村电子商务的高质量发展趋势。研究表明,陕西省农村电子商务的发展整体呈上升趋势,但由于发展中遇到瓶颈,近年来增长较为缓慢。对此,本文提出相应的对策与建议。

基于机器学习对串联排队系统等待时间的预测

串联排队系统是排队网络的基本结构,研究串联排队系统对分析排队网络具有重要意义.串联排队系统中站与站之间存在关联性,上游站的输出过程是下游站的输入过程,对于不满足马尔可夫性的排队系统,下游站的到达过程很难用解析的方法分析.对于一般的串联排队系统,本文基于机器学习对串联排队系统的平均等待时间进行预测,通过数值实验比较机器学习中线性回归模型和非线性回归模型的预测效果.实验结果表明,非线性回归模型优于线性回归模型,XGBoost算法对串联排队系统的平均等待时间的预测准确度较高.此外,本文将XGBoost算法与传统的近似分析方法进行比较,发现XGBoost算法的预测效果优于传统的近似分析方法.