Stanford A型主动脉夹层患者术后皮肤衰竭及黏膜损伤的全程管理

总结1例Stanford A型主动脉夹层患者术后皮肤衰竭及黏膜损伤的护理体会。针对Stanford A型主动脉夹层患者术后出现急性皮肤衰竭尧胃肠黏膜弥漫性损伤及口鼻黏膜器械相关压力性损伤等问题,在全程护理过程中及时识别并积极处理相关危险因素,实施阶段性翻身策略,优化皮肤护理方案,提供个体化营养供给及失禁相关性皮炎管理,关注口鼻腔黏膜避免器械相关压力性损伤。经ICU住院治疗53 d,全身皮肤黏膜状况好转,术后第70天康复出院。

ICU感控护士在医院感染防控中的专业价值及启示

通过对ICU感控护士的发展现状、5种专业价值角色(教育者、管理者、联络者、监测者、研究者)进行综述,提出发展我国ICU感控护士的思考与启示,包括重视其临床价值,明确其角色及职能,完善其培训和考核体系,从而为未来我国的感控护理人才队伍建设提供借鉴,更好地发挥ICU感控护士在医院感染防控中的作用,以期为有效降低ICU感染的发生率,改善ICU患者生存结局提供依据,进一步引领我国医院感染防控走向专业化的发展轨道。

下咽-食道同时性多原发癌伴Ⅲ度喉梗阻患者围手术期护理

总结1例下咽-食道同时性多原发癌伴Ⅲ度喉梗阻患者围手术期护理体会。针对患者气道高风险、病情进展迅速、肺部感染、全身营养状态差、运动功能衰弱等问题,采取气道梗阻风险预警及应急处理,阶段化实施肺保护性策略,以目标为导向的术前预康复营养管理,低负荷小强度个体化抗阻运动改善虚弱促进患者康复等措施。经过34 d的积极治疗与护理,患者病情稳定出院,出院后随访1个月,患者状态良好。

基于自编码器模型的光伏系统故障电弧检测研究

以光伏系统中直流串联电弧的检测为研究对象,基于自编码器模型提出了一种通用且复杂度相对较低的故障电弧检测方法。首先,通过MATLAB/Simulink仿真进行理论预演,并构建了模拟实际光伏系统应用场景的实验平台。该实验平台为深度学习算法生成训练数据,并从实验正常运行状态数据中提取编码特征。然后,使用训练完成的深度学习模型,对实验平台生成的故障电弧数据进行分析。通过各项指标评价,验证了该算法在光伏系统中检测直流串联电弧的性能和有效性。实验结果表明,该方法能够准确地检测光伏系统中的故障电弧,为提高系统安全性和防止火灾危险提供了可行的解决方案。

马凡综合征患者行二次瓣膜置换术后并发应激性心肌病的护理

总结1例马凡综合征患者行二次瓣膜置换术后并发应激性心肌病的护理经验。护理要点包括维持血流动力学稳定,监测外周循环灌注,应用气道廓清技术促进肺膨胀,改善呼吸;快速处理应激性心肌病心律失常,做好急救准备。经治疗及护理,患者术后第16天病情好转出院。

老年危重患者早期活动预防谵妄的最佳证据总结

目的总结早期活动在预防老年危重患者谵妄发生的相关证据,为临床医护人员实施早期活动方案提供参考。方法系统检索国内外中英文数据库及指南网与在早期活动预防老年危重患者谵妄发生的相关证据,检索时限为2010年1月至2022年3月。由2名研究者分别进行文献质量评价、证据提取和证据总结。结果共纳入9篇相关文献,包括系统评价3篇、指南2篇及专家共识,循证实践、原始研究、类试验研究各1篇。通过对证据的汇总,最终分别从组建早期活动协作团队、早期活动与谵妄预防知识宣教、谵妄评估、早期活动评估、早期活动开始时间、早期活动内容与方式、早期活动终止标准、早期活动应急预案7个方面形成了33条最佳证据。结论该研究总结了早期活动对预防老年危重患者谵妄发生的最佳证据,医护人员应结合患者实际情况及需求,针对性地选择证据并制订与实施科学和有效的早期活动方案,以减少老年危重患者谵妄的发生。

四氯乙烯中毒患者行中西医结合促进毒物排泄的急救护理

总结1例口服四氯乙烯中毒继发多脏器功能不全患者的急救护理体会。针对患者所服毒物具有多通道吸收、病情进展迅速,需快速、彻底清除毒物的同时保护脏腑功能的特点,采取消化道-呼吸道-皮肤-脏腑序贯式清除毒物策略、大潮气量机械通气策略促进毒物清除、肺部超声动态评估预防气压伤,以及可视化中药洗胃预防误吸等针对性护理措施。经过中西医结合全面、高效的急救和护理,患者病情好转,于入院6 d后出院,出院1个月随访无异常。

三尖瓣反流患者经导管行三尖瓣环夹合术的护理

总结6例老年患者经导管行三尖瓣环夹合术治疗三尖瓣反流的护理经验。针对本组患者发生心律失常、肺部感染、焦虑等并发症,完善术前评估,实施术前预康复管理策略,监测术后血流动力学和凝血功能管理,实施早期康复训练方案以及家属参与式人文护理。6例患者经过精心治疗和个体化护理,均康复出院。

基于ARM的嵌入式视频采集系统的设计与实现

针对USB摄像头的广泛应用,提出一种以S3C6410微处理器为核心的嵌入式视频图像采集系统设计方案,可将摄像头采集的视频图像在LCD屏幕上实时显示。该系统利用了嵌入式Linux内核下UVC驱动模型,通过LCD驱动移植,并采用Libjpeg库对采集的数据进行转换,最终在此基础上完成了对软件系统框架的设计。实验结果表明,该系统可以实现视频图像的数据采集并可在LCD显示屏上实时显示,可以方便地应用到各种嵌入式USB摄像头设备中,且实时性良好。

基于FPGA的可配置时序信号发生系统设计

为了满足测试环节对特殊时序信号的要求,设计了一种可配置时序信号发生系统,可实现多路时序信号的输出。该时序信号发生系统由上位机和下位机两部分组成,上位机软件对输出的时序信号进行配置,下位机采用STM32+FPGA相结合的硬件结构,实现配置后的多路时序信号输出。由于下位机的STM32芯片与FPGA采用两个不同的时钟,因此在FPGA内使用异步FIFO实现与STM32芯片的数据通信,有效实现了两者之间的并行数据传输。

基于RS-485总线的执勤报警系统设计

从部队执勤实践的需求出发,设计了基于RS-485通信总线的基层部队执勤联动报警系统.该系统采用模块化的设计思路,各电路模块采用C8051F系列单片机进行设计,满足执勤哨位报警需求,并可对相关执勤设施进行智能控制.

基于DSP的油量传感器检测装置的设计与实现

为了快速检测车用油量传感器,提高检测效率,设计了一种采用DSP为主处理器的手持式干簧管油量传感器检测方案。该装置采用两线制电阻测量法进行传感器位置电阻测量,通过干电池对整个系统进行供电,以TI的TMS320F28335为核心控制器,并通过控制器片内高速ADC模块进行传感器电压采样,对采样数据进行处理分析,最终将检测结果通过12864LCD屏显示出来。经多次测试,该装置可快速准确检测出干簧管油量传感器故障所在,实现了手持式检测,性能稳定,使用方便且易携带。

电机综合测试系统

为了对电机机械及电气性能进行自动化测试,研发了一套电机综合测试系统。系统由硬件和软件两方面构建而成,将工控机、数据采集卡、基础电路、传感器等硬件与基于LabVIEW虚拟仪器开发的应用软件有效地结合起来,使得系统具有友好的人机交互界面,能够快速准确实现电机参数的在线采集与显示。测试结果表明,系统操作简便,可靠地完成了电机电气性能参数的自动测试,满足电机实际测试需求,具有较高的生产实用性,在电机工业领域具有十分重要的意义。

人感染H7N9禽流感重症患者预防ICU获得性衰弱的护理

结16例人感染H7N9禽流感重症患者预防ICU获得性衰弱的护理。按照循序渐进的活动原则向患者实施每日的功能锻炼，主要措施为床上被动活动、床上自主活动、抬高床头并维持坐姿、床边坐位锻炼、鼓励患者下床及日常生活活动的锻炼，锻炼前做好患者病情评估。10例患者未发生ICU获得性衰弱，住院19～50d痊愈出院；6例因多脏器功能衰竭救治无效死亡。

视频宣教对心脏瓣膜置换患者ICU术前访视效果研究

目的观察视频访视宣教对心脏瓣膜置换患者ICU术前访视的效果。方法将102例心脏瓣膜置换手术后需入住ICU的患者按STATA/SE10.0统计学软件生成的完全随机表随机分成观察组54例和对照组48例,观察组用视频宣教方法进行术前访视,对照组采用口头宣教方法,用状态特质焦虑量表、访视内容知晓测评问卷、护理服务满意度调查表分别对两组患者进行测评、调查。结果两组患者不同时间段的焦虑水平差异没有统计学意义(P>0.05);观察组的访视内容知晓率和满意度高于对照组(P<0.05)。结论视频宣教与口头宣教相比较,在访视内容的知晓率和护理服务满意度上存在优势。

学生宿舍用电安全管理系统解决方案

针对目前学生宿舍用电的实际情况制定了一套集监测、管理、报警、控制等多功能于一体的安全管理解决方案 ,该方案适合于各种学生宿舍及公寓 ,尤其是高等院校 ,具有智能、安全。

基于MAX10的多路PWM控制系统研究

为了实现多个无刷直流电机同时控制的需求,提出了一种基于MAX10多路PWM发生控制系统。该控制系统依据由可编程逻辑器件FPGA实现多路PWM控制系统的原理和方法,选择新型FPGA芯片MAX10作为主控芯片,该芯片集成了AD采样控制、控制算法和PWM波形生成等电路,大大降低了电路的复杂程度。仿真和实验结果验证了可编程逻辑器件的高速处理性能及所设计控制系统的可行性。

新型冠状病毒肺炎疫情期间发热门诊分区管理的临床实践

总结浙江大学医学院附属第一医院在新型冠状病毒肺炎疫情期间发热门诊分区管理方法。通过专用单通道和诊疗分区限制发热患者活动范围;利用信息化将新型冠状病毒感染疑似患者和其他发热患者精确分流并进行区域管理;结合新型冠状病毒肺炎特点加强防护、落实隔离、快速识别重症患者并密切监护、加强细节管理预防医院感染,给予心理关怀,保证患者和医务人员安全,提升护理质量。发热门诊分区管理可为疫情时期有效应对突发公共安全事件提供借鉴。

基于PYNQ框架的人体目标跟踪系统

为了解决传统HDL语言编写现场可编程门阵列(FPGA)部署神经网络算法时存在的开发难度高、周期长、可移植性差的问题,设计了一种基于PYNQ框架的人体目标跟踪系统。该系统将加速的SSD算法部署在低功耗ARM+FPGA的异构计算平台Mizar Z7开发板上,对基于卷积神经网络的SSD算法进行软硬件协同开发。PL端设计卷积层加速器,移植PYNQ框架后通过PS端Jupyter Notebook调用综合设计完成ARM与FPGA间高速的信息交互,实现对摄像头采集的图像进行人体目标检测与运动轨迹显示的功能。经过实际测试,该系统可以实现实时识别人体目标、采集人体运动轨迹的功能,可适用于人体目标跟踪相关领域。

基于USART HMI的空气质量测量系统的设计

为了实现PM2.5等与空气质量相关参数的测量,采用USART HMI智能串口屏及STM32处理器,结合不同的传感器组合,设计了一个空气质量测试系统,可实现温度、湿度、TVOC、PM2.5及CO2等参数的实时测量显示及描绘出各参数历史曲线。采用USART HMI组态开发软件进行人机界面的程序编写,在设计过程中对所涉及到的所有测量参数所对应的显示界面、文本控件、存储地址等进行统一规划,以便HMI界面的参数设置适用不同传感器组合。测试结果表明,该系统运行稳定,测量数据误差较小,能对空气中多个参数同时进行测量,具有较高的实用性。