四川盆地沙溪庙组致密砂岩储层孔隙结构与分类

致密砂岩储层孔隙结构是影响储层渗流能力和产能的重要因素。以四川盆地沙溪庙组致密砂岩储层为研究对象,基于高压压汞实验和双峰韦伯分布函数,建立致密砂岩储层孔隙结构表征模型;拟合致密砂岩储层毛细管压力曲线,分析双峰韦伯分布参数(权重、均值半径和标准差)与物性、孔隙结构参数的关系,建立沙溪庙组致密砂岩储层分类标准,划分研究区致密砂岩储层类型。结果表明:双峰韦伯分布函数可以有效表征致密砂岩储层毛细管压力曲线,拟合结果与岩心实验数据吻合较好。双峰韦伯分布参数能够反映储层的物性和孔隙结构特征,研究区大孔的孔隙度、大/小孔的孔喉均值半径可以定量表征储层孔隙结构,根据物性、孔隙结构等参数将储层划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类,测井资料划分结果与现场试气结果吻合较好。该分类方法为致密砂岩储层的勘探开发及储层评价提供技术支撑。

基于核磁共振T_(2)分布的页岩油流体组分含量计算方法

页岩油储层流体赋存状态多样、矿物成分复杂,导致各流体组分含量难以准确计算。为此,提出基于连续小波变换与高斯分布函数结合计算页岩油各流体组分含量的方法。基于聚焦离子束扫描电镜(FIB-SEM)实验结果,获得包含无机孔隙水、有机孔隙油、骨架、黄铁矿以及有机质的页岩多组分数字岩心。利用随机游走方法模拟数字岩心在不同回波间隔时的核磁共振回波串,将其反演得到无机孔隙水、有机孔隙油和有机质的核磁共振T_(2)分布以及所有组分(无机孔隙水、有机孔隙油和有机质)的核磁共振T_(2)分布。利用连续小波变换处理所有组分的T_(2)分布,得到二维小波系数矩阵,对其谱峰进行识别获得小波空间中不同尺度谱峰的位置参数和形状参数,构造不同尺度的高斯分布函数,对T_(2)分布进行分解,选取最优分解结果来计算各流体组分的含量。对比不同回波间隔时该方法计算的各流体组分含量与基于随机游走方法模拟得到的各流体组分含量,结果表明:该方法的计算结果与基于随机游走方法模拟得到的各流体组分含量的绝对误差较低,验证了该方法的有效性。该方法可为页岩油的勘探开发提供技术支撑。

主成分分析法在致密砂岩岩性识别的应用研究

致密砂岩储层孔隙结构复杂,非均质性强,岩性识别困难。传统的基于特征曲线进行曲线重叠、构造参数或建立交会图识别岩性的方法依赖解释人员的知识和经验,而机器学习方法基于测井曲线和岩性类别的映射关系进行数理统计,无法直接观察岩性识别的过程。因此,提出利用主成分分析法来对致密砂岩岩性进行识别,选取对研究区岩性敏感的自然电位、补偿中子、密度、声波时差和核磁共振横向弛豫时间分布T2几何均值曲线作为主成分分析法的输入变量,提取累计贡献率为91%的主成分F1和F2建立交会图识别岩性。选取鄂尔多斯盆地姬塬地区的岩心分析资料和测井资料对主成分分析法的识别结果进行验证,结果表明:F1-F2交会图有效划分含砾粗砂岩、中砂岩、细砂岩和泥岩;对于砂岩的含油级别,交会图能有效划分荧光细砂岩、油迹细砂岩和油斑细砂岩。通过应用实例分析表明,主成分分析法对致密砂岩岩性的识别具有可行性。