一种异质特征融合分类算法

计算机视觉技术在农业上的应用研究,起始于20世纪70年代末期,主要应用于植物种类的鉴别、农产品品质检测与分级等。为了利用不同特征提供的分类鉴别信息,本文提出一种异质特征融合分类算法,此算法通过图像之间不同特征的相似度建立一个logistic核回归模型,建立有效的图像分类器。并且采用多元logistic损失函数对该算法进行了多类扩展。最后,在复杂公共的运动事件数据库上验证算法性能优越性。

探索生物识别企业级应用 打造金融科技创新型服务——商业银行的生物识别探索之路

生物识别时代已经到来。统计数据显示,2002~2017年的十五年间,中国生物识别技术行业市场规模从不到1亿元大幅增长至142.3亿元。面对日益激烈的金融市场竞争,通过洞察市场趋势与分析业务需求,顺应生物识别技术的发展,中国工商银行在2016年前瞻性地以客户服务智慧普惠、金融生态开放互联、创新研发高效灵活、业务科技融合共建为目标,成立生物识别专项团队,建设自主可控的生物识别平台,走出持续挖掘应用场景、不断推动业务发展的生物识别创新之路。