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目前我国农村合作金融组织存在的问题及改进措施——以石林农村资金互助社为例
被引量:
4
1
作者
王文东
卫柯臻
《西安石油大学学报(社会科学版)》
2016年第1期33-38,共6页
通过对甘肃省石林农村资金互助社的实际调研发现:我国农村合作金融组织虽然有效地促进了农村经济的发展,但同时也存在着各种各样的问题。为此,在具体分析这些问题的基础上提出了改进性与创新性的措施与建议,以提高我国农村合作金融组织...
通过对甘肃省石林农村资金互助社的实际调研发现:我国农村合作金融组织虽然有效地促进了农村经济的发展,但同时也存在着各种各样的问题。为此,在具体分析这些问题的基础上提出了改进性与创新性的措施与建议,以提高我国农村合作金融组织的运营效率,促进我国农村合作金融组织的健康发展,真正达到农村金融服务于农村经济的目的。
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关键词
农村合作
金融组织
互助合作社
三户联保
资本充足率
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职称材料
基于文本挖掘和自动分类的法院裁判决策支持系统设计
被引量:
18
2
作者
朱青
卫柯臻
+1 位作者
丁兰琳
黎建强
《中国管理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第1期170-178,共9页
在许多大陆法系国家,不断产生的新型法律关系使得成文法无法及时制定和修改的缺陷逐渐显现。与此同时,世界各国纠纷诉讼的数目也在急剧增长,所以,很多国家面临如何在保证审判质量的前提下提高司法系统审判效率的问题。因此,在进行制度...
在许多大陆法系国家,不断产生的新型法律关系使得成文法无法及时制定和修改的缺陷逐渐显现。与此同时,世界各国纠纷诉讼的数目也在急剧增长,所以,很多国家面临如何在保证审判质量的前提下提高司法系统审判效率的问题。因此,在进行制度改革的同时,建立决策支持系统将会有效地辅助司法判决。本文以中国的医疗损害诉讼文本为例,使用文本挖掘和自动分类技术提出了一个法院裁判决策支持系统(CJ-DSS),该系统可以依据以往判例预测新诉讼文本的判决结果:驳回与非驳回。结合案例,本文研究发现,组合特征提取法确实能够改进和提高分类器的分类性能,而且针对支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)、K最近邻(KNN)三种不同的分类器,文档词频-卡方(DF-CHI)组合特征提取法对性能的改进程度有所差异,其中ANN的性能改进最高。除此之外,集成学习后该系统的分类性能更加稳定,显著优于单一分类器,F1值达到93.3%。
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关键词
文本挖掘
自动分类
决策支持系统
CJ-DSS
原文传递
题名
目前我国农村合作金融组织存在的问题及改进措施——以石林农村资金互助社为例
被引量:
4
1
作者
王文东
卫柯臻
机构
陕西师范大学国际商学院
出处
《西安石油大学学报(社会科学版)》
2016年第1期33-38,共6页
文摘
通过对甘肃省石林农村资金互助社的实际调研发现:我国农村合作金融组织虽然有效地促进了农村经济的发展,但同时也存在着各种各样的问题。为此,在具体分析这些问题的基础上提出了改进性与创新性的措施与建议,以提高我国农村合作金融组织的运营效率,促进我国农村合作金融组织的健康发展,真正达到农村金融服务于农村经济的目的。
关键词
农村合作
金融组织
互助合作社
三户联保
资本充足率
Keywords
rural cooperation
financial organization
mutual aid and cooperation union
three joint guarantee
capital adequacy ratio
分类号
F830.341 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
基于文本挖掘和自动分类的法院裁判决策支持系统设计
被引量:
18
2
作者
朱青
卫柯臻
丁兰琳
黎建强
机构
陕西师范大学国际商学院
陕西师范大学交叉过程感知与控制实验室
香港城市大学管理科学系
西安交通大学管理学院
西安交通大学经济金融学院
出处
《中国管理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第1期170-178,共9页
基金
科技部国家软科学研究计划项(2012GXS2D027)
文摘
在许多大陆法系国家,不断产生的新型法律关系使得成文法无法及时制定和修改的缺陷逐渐显现。与此同时,世界各国纠纷诉讼的数目也在急剧增长,所以,很多国家面临如何在保证审判质量的前提下提高司法系统审判效率的问题。因此,在进行制度改革的同时,建立决策支持系统将会有效地辅助司法判决。本文以中国的医疗损害诉讼文本为例,使用文本挖掘和自动分类技术提出了一个法院裁判决策支持系统(CJ-DSS),该系统可以依据以往判例预测新诉讼文本的判决结果:驳回与非驳回。结合案例,本文研究发现,组合特征提取法确实能够改进和提高分类器的分类性能,而且针对支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)、K最近邻(KNN)三种不同的分类器,文档词频-卡方(DF-CHI)组合特征提取法对性能的改进程度有所差异,其中ANN的性能改进最高。除此之外,集成学习后该系统的分类性能更加稳定,显著优于单一分类器,F1值达到93.3%。
关键词
文本挖掘
自动分类
决策支持系统
CJ-DSS
Keywords
text-mining
automatic text classification
decision support system
CJ-DSS
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
目前我国农村合作金融组织存在的问题及改进措施——以石林农村资金互助社为例
王文东
卫柯臻
《西安石油大学学报(社会科学版)》
2016
4
下载PDF
职称材料
2
基于文本挖掘和自动分类的法院裁判决策支持系统设计
朱青
卫柯臻
丁兰琳
黎建强
《中国管理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
18
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