基于机器学习的数据库系统参数优化方法综述

参数优化是影响数据库性能和适应性的关键技术,合理的参数配置对于保障数据库系统的高效运行至关重要,但由于参数较多且参数间具有强关联性,传统参数优化方法难以在高维连续的参数空间中寻找最优配置,机器学习的发展为解决这一难题带来新的机遇。通过总结和分析相关工作,将已有工作按照发展时间和特性分为专家决策、静态规则、启发式算法、传统机器学习方法和深度强化学习方法。对数据库参数优化问题进行定义,并说明启发式算法在参数优化问题上的局限性。介绍基于传统机器学习的参数优化方法,包括随机森林、支持向量机、决策树等,描述机器学习方法解决参数优化问题的一般流程并给出一般实现。由于需要大量带标注的数据,传统机器学习模型在适应性和调优能力等方面存在不足。侧重介绍深度强化学习模型的工作原理,定义参数优化问题与深度强化学习模型的映射关系,比较基于深度强化学习的相关工作对数据库性能提升、模型训练时间和涉及的技术,描述基于深度神经网络构建和训练智能体的具体流程。最后,总结已有工作的特点,对当前机器学习在数据库参数优化方面的研究热点和发展方向进行展望,指出多粒度调优、自适应算法和自运维是未来的研究趋势。

改进YOLOv5s的铁路异物入侵检测算法

行人、车辆等异物侵入铁路界线,严重威胁行人安全和铁路交通安全.针对传统铁路异物入侵检测方法精度低、时效性差等问题,提出改进YOLOv5s算法的铁路异物入侵检测模型SD-YOLO.本文提出SSA混合注意力机制,加强模型的局部表征能力,提高小目标识别效果;提出DW-Decoupled Head解耦检测头,加快网络收敛速度;引入边界框回归损失函数SIoU,提高了模型的检测精度;使用转置卷积作为采样方法,采样更适合铁路侵限障碍物特征的尺寸和比例.在数据集RS和Pascal VOC 2012进行实验验证,与基线YOLOv5s算法相比,平均精度mAP@0.5分别提高了2.7%、1.8%,mAP@.5:.95分别提高了2.9%、2.1%,检测速度分别达到79 FPS和78 FPS,表明该算法在检测精度和速度上均取得良好的性能,有效改善了漏检、误检问题,提高了小目标识别能力.

一种利用ConvGRU解决交通流量预测问题的方法

准确的交通流量预测可协助交通管理部门工作,减少交通压力.但现有方法对交通流时间特征与空间特征学习不充分,将二者割裂讨论,忽视了时间与空间的动态相关性.针对以上问题,本文提出了基于ConvGRU的多时间尺度时空卷积交通流预测方法(MTSTC),设计浅层时空卷积模块对数据中的时空相关性进行初步提取;提出以ConvGRU为核心特征提取器的深层时空卷积模块,对数据的时空特征进行更深层次挖掘;并从3种时间尺度范围的数据中提炼交通流的周期性特征;结合注意力机制设计了时空注意力模块辅助模型训练,提升模型收敛速率.在公开数据集PEMS04和PEMS08上进行实验验证,结果表明采用MAE和RMSE评价指标时,本文方法的准确率相较基线方法在两个数据集上提升了3.23%~5.64%.

植酸改性水性环氧乳液的制备及其应用研究

以环氧树脂E20、聚乙二醇二缩水甘油醚和聚醚胺为原料制备了水性环氧树脂乳化剂,进一步添加植酸,并通过相反转法获得了均匀分散的水性环氧乳液。通过耐盐水腐蚀试验、交流阻抗能谱和极化曲线考察了植酸添加量对乳液性能的影响,筛选性能最优的乳液。基于水性环氧乳液制备水性环氧涂料,并涂覆于测试钢板上获得清漆和灰漆涂层。对涂层进行铅笔硬度、附着力、耐盐水和电化学测试,结果表明:植酸添加量为1.0 g时制备的乳液性能最优,涂层具有优异的防腐蚀性能;清漆涂层的铅笔硬度为HB,附着力为0级,耐盐水时间达480 h;灰漆铅笔硬度为H,附着力为0级,耐盐水时间高于720 h。

基于Transformer与BiLSTM的网络流量入侵检测

网络流量入侵检测技术对主机和平台安全起着重要作用。目前常采用机器学习和深度学习技术进行网络流量入侵检测,然而相关数据集的不平衡问题导致模型偏向于学习多数类数据的特征而忽视少数类数据的特征,严重影响了检测准确率。结合SMOTE算法和生成对抗网络(GAN)构建OSW模型对训练数据进行预处理,通过Wasserstein GAN学习少数类数据分布情况,避免边缘分布问题,构造平衡数据集。建立基于Transformer与双向长短时记忆-深度神经网络(BiLSTM-DNN)的TBD入侵检测模型,使用Transformer中的编码器捕捉全局联系并对输入数据进行初步特征提取,利用BiLSTM网络进行长距离依赖特征提取保留数据的序列化特征,采用DNN进一步提取深层次特征,最终通过Softmax分类器获得分类结果。在NSL_KDD数据集上的实验结果表明,在进行数据平衡处理后TBD模型的二分类和五分类任务检测准确率分别达到90.3%和79.8%,均高于对比的深度神经网络模型以及机器学习算法。

以产教融合为导向的软件工程课实践教学改革

针对软件工程课实践教学中存在的软件开发方法与企业实际使用脱节、实践操作环境薄弱和实践过程考核缺乏系统性等问题,提出以产教融合为导向的教学改革思路,从整合理论知识体系、革新实践教学内容、开展线上线下混合式实践教学和严格实践过程考核几个方面介绍改革措施,最后说明教改效果。

预制菜产业现状及其食品安全风险控制建议

随着经济的发展和社会的进步,快节奏的生活方式使得预制菜食品受到越来越多消费者的关注和青睐。近年来,预制菜行业发展迅速,并保持高速增长态势,发展潜力巨大,但也凸显出一些问题。本文对预制菜产业发展现状进行论述,探讨预制菜发展前景,并对消费者普遍关注的预制菜食品标准问题和安全问题进行全面分析。结合预制菜行业发展实际情况,提出逐步建立健全标准体系、在生产过程中实施危害分析和关键控制点(Hazard Analysis and Critical Control Points,HACCP)食品安全控制体系建议,旨在提升预制菜食品生产企业的安全风险控制管理水平、预制菜食品质量水平以及预制菜食品安全控制水平,为广大消费者提供方便、快捷、安全的预制菜食品,为预制菜产业的市场监管及健康发展奠定基础。

基于可控变压器的新能源暂态过电压抑制方法

当高比例新能源直流外送系统发生直流故障时,系统无功扰动大但新能源无法提供有效支撑,导致系统电压水平上升,近区新能源消纳水平和直流外送功率相互影响制约。为解决上述问题,提出一种基于可控变压器的新能源暂态过电压抑制方法,利用直流电源控制变压器铁心饱和程度,使其具备类似磁控电抗器的无功补偿功能,从而抑制新能源机端过电压。首先论证了变压器作为感性无功源的可行性及可控性,建立了基于励磁电流调节的变压器可控电抗的数学模型并设计了变压器励磁控制系统,使变压器可以根据系统的电压水平自动控制铁心饱和程度,以改变自身的无功功率从而抑制过电压。最后以青新疆电网天中直流近区新能源为算例,验证了方法的有效性。

我国政府与公务员之间心理契约问题探讨

本文将心理契约理论与方法引入到我国公共管理领域,阐述研究了政府与公务员之间心理契约的必要性和实施心理契约管理的可能性。分析了我国具体环境下影响政府与公务员之间心理契约的显性与隐性因素,并给出共建和谐心理契约的十个原则。最后在分析心理契约内涵和结构的基础上,构建了心理契约的动态演化模型并就演化过程中的各个阶段提出了相应的管理策略。

大豆肽的功能性质及提取方法的发展现状

大豆肽是大豆蛋白经水解而得到的低分子肽混合物。综述了其生物活性、营养特性、加工性能及新型的提取方法,并对其发展趋势进行了分析。

我国不同级别公务员心理契约的差异性分析

重点研究了我国政府中行政管理部门的公务员心理契约问题,主要目的是了解公务员心理契约所包含的要素、不同级别公务员对这些要素的重视程度和建立公务员的心理契约结构模型。在两轮问卷调查的基础上,明确了组织与公务员之间相互期望的各10个要素。利用t统计检验,表明不同级别公务员对期望要素的认识有显著的差别。应用因子分析方法,建立了公务员心理契约的结构模型,该模型显示组织与公务员之间双向心理契约共包含了8个主要方面。研究的主要结论是:盈利组织的心理契约与非盈利组织的心理契约之间的差异是明显的,不同级别的公务员对心理契约中的要素重要性认识程度是不同的。我国各级公务员(从科员到厅局级)主要将敬业精神、诚实忠诚、职业前景和公平公正待遇放在心理契约要素的最重要位置上,而物质激励则处于次位。政府中的创新动力主要来自领导层面,而较低级别的公务员创新动力不足。这些研究结果对政府各级组织建立公平、透明的运作机制具有参考价值。同时为设计相应的激励制度提供了新的视角。最后提出了我国公务员心理契约需要进一步研究的问题。

固态发酵豆粕制备大豆肽的研究

大豆肽是大豆蛋白水解后的产物，功能性的大豆肽由3-6个氨基酸组成，其必需氨基酸组成与大豆蛋白质完全一样，近年来，大豆肽的开发研究已成为国内外研究的热点。随着人们对大豆肽功能特性和营养价值的认识的加深，越来越多的专家开始研究发酵法生产大豆肽，近年来有些学者用固态发酵生产蛋白饲料，但米曲霉固态发酵法生产大豆肽的研究未见报道。本文对米曲霉固态发酵豆粕生产大豆肽的发酵过程中大豆肽的转化率、发酵条件进行了研究，并对工艺进行优化。结果表明，最适的发酵原料（由豆粕和麸皮组成）中豆粕含量为93%，发酵温度35℃，初始pH为6.8，发酵时间102h。在此条件下，发酵得到的大豆肽转化率达62.37%。

黑曲霉固态发酵制备大豆肽发酵条件的研究

近年来大豆肽的营养及其功能性质在国内外引起了广泛的兴趣。现代研究发现，许多小分子量肽在经人体消化道时不被水解，可直接被人体吸收利用，具有降血压和降胆固醇的功能，能消除疲劳，使肌肉变得结实有力。不仅如此，大豆肽溶液还具有良好的加工性能，尤其是大豆肽在大豆蛋白的等电点、pH值4.3附近保持溶解状态。这一酸溶特性为开发酸性大豆饮料和食品提供了条件。目前大豆肽常用的制备方法是酶解法，利用酶解法生产的大豆肽具有难以脱除的苦味。

继续教育市场化招生策略研究

随着高等教育大众化时代的到来,继续教育的市场化特征愈加显现,高校传统的招生方式已经不能很好适应继续教育发展要求。文章通过对继续教育招生现状、市场化招生模式分类及市场化招生路径选择等的研究,希望为继续教育市场化招生寻找一条能付诸实施的有效途径。

米曲霉固态发酵豆粕制备大豆肽的研究

对米曲霉固态发酵豆粕生产大豆肽的条件进行了研究。结果表明,最适的发酵原料(由豆粕和麸皮组成)中豆粕含量为93%,发酵温度35℃,初始pH值为6.8,发酵时间102 h。在此条件下,发酵得到的大豆肽转化率达62.77%。

订单农业合同要件分析及其相关措施研究

文章通过对目前我国订单农业合同要件残缺现状和成因的剖析,揭示出订单农业合同低履约率、高违约紊乱秩序的重要归因之一是合同要件的残缺。在此基础上,以合同良好秩序表现与条件为目标,综合运用法学、新制度经济学、博弈论和信息经济学、心理契约等理论,研究并提出建立订单农业合同良好秩序的相关措施。最后提出了需要进一步研究的问题和可能的研究方向。

关于城镇密集区协调发展规划的实践与思考

城镇密集区协调发展规划要以科学发展观作为指导思想,突破传统的行政区界限的束缚,按照“整体推进、集聚发展、集约经营”的原则,引导生产要素的流动和集聚,推进区域一体化发展。要实行“空间开发管制”,加强政府对区域经济社会和资源环境的综合调控。在推动规划实施上,要改革创新管理体制,健全区域协调机制。

基于搜索结果的个性化推荐系统研究

搜索引擎返回的信息太多且不能根据用户的兴趣提供检索结果,使得用户使用搜索引擎难以用简便的方式找到感兴趣的文档。个性化推荐是一种旨在减轻用户在信息检索方面负担的有效方法。文中把内容过滤技术和文档聚类技术相结合,实现了一个基于搜索结果的个性化推荐系统,以聚类的方法自动组织搜索结果,主动推荐用户感兴趣的文档。通过建立用户概率兴趣模型,对搜索结果STC聚类的基础上进行内容过滤。实验表明,概率模型比矢量空间模型更好地表达了用户的兴趣和变化。

米曲霉固态发酵大豆粕制备大豆肽研究

对米曲霉固态发酵大豆粕生产大豆肽条件进行研究,结果表明,最适发酵原料(由大豆粕和麸皮组成)中大豆粕含量为93%。发酵温度35℃,初始pH为6.8,发酵时间102 h;在此条件下,发酵得到大豆肽转化率达62.77%。

合同秩序的现状及对策

本文分析了目前我国合同秩序现存的主要问题和导致合同秩序紊乱的根本原因,在此基础上,提出了相应的对策。