基于博弈论的无线宽带网络协作资源管理

未来无线网络将提供高速率多媒体宽带数据业务,为保证传输的可靠性和有效性,协作通信技术被引入到无线网络中。提出一种基于博弈论的无线宽带网络协作资源管理策略。该策略通过确定转发价格和协作资源量求解Nash均衡点,利用Pareto最优理论验证结果的有效性,并运用理论分析方法论证博弈论用于协作资源分配的可行性和合理性。仿真结果表明,与按照确定价格分配协作资源的策略相比,该策略可支持更好的网络性能。

基于Stackelberg博弈的协作网络功率分配策略

针对协作网络中的功率分配问题,提出基于Stackelberg博弈的分配策略。首先建立博弈模型,源节点根据中继节点分配的功率给出价格;中继节点根据自身资源情况、信道状态、位置信息以及源节点提出的价格,进行协作传输功率的分配,从而构建用户效用函数;接着证明了该效用函数满足凹函数的条件,且存在均衡点,因此参与决策的用户可以通过求解协作功率和价格的Stackelberg均衡解(SE)最大化自己的效用;最后,通过仿真实验验证了均衡点的存在,并对源节点位置不同情况下节点的价格、功率和效用进行了分析,实验中离中继更近的源节点的协作功率和效用分别是距离较远用户的1.29倍和1.37倍。理论分析与实验结果证明了策略的有效性,而且该策略能适用于协作网络及其他分布式网络。

Systemview在移动通信实验教学中的应用

介绍了SystemView软件的特点,并以具体实例说明了其在移动通信实验教学中的应用。给出了仿真电路和仿真波形图,证明了将SysView应用到移动通信实验教学中,弥补了传统实验方式的不足,是一种实现实验研究型教学的有效办法。

引入弹性理论的混合接入式femtocell网络资源分配策略

在混合接入式femtocell网络中,为了激励家庭小区基站接纳位于死区的宏用户,提出了基于Stackelberg博弈和弹性理论的资源分配方法。首先建立Stackelberg博弈模型,宏基站(macro base station,MBS)作为主导者(leader),家庭小区基站(femto base station,FBS)作为跟随者(follower),MBS支付给FBS效用,而FBS通过获利来补偿因为接纳宏用户(macro user equipment,MUE)而损失的速率;然后引入弹性理论确立MBS和FBS的效用函数,构建凸优化问题,并求解出价格和速率的均衡解,参与人都能实现效用最大化;最后通过数值分析,验证了均衡解的存在,比较分析了在发射功率不同的情况下FBS和MBS的效用。结果表明,迭代20次左右即可找到均衡解,弹性因子参数为0.7时,FBS和MBS的收益最佳。通过理论研究和数值分析验证了策略有效性。

虚拟仿真实验在“移动通信”课程组网技术教学中的应用

在“移动通信”课程的教学过程中,因为实验硬件条件受限,所以面向学生开设组网实验非常困难。文章根据实验室现有的通信设备,结合虚拟仿真实验平台进行组网教学设计,并以LTE单站组网实验为例进行了分析。结果表明:该教学方法将理论和实践有机结合,使学生不仅理解了抽象的概念和复杂的网络结构,而且熟悉了通信设备的配置方法。能够提高学生的学习热情,锻炼动手能力,从而极大地提高了实验课程的教学效果。

Simulink在移动通信实验教学中的应用

针对移动通信实验教学过程中硬件条件受限,以及面向学生开设综合设计性科目困难的情况,提出了利用Simulink仿真平台辅助实践教学的方法,给出了具体实例。该方法形象直观,通过通信系统仿真,学生在理解抽象的移动通信原理基础上,开展系统设计。

知识网格中的格理论

通过研究网格技术在知识管理中的应用,提出知识网格的概念,并在知识网格的研究中加入传统的格理论,完成了知识格的定义,并研究了知识格的性质,以及如何根据知识格为人们提供预备知识或基础知识。

OFDM认知无线电网络低复杂度功率分配算法

在正交频分复用认知无线电网络中,研究多个功率约束条件下的功率分配问题。认知用户功率约束条件分为两类:对主用户频段的干扰约束与认知用户总传输功率约束。以最大化认知用户速率为目标,构建一个多约束条件优化问题,得出最优功率分配算法,在此基础上,通过对约束条件加以分解,提出一种低复杂度的次优功率分配算法。仿真结果表明,最优算法可以取得最大的认知用户传输速率;提出的次优算法可以极小的性能损失,在复杂度上取得较大优势。