新工科背景下遥感专业创新人才培养模式改革

在新工科建设背景下,针对学生培养中存在的综合能力不强、创新意识不足等问题,对遥感科学与技术专业的人才培养进行一系列的综合改革。分析遥感类人才培养中存在的一些与新工科发展不相适应的问题,给出具体的解决方案与途径,构建了“线上学习+精讲课堂+翻转课堂+实践教学+课下创新训练”五维度交叉融合的教学模式,完善专业导师负责制下的“实践教学+网上实践教学案例库+科研项目+企业培训+创新大赛”的育人模式。通过创新人才培养模式的实施,提高了学生的实践动手能力和科技创新意识,学生的综合素质得到显著提升。

模拟多光谱卫星传感器数据的冬小麦白粉病遥感监测

为了解利用遥感技术快速大范围监测小麦白粉病病害情况的可行性,以Landsat5TM波段响应函数为基础,将地面实测冠层高光谱数据模拟为TM多光谱数据,从而分析卫星传感器多光谱波段对病害的响应情况,并构建多光谱指数(PMSI)估测白粉病严重度。在此基础上,采用2010年星-地配套数据对PMSI估测精度进行验证。结果表明,PMSI能够较准确地反映冬小麦白粉病发生的程度,获得较理想的病情严重度反演精度(r2=0.475,RMSE=0.129)。因此采用多光谱卫星遥感影像在小麦大面积种植区域进行病害监测具有应用潜力。

国产高分遥感数据处理技术及典型应用

随着我国对地观测技术的不断提升,我国的遥感事业呈现跨越式发展,遥感影像日益呈现出多源、多类型、海量、分布式的发展趋势,为遥感技术研究及深入应用提供了更广阔、更丰富的海量大数据。这些大数据隐含着巨大的社会、经济、科研价值,被誉为未来世界的“石油”,已成为企业界、科技界乃至政界关注的热点。这些宝贵的数据能否发挥价值、发挥多大价值,则取决于从遥感数据到可利用信息的转换过程;而遥感数据的价值,则需要优秀的遥感应用软件进行数据挖掘和分析。