磁共振成像技术在2型糖尿病痛性神经病变患者中的应用

目的观察磁共振成像技术在2型糖尿病痛性神经病变(PDN)患者脑结构及功能状况评估中的应用效果。方法选取在本院住院的2型糖尿病患者40例为研究对象,并分为糖尿病(DM)组(n=12)、糖尿病周围神经病变(DPN)组(n=14)和PDN组(n=14)。分析3组一般临床生化指标。分析并比较3组患者的脑结构及脑区功能。结果3组的年龄、糖尿病病程、收缩压、舒张压、空腹血糖(FBG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、游离脂肪酸(FFA)、白蛋白(ALB)、肌酐(Cr)、尿酸(UA)、估算肾小球滤过率(eGFR)、胱抑素(Cys-C)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、三碘甲状腺原氨酸(T3)、甲状腺素(T4)、促甲状腺激素(TSH)、甲状腺球蛋白抗体(TGAb)、甲状腺过氧化物酶抗体(TPO-Ab)、血钙(Ca)比较,差异无统计学意义(P>0.05)。与DM组比较,DPN组的左侧角回灰质体积(GMV)减小,差异有统计学意义(P<0.05)。与DM组比较,PDN组的右侧小脑蚓部低频振幅(ALFF)及左侧内侧额上回低频振幅分数(fALFF)降低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论DPN患者左侧角回GMV异常,可能与其合并认知功能障碍的风险较高相关。PDN患者右侧小脑蚓部ALFF及左侧内侧额上回fALFF降低,可能与其疼痛的发病机制相关。

血糖变异系数与2型糖尿病周围神经病变的相关性分析

目的探讨2型糖尿病(T2DM)住院患者的临床资料及持续葡萄糖监测系统(CGM)收集的血糖数据与糖尿病周围神经病变(DPN)的相关性及风险预测价值。方法收集安徽医科大学第一附属医院的97例T2DM患者的临床资料,并通过CGM记录血糖情况,计算平均血糖、血糖变异系数(CV)、血糖标准差(SD)、24 h平均血糖波动幅度(MAGE)、日间血糖平均绝对差(MODD)及葡萄糖正常目标范围内时间(TIR)。将入组患者分为无DPN(NDPN)组(n=49)和DPN组(n=48)。分析2组临床资料及CGM相关指标;采用二元Logistic回归分析探讨CGM相关指标与DPN发生风险的相关性;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析CV对DPN发生的预测价值。结果DPN组年龄、收缩压、血小板(PLT)与NDPN组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。CGM相关数据分析结果提示,2组CV、SD、MAGE、MODD比较,差异有统计学意义(P<0.05)。二元Logistic回归分析结果显示,CV高是发生T2DM周围神经病变的危险因素(P<0.05)。ROC曲线的曲线下面积为0.714(95%CI:0.613~0.814,P<0.001),截断值为45.80%,敏感度为66.70%,特异度为65.30%。结论NDPN组和DPN组年龄、收缩压、PLT、CV、SD、MAGE、MODD有显著差异,CV是DPN发生的影响因素,对于DPN的发生具有较好的预测价值。

葡萄糖目标范围内时间、葡萄糖管理指标与2型糖尿病肾病风险的相关性

目的探讨葡萄糖目标范围内时间(TIR)、葡萄糖管理指标(GMI)与2型糖尿病肾病风险的相关性。方法收集分析215例2型糖尿病(T2DM)患者的临床资料,根据估算的肾小球滤过率(eGFR)和尿白蛋白/肌酐(UACR)结果分为T2DM组117例和糖尿病肾病(DN)组98例,比较两组一般资料、生化指标以及持续葡萄糖监测系统(CGM)的相关指标等。使用Logistic回归分析DN风险的影响因素。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估TIR、GMI对DN风险的预测价值。结果两组间年龄、糖尿病病程、收缩压、糖化血红蛋白(HbA1c)、空腹血糖(FPG)、餐后2 h血糖(2hPG)、肌酐(Cr)、UACR、eGFR差异有统计学意义(P<0.05)。两组间CGM指标中GMI、日间血糖平均绝对差(MODD)、葡萄糖高于目标范围时间所占时间的百分比(TAR)、TIR差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,TIR是T2DM患者发生DN风险的保护因素。TIR预测DN的ROC曲线分析中曲线下面积为0.718(95%CI=0.648~0.789,P<0.001),约登指数为0.38,敏感度为66.7%,特异度为71.3%。GMI预测DN的ROC曲线分析中曲线下面积为0.701(95%CI=0.629~0.774,P<0.001),约登指数为0.368,敏感度为63.3%,特异度为73.5%。结论TIR、GMI与DN发生风险显著相关,较低的TIR及较高的GMI可增加DN的发病风险。

血浆致动脉硬化指数联合胰岛素抵抗指数对2型糖尿病患者估算肾小球滤过率降低的预测价值

目的探讨血浆致动脉硬化指数(AIP)联合胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)对2型糖尿病(T2DM)患者估算肾小球滤过率(eGFR)降低的预测价值。方法收集125例T2DM患者的一般资料和生化指标,包括年龄、病程、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、空腹血糖(FBS)、空腹胰岛素(FINS)、糖化血红蛋白(HbA1c)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、极低密度脂蛋白胆固醇(VLDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、eGFR、胱抑素C(CysC)、脂蛋白a[Lp(a)]、肌酐(Cr)、尿酸(UA)、24 h尿蛋白,并计算AIP和HOMA-IR。依据eGFR水平,将患者分为单纯T2DM组[eGFR≥90 mL/(min·1.73 m^(2))]76例和eGFR降低组[eGFR<90 mL/(min·1.73 m^(2))]49例,比较2组一般资料、生化指标、HOMA-IR和AIP。采用二元Logistic回归分析明确AIP、HOMA-IR与T2DM患者eGFR降低的关系,并构建联合预测模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析HOMA-IR、AIP单独及联合预测T2DM患者eGFR降低的价值。结果2组患者AIP、HOMA-IR、年龄、病程、DBP、FINS、TG、Cys C、Lp(a)、Cr、UA、24 h尿蛋白比较,差异有统计学意义(P<0.05);AIP、HOMA-IR升高均为T2DM患者eGFR降低的独立危险因素(P<0.05),联合预测模型为Logit(P)=-1.764+0.765×AIP+0.157×HOMA-IR。ROC曲线显示,单独AIP、单独HOMA-IR的曲线下面积(AUC)分别为0.605(95%CI:0.501~0.709)、0.707(95%CI:0.600~0.810),截断值分别为0.48、0.32,此时敏感度分别为27%、66%,特异度分别为96%、76%;两者联合预测的AUC为0.710(95%CI:0.600~0.820),截断值为0.31,敏感度为66%,特异度为73%。结论AIP、HOMA-IR均为T2DM患者eGFR降低的独立危险因素,两者联合预测eGFR降低的价值高于单独预测。

胰岛素自身免疫综合征合并糖尿病酮症酸中毒一例报道

1例胰岛素自身免疫综合征(IAS)患者以DKA为首发症状,使用Ins等降糖治疗后反复出现夜间、清晨空腹低血糖,餐后高血糖,血清IAA及Ins水平持续升高,结合2周前有硫辛酸使用史及HLA-DR4 DRB1*0406(+),诊断为IAS。停用Ins后加用醋酸泼尼松、阿卡波糖并低碳水饮食,患者早餐后血糖降低,未出现低血糖,IAA转阴,空腹及餐后Ins正常。患者有双相情感障碍(BD)病史,BD易合并自身免疫性疾病,既往无并发IAS的报道。

持续葡萄糖监测系统相关指标与2型糖尿病双下肢血管病变风险相关性的研究

目的探讨持续葡萄糖监测系统(CGM)的相关指标与T2DM患者双下肢血管病变(LEAD)的相关性。方法选取2020年3月至2022年5月于安徽医科大学第一附属医院干部内分泌科住院治疗的T2DM患者184例,根据双下肢血管彩超检查结果分为单纯T2DM组(n=72)和T2DM合并LEAD组(LEAD,n=112),比较两组一般资料及CGM相关指标,Logistic回归分析LEAD的影响因素。受试者工作特征(ROC)曲线评价CGM相关指标对LEAD的预测价值。结果与T2DM组比较,LEAD组年龄、DM病程、SBP、平均血糖、血糖标准差、日间血糖平均绝对差升高(P<0.05),2 hC⁃P、目标范围内(3.9~10.0 mmol/L)时间(TIR)降低(P<0.05)。Logistic回归分析显示,SBP、TIR是LEAD的影响因素。ROC曲线分析显示,CGM相关指标预测LEAD的ROC曲线下面积为0.694,截断值为0.58,敏感度为73.9%,特异度为60.9%。结论SBP、TIR与T2DM患者LEAD发生相关,CGM相关指标可预测LEAD发生。