小波熵及其在状态趋势分析中的应用

研究了离散小波变换的若干特性 ,以及用信息熵来反映信号统计分布特征的方法 ,引进了多尺度下小波熵和相对小波熵的概念 ,并且以此为参量对系统状态进行趋势分析 ,从而突出系统信号中短暂的异常信号 ,达到及早发现可能故障的目的。最后通过数值实验和应用实例说明 :分析这两个参数的变化情况 ,可以反映系统的状态趋势 ,提高维修的针对性 ,降低设备维修的代价 。

基于小波尺度谱的转子系统碰摩声发射特性

针对转子系统动静件间发生碰摩时会引起弹性应变而产生声发射,进而可利用声发射来辨识和诊断碰摩故障的特点,首先对碰摩声发射和碰摩振动信号进行了试验对照研究,讨论基于声发射的碰摩辨识别方法的独特优越性。然后,着重对碰摩声发射的特性进行了试验研究,并借助于小波尺度谱优越的时频分析性能,利用小波尺度谱对碰摩声发射的时频特性、传播特性和频散特性等进行了详细分析。分析结果显示小波尺度谱非常适合碰摩声发射这种频率丰富、非平稳和非线性的多模态波,是模态声发射分析的有力方法。