基于作战实验的战场工程毁伤分析方法研究

为满足战场工程毁伤分析评估的要求,论文提出了利用作战实验理论推进战场工程毁伤分析方法研究的建设构想。在描述战场工程毁伤分析一般过程的基础上,从毁伤实体、计算规则等角度出发构建了战场工程毁伤分析仿真模型。根据作战实验理论与方法,进行战场工程毁伤分析仿真实验设计。立足仿真建模,用面向服务的高层体系结构(HLA)方法为战场工程毁伤分析仿真系统提供集成方法,初步给出了战场工程毁伤分析仿真实验系统建设解决方案,为进一步仿真系统的论证、设计、开发提供了坚实基础。

基于XML的震灾工程抢修方案形式化描述方法

为快捷、有效地形成一套描述规范统一、能在不同系统和平台间实现无障碍信息交换和应用的震灾工程抢修方案,采用XML实现震灾工程抢修方案的形式化描述。通过分析震灾工程抢修方案的组成要素,运用XML的方法对抢修方案进行结构化和形式化描述,在构建抢修方案类的基础上实现震灾工程抢修方案的形式化描述。结果表明:该方法具有很好的通用性和共享性,能准确有效地描述震灾工程抢修方案,对实际救灾抢险具有重要的意义。

基于D-S证据理论的地质雷达目标识别

D-S证据理论提供了一种解决多数据源不确定信息推理和融合的有效方法。为解决地质雷达目标识别信息的融合问题,采用D-S证据理论方法,先对目标进行雷达扫描,然后对可能的目标类型进行基本概率分配,最后利用D-S组合公式进行融合识别。试验结果验证了该理论在地质雷达目标识别上的有效性和可行性。

D-S证据理论在探地雷达目标识别中的应用

为解决探地雷达的目标识别问题,提出了一种基于雷达扫描数据、实地探测情况、历史信息和已有水文地质信息,并利用D-S证据理论这一具有解决多数据源不确定信息推理和融合特点的理论对目标进行综合识别的方法。实现了探地雷达目标在不确定条件下获得较高可信度的识别。试验结果验证了该理论在探地雷达目标识别上的有效性和可行性。

进化算法的新界定

传统的进化算法在二十世纪六十年代提出,只包括遗传算法、遗传规划、进化策略和进化规划四种方法,随后出现的进化机制的方法没有包含在进化算法的分类之中,这一状况导致了对进化算法研究的局限性,因此需要对进化算法进行重新界定。把新产生的具有进化机制的算法纳入进化算法的范围之中,并使进化算法的内涵具有发展性,提出了新的进化算法的分类方法,新的进化算法的分类方法更加地科学、涵盖更广、有发展性和时效性。

改进后取大取小算法的局限

模糊综合评价中取大取小算法在应用中会出现使用取大隶属度评判失效或与实际不符的情况，文献[3～10]中对取大取小算法进行了不同的改进，通过文献[10]中的例子验证，指出了改进后算法的局限性和使用时应注意的问题。

基于作战实验的工程装备保障评估方法研究

为满足工程装备保障评估的要求和实现工程装备保障更为细致的仿真分析,提出了利用作战实验理论对工程装备保障评估方法研究的建设构想。在描述工程装备保障评估分析一般过程的基础上,从工程装备实体、保障要求等角度出发构建工程装备保障评估分析仿真模型,实现了对象间的交互作用、关系和消息传递,反映了"保障"作战任务、实体、功能、交互、活动等内在逻辑。用面向服务的高层体系结构(HLA)方法为工程装备保障评估分析仿真系统提供集成方法,为进一步仿真系统的论证、设计、开发提供了坚实基础。

基于证据理论的装备损伤定位方法研究

在战场环境下,装备损伤定位的困难在于环境的复杂性、装备受损的多样性和可得信息的不确定性等。论文利用D-S证据理论在处理不确定性信息和模糊信息上的优势,在基于损伤树进行损伤定位分析的基础上,建立损伤事件对应损伤位置的集合。战时采用案例分析的方法直接搜索相关损伤特征,提取得到相似度高的证据体,将所得证据进行融合得到更高精准度的损伤定位信息。采用论文方法时,主要工作量在于平时维修的统计数据,战时流程简单,只需要通过人机交互界面即可快速完成相关操作,为决策者提供准确度更高的指导性意见。

基于3D打印的智能化装备保障体系

针对智能化战场对装备保障提出的自动化智能化程度越来越高、保障精准度越来越高、保障速度越来越快的要求,提出基于3D打印的智能化后装保障体系。分析未来战场信息集成程度高、战场节奏紧密快速、毁伤精确高效的特点,利用3D打印技术数字化程度高、打印成型速度快、即用即造的优势,构建能够适应未来智能化战场要求的后装保障体系。结果表明:该体系能在最短时间内准确找出受损装备存在的问题,提高装备保障的效率和效果。