企业数字化转型的同群效应研究--基于非对称性与边界特征视角

企业数字化转型是培育新质生产力的重要手段。本文使用2011—2021年沪深A股上市企业数据,以传递网络理论为基础检验企业数字化转型的同群效应。研究发现:企业数字化转型存在同群效应,并在关联网络强度及孤岛效应的影响下呈现非对称性及边界特征。机制检验表明,企业数字化转型通过竞争机制、信息机制、规范机制发挥同群效应。从内部要素特征看,企业数字化转型的同群效应在非国有企业、大规模企业以及低现金流约束企业中更为显著;从外部行业特征看,高科技企业和制造业企业呈现更强的数字化转型同群效应。同时考虑非对称性和边界特征,数字化转型同群效应能够显著降低成长期企业的债务违约风险。本文拓宽了同群效应的测度边界,为推动企业数字化转型提供了经验证据。

共同富裕视域下数字金融对城乡消费差距空间收敛的影响研究

自改革开放以来,中国居民消费水平显著提升。与此相对,城乡二元结构体制下的消费差距问题也渐趋凸显,如何在保障消费存量的前提下缩小城乡消费差距是形成城乡协调发展格局、实现共同富裕的重要一环。基于2012—2019年省级面板数据构建空间自回归模型,检验数字金融对城乡消费差距的空间收敛效应。实证结果表明,城乡消费差距存在显著的绝对β收敛以及条件β收敛,并表现出正向空间溢出效应,而数字金融对其收敛作用具有显著的促进作用。此外,在区域异质性研究中发现,数字金融对中西部地区城乡消费差距的收敛作用要显著优于东部地区。值得注意的是,数字金融对城乡消费差距的收敛作用在不同层次的消费品中存在显著差异,与促进基础消费品类城乡消费差距收敛不同,其对高级消费品类城乡消费差距收敛呈现抑制效应。机制分析表明,数字金融将通过创富和共享两类渠道促进城乡消费差距收敛。尽管如此,城乡消费差距的收敛进程仍面临一定掣肘。为此,中国在推进数字金融发展的同时,应尽快完善农村基础设施建设、普及居民金融知识;在健全区域合作、互助机制的同时,需注意消费内部层级差异,积极落实租售同权政策;在保障数字金融助推渠道畅通的同时,要进一步助力资金研发供给,提升科技创新成果产出效能。

基于人工智能技术的商业银行模式变革分析

人工智能使金融行业服务模式更加主动,使金融大数据处理能力大幅提升,还可以大幅降低交易成本,实现便利化。在此背景下,人工智能对于商业银行将会带来巨大的变革。因此,研究人工智能对于商业银行商业模式带来的变革,了解其组织模式、业务模式、盈利模式、服务模式等全面的颠覆。