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稳健统计过程控制图的构建与比较
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作者 王斌会 危俊平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第6期50-55,共6页
在构建标准差过程控制图时,控制图的控制上下限十分不稳健,极易受到异常情况的影响,导致控制过程可能发生错报或者漏报。文章对4种经典稳健标准差估计方法进行比较,之后提出了一种基于样本筛选的稳健标准差控制图,考虑了在阶段I过程中... 在构建标准差过程控制图时,控制图的控制上下限十分不稳健,极易受到异常情况的影响,导致控制过程可能发生错报或者漏报。文章对4种经典稳健标准差估计方法进行比较,之后提出了一种基于样本筛选的稳健标准差控制图,考虑了在阶段I过程中常见的4种异常值类型,以均方误差值作为稳健估计效果优劣的评判准则,结果表明新提出的基于样本筛选的稳健估计方法在大部分污染情况下都有着非常好的稳健估计效果。 展开更多
关键词 标准差控制图 稳健估计 样本筛选 蒙特卡洛模拟 比较研究
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