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稳健统计过程控制图的构建与比较
1
作者
王斌会
危俊平
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第6期50-55,共6页
在构建标准差过程控制图时,控制图的控制上下限十分不稳健,极易受到异常情况的影响,导致控制过程可能发生错报或者漏报。文章对4种经典稳健标准差估计方法进行比较,之后提出了一种基于样本筛选的稳健标准差控制图,考虑了在阶段I过程中...
在构建标准差过程控制图时,控制图的控制上下限十分不稳健,极易受到异常情况的影响,导致控制过程可能发生错报或者漏报。文章对4种经典稳健标准差估计方法进行比较,之后提出了一种基于样本筛选的稳健标准差控制图,考虑了在阶段I过程中常见的4种异常值类型,以均方误差值作为稳健估计效果优劣的评判准则,结果表明新提出的基于样本筛选的稳健估计方法在大部分污染情况下都有着非常好的稳健估计效果。
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关键词
标准差控制图
稳健估计
样本筛选
蒙特卡洛模拟
比较研究
下载PDF
职称材料
题名
稳健统计过程控制图的构建与比较
1
作者
王斌会
危俊平
机构
暨南大学管理学院
暨南大学经济学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第6期50-55,共6页
基金
国家社会科学基金资助项目(16BTJ035)
文摘
在构建标准差过程控制图时,控制图的控制上下限十分不稳健,极易受到异常情况的影响,导致控制过程可能发生错报或者漏报。文章对4种经典稳健标准差估计方法进行比较,之后提出了一种基于样本筛选的稳健标准差控制图,考虑了在阶段I过程中常见的4种异常值类型,以均方误差值作为稳健估计效果优劣的评判准则,结果表明新提出的基于样本筛选的稳健估计方法在大部分污染情况下都有着非常好的稳健估计效果。
关键词
标准差控制图
稳健估计
样本筛选
蒙特卡洛模拟
比较研究
Keywords
standard deviation control chart
robust estimation
sample screening
Monte Carlo simulation
comparative study
分类号
TB23 [一般工业技术—工程设计测绘]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
稳健统计过程控制图的构建与比较
王斌会
危俊平
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021
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