基于视频理解的铁路落客平台运行特征分析

随着高速铁路的迅速发展,铁路客流量从2014年全年23亿人次达到2016年27亿人次,增加17.39%,乘客出行需求日益增大,因此,提高高速铁路客运站点的客流组织和管理水平,具有现实意义。首先,分析铁路落客平台的基本定义、空间结构和功能特点等基础界定信息;然后,介绍动态跟踪的技术原理,探讨车辆运行跟踪的适用性,构建基于多目标特征识别的车辆动态跟踪模型;最后,利用无人机获取南京南站落客平台的视频数据,基于OpenCV开发相应的视频识别软件,对南京南站落客平台车辆运行特征进行分析。研究结论表明,一方面多目标视频识别算法能够快速地对车辆的运行特点进行跟踪,另一方面南京南站落客平台车道分布合理,车辆运行态势平稳。