基于FFRLS-DEKF的锂电池SOC-SOH联合估算研究

以锂电池为研究对象,构建二阶RC等效电路模型,并通过遗忘因子递推最小二乘法(FFRLS)实现电池模型的参数辨识,应用扩展EKF估算电池SOC,实现了平均误差为4.83%的准确度。为了全面评估电池性能,同时考虑到SOC与SOH的相互影响,提出一种基于双重扩展卡尔曼滤波(DEKF)算法的SOC与SOH联合估计方法,通过在不同SOC初值条件下验证所提出的联合算法,得到SOC平均误差为1.23%,SOH平均误差为0.681%,实验结果验证了联合估计方法的精准性和可靠性。