宁启铁路电码化设计方案研究及应用

宁启铁路复线电气化改造项目采用基于继电编码的CTCS-2级列车运行控制系统,其电码化设计方案需同时满足动车组列车和普速列车的机车信号需求,设计方案较为复杂和特殊。针对股道侧向接车掉码、正线反向发车进路咽喉区无码、侧向接发车发码区段长度不足等具体情况,采用分析车载设备特性、电路特性、机车信号需求等研究方法,提出合理的设计方案。应用情况表明,提出的设计方案可有效解决地面电码化设备与动车组列车和普速列车车载设备不匹配的问题。

一例提速道岔电路问题的查找与处理

铁路信号设备是铁路运输的基础设备之一,融合计算机、通信、网络技术于一体。高铁信号控制设备采用计算机控制方式可以方便实现各系统接口,大大减少室内配线,更加方便采用多套冗余结构,使系统的可靠性得到进一步提升。但是由于计算机联锁采用逻辑程序,联锁功能检查时,如果逻辑功能缺失条件在试验中很容易发现,而如果逻辑功能中有多余条件却很难被发现,这样的控制逻辑在多时机偶合时就会触发故障,造成潜在的运用风险。基于此,介绍一例提速道岔电路在特殊场景下发生的问题供实际运用中参考。

基于神经网络算法的DMI设备目标识别与状态检测

针对现场对检修作业图像资料自动化审计的需求,以DMI设备状态检测为例,在AMIS智能检修作业系统基础上,设计了DMI设备目标识别与状态检测子系统,包含DMI设备目标识别模块和RBC连接状态检测模块。其中,DMI设备目标识别模块采用Fatster RCNN深度神经网络,利用AMIS智能检修作业系统采集的大量列控车载设备检修图像作为训练测试数据集,将DMI设备图像从背景图像中提取出来;RBC连接状态检测模块采用深度神经网络对DMI上显示的RBC连接状态进行检测。该系统可以实时、准确、自动分析DMI设备状态,为全面分析列控车载设备日常检修作业图像打下基础。