基于Rough集和神经网络的烧结过程异常诊断研究

为了及时、准确诊断烧结过程的异常状况并及时消除异常,本文将Rough集和神经网络相结合,建立了烧结过程异常状况智能诊断系统。基本思想是首先利用Rough集对知识库进行约简,然后利用神经网络对约简后的知识进行分层融合。该系统具有简化样本、适应性强和不易陷入局部最小点等特点,能有效处理异常中的噪声或不相容的信息。

偏微分方程在期权定价中的应用

针对期权定价问题,采用理论分析方法,分析了Black-Scholes期权定价模型在实际经济中的应用.传统的Black-Scholes模型的限制条件很多,只能在相对理想的状态下才能成立,在对公司购买期权的指导上有偏差.在原有的模型基础上加入具有周期性扰动的因素,建立了新的期权定价模型,可以在一定程度上减少时间损耗对期权价值的影响,会提高它的实用性和拟合性,是对lack-Scholes模型的进一步发展,能更好的解决实际问题.

内部控制、高管薪酬与盈余管理——基于中国制造业上市公司的实证研究

针对内部控制、高管薪酬与盈余管理的关系问题,采用实证研究的方法,以2012-2014年制造业A股上市公司为研究样本,考察高管薪酬对高管人员盈余管理行为的影响和内部控制对高管薪酬与盈余管理的影响。结果发现:高管人员的薪酬水平与应计盈余管理的程度呈现出负相关的关系,与真实盈余管理的程度呈现出正相关的关系。

ERP中集成订单实现系统的开发

在知识经济时代,实施ERP是中国企业的发展趋势。集成订单实现系统是实施ERP的基础部分。本文针对北台烧结厂的实际情况,设计开发了集成订单实现系统的流程,为烧结厂的电子化管理探索出了一条新路。