基于概念层次的英文文本自动分类研究

该文意在设计并且实现一个针对英文文本的自动归类以及检索系统,重点在于提高分类方法的准确率。自动文本分类系统中,一般来说文本内容是以N维特征空间的形式存储的,所以特征提取的方法和准确率极大地影响到分类结果的正确率。传统方法是基于词形的,并不考察词语的意义,忽略了同一意义下词形的多样性、不确定性以及词义之间的关系,尤其是上下位关系。该文提出的方法,在向量空间模型(VSM)的基础上,以“概念”为基础,同时考虑词义的上位关系,使得训练过程中可以从词语中提炼出更加概括性的信息,从而达到提高分类精度的目的。

服务型政府视角下促进小微民营企业自主创新研究——以宁波市为例

运用层次分析法对宁波小微民营企业自主创新影响因素进行研究的结果显示,在影响宁波小微民营企业自主创新的诸因素中,"创新技术人才缺乏"和"研发资金不足"的权重并列第一,"政策扶持欠缺"的权重排名第二,"市场分析预测和营销能力弱"的权重排名第三。其他影响因素按照权重大小降序排列依次是"企业家创新精神缺失"、"产学研结合状况不佳"、"技术和产权交易市场状况不佳"、"创新风险性高"。为了促进宁波小微民营企业自主创新,宁波主要应该积极构建市场化人才公共服务体系,着力加强对小微民营企业研发资金的支持力度,努力提高自主创新政策方案规划的科学性。

基于语义相关和概念相关的自动分类方法研究

文章区别于传统的基于词的中文文本自动分类方法,在选取文本特征时,考虑了词语的语言学信息以及词语概念之间的相关性,提出基于语义的方法和基于概念属性的方法,建立了分类模型。实验表明,改进后的这两种方法使分类系统具有较高的精度。

程序员的管道工精神

我们现在的市场状况决定了网络游戏是商业化游戏的主流，而网络游戏中大部分又是角色扮演和休闲游戏。单机游戏、手机游戏或者更简单的诸如《俄罗斯方块》、《打坦克》之类的不在本文的讨论范围之内。