应用条形码实现新装电能表相关信息自动录入

介绍了利用当今成熟的条形码技术和手持条形码采集器以及供电公司现有的用电 MIS数据库 ,对用户新装电能表的相关信息进行自动抄录。既方便快捷 ,又准确无误 ,解决了在一户一表工程中手工抄录工作量大且时常有误的难题 。

计及虚拟储能的冷热电综合能源系统优化调度方法

IES(综合能源系统)具有多能互补的特点,通过合理调度可以提高能源利用率,提升系统经济性。针对IES优化调度问题,考虑供热/供冷系统管网能量特性,建立了冷热系统能量运输模型;通过挖掘冷热负荷的柔性和热网工质的储能特性,构建了冷热电IES的虚拟储能模型;将冷热系统作为调度资源参与到系统优化运行中,以系统日运行成本最低为目标,提出了考虑虚拟储能的冷热电IES优化调度方法,实现冷热电系统能量互补。仿真结果显示,该方法利用虚拟储能系统平衡出力与负荷的不平衡差额,积极响应分时电价,降低对外购电的峰谷差,有效降低了系统的经济成本。

结合深度神经网络和多阈值软切分的电能表示数自动识别方法

针对当前电能表示数识别算法识别复杂的电能表图像准确率不高的问题,提出一种结合深度神经网络和多阈值软切分的电能表示数识别算法。该算法含有两个模块:示数区域定位模块和识别模块。首先,定位模块以“你只需要看一次”(YOLO)算法为基础,提出一种适合电表示数区域特点的检测模型来进行快速检测;然后,示数区域识别模块将对检测到的示数区域图像使用灰度值进行分类;对字轮式电表采用均值切分方法,而对液晶屏式电表示数采用多阈值软切分方法,得到液晶屏示数的一系列切分方案。最后,使用训练好的单字符识别网络对两种电表的切分图像进行识别,再对液晶屏式电表进行切分方案的筛选来得到最终的识别结果。对比实验显示,所提出的算法在电表示数检测准确度上比YOLO算法提高9个百分点,在液晶屏示数的识别准确度上比单阈值切分方法高出22个百分点。

互联网思维的电力应用

"互联网+"模式在各行业不断创新,传统企业积极探索如何利用互联网思维提升竞争力。互联网思维的电力应用有一定规模,但仍有较大的空间可以探索。首先对互联网思维的典型应用进行分析,探索与研究基于互联网思维的电力应用,以思维典型应用为借鉴,研究适用的一些电力应用场景与规划等,为电力企业对互联网思维应用提供参考与借鉴。

基于大数据技术的客户诉求分析与应用

随着投诉治理力度的不断加强,各地市投诉都在不断的减少,95598客户服务中心通过对投诉工单的筛选及分析发现不少投诉是可以提前预控的。春灌、迎峰度夏、峰谷电价推广、智能表更换等特殊时期的投诉,可以在事件前期通过提前预警的方式对存在投诉风险的问题进行梳理并向各地市提供预警信息。针对客户诉求分析过程中出现的问题展开研讨,成员开拓思路、集思广益,利用大数据分析技术,整合客户档案、诉求信息等相关数据,准确预测客户热点诉求和发展趋势,统筹协调互动化服务手段提前开展主动服务,从而有效提升客户优良感知,减少投诉。

基于大数据分析的客户电费风险预测及防控

客户既是企业最大的财富,也是风险的最大来源,拖欠电费、违约用电等行为时有发生。在交易过程中对客户信誉信息收集调查和风险评估,制定针对性的防范和服务策略,对企业具有非常重要的作用。为了降低电费回收风险,提高企业经营效益和管理手段,需要对客户进行评价分级,电力企业可以利用现有资源和数据,建立客户电费信誉信息档案,为客户提供差异化的服务,并规避风险。以营销业务应用系统中客户的海量历史用电数据为依据,再借鉴客户经理、催费员等电力人员工作经验,梳理风险用户的业务规则,并构建多维度的电费风险分析指标体系。通过机器学习的大数据分析方式对用电行为与电费风险之前的潜在关系进行研究,实现对风险用户的精准定位。

基于双曲S变换算法的电能检测状态辨识及故障诊断研究

为了提高电能运行状态检测能力、增强电能检测过程中的数据辨识度、提高电能检测设备故障诊断精度,引入改进双曲S变换算法模型,建立电能状态分析系统,设计了电能检测状态辨识系统,根据电能运行过程电能变换频率进行分析,利用图模交互技术对辨识图像和模型进行融合,完成电能数据的图像显示。利用一体化组态网络统一图模交互数据与故障诊断数据,完成电能状态检测的一体化。利用改进双曲S变换算法总结电能数据规律,以双曲S函数的形式进行显示,提高了电能检测状态辨识及故障诊断能力。该系统通过Proteus软件仿真得到电能检测最佳辨识度为93.2%,诊断误差最高为1.4%,表明系统对电能运行状态的检测研究具有明显效果。

现场稽查可视化应用研究

随着移动设备、3G通信技术和GPS等技术的迅猛发展,基于高效可靠的智能终端PDA,建立安全、可靠、高效、智能便捷的掌上稽查作业平台,作为现场稽查的有效管控。通过平台与终端相结合,进一步推动营销稽查业务的提升与发展,提高工作效率及管理水平。

二维码在电力营销领域应用研究

二维码可广泛应用于营销业务工单快速发送、信息扫描定位,实现资料快速传送交换,减少人工重覆输入表单资料,避免人为错误,降低人力成本。利用二维码实现电子图档加快入库检索等,利用二维码各种技术特点,结合营销实际情况中突出使用方便、功能强大、节能环保、技术先进等原则,通过技术创新达到增强服务客户能力、提高营销整体工作水平。

源网荷实时交互异常检测技术研究

源网荷系统是涉及发电、输电和用电的互动系统,在管理薄弱的用户侧,出现了针对用户侧不可控的智能负荷控制终端设备的多种恶意攻击。为有效发现源网荷系统的交互异常,首先对源网荷系统的安全需求进行分析。然后基于源网荷系统具有“状态有限”和“行为有限”的特点,借助单类支持向量机,提出了单类支持向量机OCSVM技术。实现了源网荷实时交互过程的正常数据和异常数据进行二分类,同时识别出了源网荷系统中的未知攻击或异常。为了验证OCSVM技术的可行性和有效性,在源网荷仿真实验系统上进行了验证。实验结果表明,在样本训练上OCSVM只需要一类样本就可以训练异常检测模型,对噪声样本数据具有鲁棒性,很好地满足了源网荷系统数据具有较明显的数据不平衡特点,相比SVM等算法具有更高的准确率。