电力系统主子站传输通道数据质量评价

调度自动化系统已为电力系统的有序工作提供了重要支撑,而电力系统主子站传输数据质量的好坏直接关系着调度分析的可靠性。为判断电力系统主子站传输通道数据质量,构建基于多属性评价分析和D-S证据推理的主子站通道质量动态评价方法。首先,根据电力系统主子站传输通道的数据,确定数据评价指标。然后,针对评价的主观证据,采用多属性评价分析法确定评价指标的主观权重。在此基础上,利用熵权法和自适应线性神经元算法确定指标的熵权,获得指标的客观证据。此外,基于D-S证据推理对评价指标的主观和客观证据进行推理融合,从而完成对主子站通道质量的准确评价。通过仿真计算验证,所提方法可以准确地对通道质量进行综合评价,优先采用数据质量高的通道,保障主子站数据传输质量。

随机时滞电力系统稳定性分析

以励磁系统输入信号延时作为时滞环节,并通过引入负荷扰动项,建立单机无穷大随机时滞系统的数学模型;仿真获得随机时滞电力系统的受扰轨迹,分析不同时滞、不同扰动强度下随机时滞电力系统的稳定性;负荷模型分别采用恒阻抗、恒功率、恒电流模型,分析比较采用不同负荷模型对系统稳定性的影响,分析表明3种负荷模型所能承受的时滞上限能力从大到小依次为:恒阻抗模型、恒电流模型、恒功率模型。

随机时滞电力系统稳定性分析

随着电力系统的大规模互联,可再生能源发电和电动汽车等并网规模的扩大,时滞及随机因素对电力系统稳定性的影响不容忽略。建立了随机时滞电力系统的数学模型,仿真分析了不同随机激励强度、不同随机激励分布下时滞电力系统的稳定性,并基于Pade近似计算了时滞系统的特征根。分析表明:当随机激励的强度较大时,基于Pade近似的时滞系统特征根结果与随机扰动下的仿真结果有较大的差异。这是因为基于Pade近似的时滞系统特征根结果只能反映系统在平衡点附近的动态特性。