基于微信小程序的数字社区管理系统

针对现阶段社区管理数字化程度不足,依托微信小程序云开发技术,设计并实现了一款基于微信小程序的数字社区管理系统。系统采用了百度地图API、腾讯云SMS和百度云图像识别等技术,包含了公告通知模块、社区报修模块、社区地图模块、常用电话模块、车位缴费模块、垃圾分类模块、车牌识别模块等功能,并为社区物业方提供了相应的管理功能。系统不仅能实现基础的物业在线服务,还能帮助物业公司拓展服务范围、开展社区生活服务,在线组织业主满意度测评,在线投票等活动。通过使用本系统,为小区居民创造更加方便快捷的生活环境,极大地提高了社区信息化水平。

实验室教学管理平台开发与研究

实验室教学管理平台将高校的实验室教学和管理相结合,可以解决一系列长期以来困扰实验室教学管理人员的问题,实现实验室教学资源的有效利用、优化配置和教学管理的现代化。为提高系级实验室在实验室开放和实验教学管理方面的有序性和高效性,文中介绍的系统是从实验教学管理的实际管理需要出发,针对实验教学管理的现状,开发的一种综合、实用的实验室教学管理平台。

钕离子1.3μm波段放大特性和浓度猝灭研究

为了研究Nd^(3+)的摩尔分数对1.3μm处荧光的影响,采用常规的熔融方法制备了钕离子掺杂的0.70TeO_2-(0.30-x)WO_3-xNd_2O_3(摩尔分数x为0.001,0.003,0.005,0.007,0.01)玻璃系统,得到了Nd^(3+)1.3μm荧光光谱,同时还研究了荧光峰值波长的有效线宽和受激发射截面与Nd^(3+)摩尔分数的关系。根据Dexter能量转移理论计算了Nd^(3+)在碲酸盐玻璃中能量转移参量C_(d,d)(~4F_(3/2),~4I_(9/2)→~4I_(9/2),~4F_(3/2))和C_(d,a)(~4F_(3/2),~4I_(9/2)→~4I_(15/2),~4I_(15/2)和~4F_(3/2),~4I_(9/2)→~4I_(13/2),~4I_(15/2))值和相应发生浓度猝灭的临界距离R_(d,d)和R_(d,a)。结果表明,随着Nd^(3+)的掺杂摩尔分数增加,荧光强度也逐渐增加,到0.005时达到最大;随后当Nd^(3+)的摩尔分数大于0.005时,荧光强度逐渐降低。

Yb^(3+)/Ho^(3+)共掺碲酸盐玻璃的能量传递和上转换发光

制备了75TeO2-20ZnO-(3-x)La2O3-2Yb2O3-xHo2O3(TZLHx,x=0,0.2,0.4,1,2 mol%),75TeO2-20ZnO-(4.6)La2O3-0.4Ho2O3系列玻璃样品,研究了975nm泵浦下,在Yb3+离子浓度确定的情况下,Ho3+离子浓度的变化对Ho3+上转换发光的影响并分析了上转换发光机制。结果表明,随着Ho3+离子含量的增大,549nm绿光强度先增大而后减小。在TZLH-0.4玻璃中,即含有0.4mol%Ho2O3时,绿光强度达到最大值。而当Ho2O3含量超过0.4mol%时,绿光强度明显降低。基于Yb3+和Ho3+的能级图及上转换机制建立了速率方程,通过数值求解速率方程拟合实验测量寿命曲线,得出了Yb3+与Ho3+之间的能量转移系数CD i(i=2,3,4)。

基于二维码的资产管理设计与实现

该文针对目前一维码信息容量有限,无法完整地表示设备的详细信息等弊端,讨论了在高校资产管理中使用二维码的可行性。设计了一个应用高校资产管理的QR二维码的编码和解码系统,包括基于PC端的二维码编码模块;和基于手机端的二维码解码模块。实践表明,二维码比一维码具有明显的优势,在资产管理中使用二维码提高了高校资产管理的信息化水平。

GPU加速的图像匹配技术

传统的模板图像匹配算法,匹配速度较慢。应用GPU通用高性能编程技术实现了一种加速图像匹配算法的新方法。应用CUDA编程技术对图像匹配算法进行并行化改造。采用了四种不同的存储方案,在第四种存储方案中获得了43.5倍的加速比,并对四种不同的存储方案的性能进行了深入研究。

基于桌面虚拟化的计算机实验室设计与实现

随着计算机技术的发展,计算机实验教学对计算机硬件设备的要求越来越高,传统计算机的管理模式已经很难适应众多个性化的实验教学任务,结合桌面虚拟化技术的优势,讨论在计算机实验教学中引入桌面虚拟化的必要性。结合我校计算机教学及管理的实践,设计并部署桌面虚拟化系统。实践证明,基于桌面虚拟化平台的管理模式极大地提高实验室的管理效率,并提供个性化的实验教学任务。

二维码技术在的高校资产管理系统中的应用

对比二维码和一维条码、RFID、NFC、蓝牙4.0主流的资产管理技术的优缺点,探讨二维码在高校资产管理中的应用。开发基于PC端的二维码标签生成系统,为了便于在移动终端上实现二维码标签查询功能,分别介绍基于An-droid/i OS的二维码查询系统、基于H5+的二维码查询系统和基于微信公众号的二维码查询系统,并分析三种方案的优缺点。

Yb^3＋／Pr^3＋共掺TeO2-ZnO-Na2O玻璃的能量传递和上转换发光

制备了Yb^3＋／Pr^3＋共掺TeO2-ZnO-Na2O玻璃。研究了980nm泵浦下上转换发光光谱，分析了上转换发光机制。基于吸收光谱对Pr^3＋在TZN玻璃进行了Judd—Ofelt分析，计算了荧光跃迁几率，激发态辐射寿命，和荧光分之比。在450—750nm范围内有多处上转换荧光，依次为479nm（^3Po→^3H4），542nm（^3P0→^3H5），589nm（^1D2→^3H4），621nm（^3P0→^3H6），651nm（^3P0→^3F2）和687nm（^1D2→^3H5）。其中651nm（^3P0→^3F2）红光明显强于其它以Pr^3＋：^3P0为初始能级的上转换光（479nm，542nm，621nm）。通过Dexter理论，计算得到了碲酸盐玻璃中Yb^3＋→Pr^3＋共振能量转移参数为CnA=2．67×10^-40cm^6／s，转移效率为16．5％。

基于全连接神经网络的近实时重新着色算法

提出了一种基于全连接神经网络(FNN)的图像重新着色算法。该算法提取着色线条所在区域的像素RGB颜色特征值和相应的着色线条分类为数据集,为了减少神经网络的训练时间,对数据集进行了采样;把FNN作为一个像素级的多分类神经网络,利用这些训练数据训练FNN,将待重新着色图像中逐个像素的特征值作为神经网络的输入,获得每个像素属于着色线条的似然概率;根据神经网络输出的每个像素属于着色线条的似然概率,计算最终的图像重新着色结果。与现有的基于卷积神经网络的图像重新着色方法相比,该方法避免了神经网络在训练阶段需要大规模的训练样本的弊端,且能够达到近实时的交互性能,同时用户只需输入少量的用户着色线条,就能获得高质量的图像重新着色效果。

GPU加速的近实时图像彩色化

灰度图像彩色化技术需要人工交互来完成彩色化优化过程,针对现有的方法只注重彩色化的效果而忽略算法的执行效率,严重影响了用户的交互体验的问题,充分利用GPU的高性能并行优势,提出基于GPU加速的近实时图像彩色化方法.在预处理阶段,运用基于图像块纹理特征的Patch Match算法在全局图像空间高效地查找每个像素的K最近邻,并提出基于压缩表示的对称稀疏矩阵并行构造算法来保证着色线条的颜色在图像近邻像素之间的对等传播;在用户交互阶段,根据用户输入构建能量函数,并运用并行共轭梯度法计算出彩色图像的颜色.实验结果表明,该方法不但能生成高质量的图像彩色化效果,而且图像彩色化过程具有近实时性的处理性能.

基于Web的高校办公自动化系统的研究与设计

网络技术与办公自动化相结合的网络办公自动化管理有着其自身的特征,基于Web的办公自动化系统的开发是一项复杂的系统工程,必须运用软件工程学的思想和方法进行开发。为了提高教学管理效率,介绍基于Web的办公自动化系统的需求与设计思路,系统的体系结构,并简单介绍系统实现的关键技术。

Er^(3+)/Yb^(3+)共掺碲酸盐玻璃的上转换低温特性研究

研究了低温下Er^(3+)/Yb^(3+)共掺碲酸盐玻璃在975 nm激光激发下的上转换光谱与温度的关系。通过上转换光谱测量观察到3处上转换荧光,它们依次为529 nm(~2H_(11/2)→~4I_(15/2)),546 nm(~4S_(3/2)→~4I_(15/2))和669 nm(~4F_(9/2)→~4I_(15/2))。上转换绿光(546 nm)和红光(669 nm)荧光强度在80 K左右达到了最大值,与300 K温度下相比分别提高了2.198和1.556倍。而529 nm上转换绿光强度随着温度的降低逐渐减弱,直至消失。研究了~4S_(3/2)能级和~2H_(11/2)能级之间的粒子数分布与温度的关系,并通过理论模型拟合了实验测量的~4S_(3/2)能级和~2H_(11/2)能级之间的粒子数分布。测量了8～300 K温度范围下,~4S_(3/2)能级和~4F_(9/2)的寿命和温度的变化关系以及通过高斯拟合研究了~4S_(3/2)能级和~2H_(11/2)能级Stark分裂与温度的关系。

基于显著性分割的图像抽象化

图像抽象化的目的是增加具有特定目标的信息,并过滤掉一些不相关或不重要的信息。为进一步提高图像的卡通风格化效果,提出一种基于显著性分割的图像抽象化算法,增强前景物体区域的可视特征,同时去除背景区域的无关细节。采用频率调谐算法获得显著度图,利用Mean-Shift分割算法检测出整个前景区域,与双边滤波和基于流场的边缘检测结合获得抽象化图形,通过软量化方法使产生的风格化图像更具有层次感,并以此为基础对图像进行非均匀的抽象化处理。实验结果表明,该算法能够有效地产生前景特征增强的非真实感图像,使结果图像的前景主题更加突出。

基于微信小程序的办公通讯系统的设计与实现

生活中需要发送各种各样的通知信息,往往这些通知都是通过短信的方式来发送,但是这种方式消耗大量的人力财力。本系统采用微信小程序作为办公通讯信息交互的载体,包括了后台的Restful API框架、腾讯云SMS短信平台以及微信小程序端。实践证明:基于微信小程序的办公通讯系统能够实现各项事务的信息化传送与管理,利用手机最大化方便用户之间的移动办公。

基于CUDA的拉普拉斯金字塔的优化

提出了基于CUDA的并行拉普拉斯金字塔算法。算法采用的并行拉普拉斯算法很好地解决了共享存储器的bank冲突和全局存储器的合并访问的问题,为了最大化并行效率,计算了SM占用率,并通过公式进行了论证。在GTX480平台下,基于CUDA的并行拉普拉斯金字塔算法获得了几十倍的加速比。最后,将基于CUDA的并行拉普拉斯金字塔算法成功地应用于图像融合和增强图片的细节处理,充分证明了并行拉普拉斯金字塔算法广泛的有效性和必要性。

基于非局部邻域的图像重新着色

提出了一种新的基于非局部邻域的图像重新着色方法。首先提出了非局部彩色线性模型,然后构建了高维特征空间查找非局部邻域,最后将提出的非局部彩色线性模型最优化问题归结于求解稀疏矩阵。该算法继承了全局和局部邻域色彩传播方法的优点,既能实现全局色彩传播,即使当需要重新着色的像素离涂色线条距离较远时,也能实现局部或者直接的选择控制。与现有的采用全局或者局部邻域色彩传播的方法相比,该算法仅需要输入少量的用户涂色线条即可产生高质量的重新着色效果。

基于微信小程序的在线学习平台设计与实现

在目前"互联网+"教育背景下,该文开发了基于微信小程序的在线学习平台,将移动学习与课堂教学有机结合,利用碎片化学习的方式,学生课前通过在线学习资源模块提供的SPOC(小规模限制性在线课程)进行课程预习,课堂中通过课堂答题模块为课堂上提供教学效果反馈,课后作业答题模块为课后学生复习提供学习效果反馈,签到点名模块为学院提供教学管理反馈。该项目开发的在线学习平台不但提供了学生移动学习的环境,而且便于教师及时获取学生的学习反馈,为教师动态了解学生的学情,开展精准学习提供支持。

基于微信小程序的后勤报修系统的设计与实现

针对目前基于Web与手机App系统的后勤报修系统的局限性,本系统采用微信小程序作为后勤报修信息交互的载体,包括了后台的Restful API框架、腾讯云SMS短信平台以及微信小程序端,基于微信小程序的后勤报修系统充分利用手机端设备的拍照、录音和定位等功能,解决了不同手机端跨平台的问题,而且无需注册、无需下载即可方便使用。微信小程序用户粘性高,为本系统的推广使用提供了极大的方便。实践证明,基于微信小程序的后勤报修系统比基于Web与手机App系统的后勤报修系统具有明显的优势,提高了高校后勤管理的信息化水平。

低温下Er^3＋/Yb^3＋共掺碲酸盐玻璃的发光特性研究

研究了在8—300K温度范围中,Er3+/Yb3+共掺碲酸盐玻璃的1.5μm荧光光谱、上转换光谱与温度的关系.Er3+:4I13/2→4I15/2跃迁发射光谱通过高斯拟合和简单的四能级系统估计了Er3+离子4I13/2和4I15/2能级在碲酸盐中的Stark分裂.研究表明,随着温度的升高,Er3+:4I13/2→4I15/2跃迁发射峰a’和b’逐渐增强,导致了荧光半高宽的增加.通过上转换光谱测量,观察到3处上转换荧光,它们依次为529nm(2H11/2→4I15/2),546nm(4S3/2→4I15/2)和669nm(4F9/2→4I15/2).在上转换荧光强度与温度关系研究中,发现在80K附近,上转换绿光(546nm)和红光(669nm)的强度都达到了最大值,与300K温度条件下相应的上转换绿光和红光强度相比分别提高了2.198和1.556倍.随着温度的降低,529nm的绿光的荧光强度逐渐减弱,直至消失.